CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6 Phân tích ảnh hưởng của các biến định tính đến ý định mua nhãn hàng riêng
4.6.1 Kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng
dùng phân theo giới tính
Bảng 4.10: Đặc điểm giới tính của mẫu nghiên cứu Giới Giới tính Tần số Trị trung bình Độ lệch
chuẩn Sai số chuẩn
Nam 69 3,1884 0,79721 0,09597 Ý định mua Nữ 133 3,1980 0,64359 0,05581
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Bảng 4.11: Kết quả kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng phân theo giới tính
Kiểm định Levene
Kiểm định Independent samples t-test Khoảng chấp nhận với độ tin cậy 95% F Sig T Df Sig, (2-tailed) Cận trên Cận dưới Giả định phương sai bằng nhau 3,117 0,079 -0,092 200 0,926 -0,21427 0,19509 Không giả định phương sai bằng nhau -0,086 114,985 0,931 -0,22950 0,21032
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Kết quả cho thấy hệ số sig của kiểm định Levene bằng 0,079 (>0,05) nên chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là phương sai giữa 2 nhóm nam và nữ là bằng nhau. Tiếp đến, hệ số sig của kiểm định t-test bằng 0,926 (>0,05) nên ta kết luận rằng: Ở mức ý nghĩa thống kê 5%, khơng có sự khác biệt có ý nghĩa về ý định mua nhãn hàng riêng giữa hai nhóm nam và nữ. Nói cách khác, ý định mua nhãn hàng riêng của nam và nữ là như nhau. Thật vậy, qua bảng 4.10, ta cũng thấy được giá trị trung bình trong ý định mua hàng của nam và nữ khơng có sự khác biệt lớn, cụ thể của nam 3,1884, của nữ là 3,1980
4.6.2 Kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng phân theo độ tuổi
Để xem xét có hay khơng có sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng giữa người tiêu dùng thuộc nhóm tuổi khác nhau, tác giả sử dụng kiểm định sự khác biệt về trị trung bình giữa hai tổng thể độc lập (independent sample t-test). Trước hết, 5
nhóm tuổi ban đầu được mã hóa lại thành 2 nhóm tuổi (nhóm 1: dưới 26 tuổi; nhóm 2: từ 26 tuổi trở lên). Kết quả kiểm định thể hiện trong bảng 4.12 và 4.13
Bảng 4.12: Đặc điểm về độ tuổi của mẫu nghiên cứu Độ tuổi Tần Độ tuổi Tần số Trị trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Dưới 26 tuổi 92 3,0580 0,76334 0,07958 Ý định mua Từ 26 tuổi trở lên 110 3,3091 0,61862 0,05898
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Bảng 4.13: Kết quả kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng phân theo độ tuổi
Kiểm định Levene
Kiểm định Independent samples t-test
Khoảng chấp nhận với độ tin cậy 95% F Sig T df Sig, (2-tailed) Cận trên Cận dưới Giả định phương sai bằng nhau 1,873 0,173 -2,583 200 0,011 -0,44286 -0,05938 Không giả định phương sai bằng nhau -2,5 174,478 0,53012 -0,44663 -0,05561
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Hệ số sig của kiểm định Levene trong bảng 4.13 là 0,173 (>0,05) nên phương sai của hai nhóm tuổi khơng khác nhau, tiếp đến hệ số sig của kiểm định t – test là 0,011 (<0,05), nên ta kết luận rằng: Ở mức ý nghĩa thống kê 5%, có sự khác biệt trong ý định mua nhãn hàng riêng giữa những người có độ tuổi dưới 26 và từ 26 trở lên. Cụ thể, dựa vào bảng 4.12, ta thấy trị trung bình về ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng ở độ tuổi từ 26 trở lên cao hơn so với người tiêu dùng dưới 26 tuổi (3,3091>3,0580)
4.6.3 Kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng phân theo trình độ học vấn tiêu dùng phân theo trình độ học vấn
Để kiểm tra sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng phân theo trình độ học vấn, tác giả sử dụng phân tích one – way ANOVA. Kết quả kiểm định được thể hiện trong bảng 4.14
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng phân theo trình độ học vấn Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig Giữa các nhóm 0,216 3 0,072 0,146 0,932 Trong cùng nhóm 97,681 198 0,493 Tổng 97,897 201
Sig của kiểm định Levene
0,304
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Hệ số sig của kiểm định Levene bằng 0,304 (>0,05) nên phương sai đánh giá về ý định mua nhãn hàng riêng của 5 nhóm trình độ học vấn không khác nhau. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA sử dụng tốt. Hệ số sig của kiểm định ANOVA bằng 0,932 (>0,05), nên ta kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa về ý định mua nhãn hàng riêng giữa những người tiêu dùng có trình độ học vấn khác nhau, hay nói cách khác ý định mua nhãn hàng riêng của những người tiêu dùng có trình độ học vấn khác nhau là như nhau
4.6.4 Kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng phân theo tình trạng hơn nhân dùng phân theo tình trạng hơn nhân
Để kiểm tra sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng theo tình trạng hơn nhân, tác giả sử dụng phân tích phương sai một yếu tố (one – way ANOVA). Kết quả kiểm định thể hiện trong bảng 4.15
Bảng 4.15: Kết quả kiểm định sự khác biệt về ý định mua nhãn hàng riêng phân theo tình trạng hơn nhân
Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig Giữa các nhóm 2,299 2 1,149 2,393 0,094 Trong các nhóm 95,598 199 0,480 Tổng 97,897 201
Sig của kiểm định Levene
0,459
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả
Hệ số sig của kiểm định Levene bằng 0,459 (>0,05) nên phương sai đánh giá về ý định mua nhãn hàng riêng của 5 nhóm trình độ thọc vấn không khác nhau. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA sử dụng tốt. Hệ số sig của kiểm định ANOVA bằng 0,094 (>0,05), nên ta kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa về ý định mua nhãn hàng riêng giữa người tiêu dùng có tình trạng hơn nhân khác nhau, hay nói cách khác: ý định mua nhãn hàng riêng của người tiêu dùng có tình trạng hơn nhân khác nhau là như nhau