CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1 Kết quả nghiên cứu
4.1.3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Bằng chứng thực nghiệm cho thấy rằng những ngƣời trả lời đã đƣa ra một số lợi ích trong quy trình kế tốn xuất phát từ hệ thống ERP. Các biến liên quan đến lợi ích của hệ thống kế tốn ERP đƣợc phân tích nhân tố (dựa trên hệ số tải nhân tố - free loadings) bằng cách sử dụng phƣơng pháp phân tích thành phần chính PCA theo đề xuất của Kanellou và Spathis (2013) với kỹ thuật xoay ma trận (Varimax) thƣờng đƣợc sử dụng để nhóm các biến thành các nhóm độc lập.
Ban đầu, với 21 biến quan sát tiến hành thực hiện phân tích EFA và kết quả cho thấy hệ số KMO bằng 0,841, kiểm định Bartlett là 1372,831 với Sig. = 0,000 < 0,05, kết quả cụ thể từ phần mềm SPSS đƣợc trình bày tại Phụ lục 3. Ngoài ra, kết quả cho thấy rằng, các giá trị eigenvalue = 1,567 lớn hơn 1 và kiểm định phƣơng sai cộng dồn = 62,493% (lớn hơn 50%) chứng tỏ các nhân tố này giải thích 62,493% biến thiên dữ liệu, giá trị phƣơng sai cộng dồn đạt yêu cầu. Tuy nhiên, biến quan sát ITB7 và OAC có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0,5, cụ thể đƣợc thể hiện qua Phụ lục 3. Do đó, tác giả quyết định loại bỏ hai biến này và thực hiện phân tích EFA một lần nữa và kết quả nhƣ sau:
- Hệ số KMO bằng 0,826 chứng tỏ dữ liệu hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố.
- Kiểm định Bartlett với giá trị là 1250,675 với Sig. = 0,000 < 0,05 chứng tỏ kết quả bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát khơng có tƣơng quan với nhau trong tổng thể, nhƣ vậy, giả thuyết mơ hình nhân tố khơng phù hợp bị bác bỏ hay nói khác hơn dữ liệu để phân tích nhân tố là hồn toàn phù hợp.
- Giá trị Eigenvalue = 1,534 > 1 dừng lại ở nhân tố tứ 4 (các giá trị cụ thể khác đƣợc thể hiện tại Phụ lục 4).
- Tổng phƣơng sai trích = 65,230% >50%, điều này chứng tỏ các nhân tố giải thích đƣợc 65,230% biến thiên của dữ liệu.
- Các hệ số tải nhân tố đối với từng biến đƣợc thể hiện qua Bảng 4 và kết quả cho thấy rằng có tổng cộng bốn nhóm nhân tố và giá trị hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0,5 nhỏ nhất là biến OAB1 với giá trị là 0,062 chứng tỏ nhân tố có giá trị thực tiễn. Bảng 4: Ma trận xoay nhân tố Biến 1 2 3 4 IBT1 0,804 IBT3 0,783 IBT5 0,781 IBT6 0,779 IBT4 0,756 IBT2 0,733 OAB4 0,837 OAB3 0,821 OAB5 0,800 OAB6 0,763 OAB2 0,755 OAB1 0,602 OAT3 0,910 OAT2 0,886 OAT1 0,815 OAT4 0,678 MAB2 0,880 MAB3 0,807 MAB1 0,675
Thêm vào đó, với kết quả thống kê mơ tả ta thấy rằng, đánh giá của ngƣời sử dụng ERP về lợi ích về mặt hoạt động của kế tốn ở khía cạnh chi phí ở mức thấp với giá trị trung bình chỉ bằng 3.17 (mức độ thấp). Có thể thấy, ngƣời sử dụng không cho rằng việc áp dụng ERP sẽ giảm lƣợng nhân sự phịng kế tốn. Do đó, tác giả có thể kết luận rằng việc ứng dụng ERP trong cơng tác kế tốn khơng mang lại lợi ích trong việc giảm số lƣợng nhân viên. Dƣờng nhƣ việc áp dụng ERP trong bộ phận kế tốn khơng có một ảnh hƣởng quan trọng đối với việc giảm nhân sự. Phát hiện này cũng phù hợp với kết quả của O'Leary (2004), ngƣời đã phát hiện ra rằng chỉ có 12% các cơng ty mà tham gia vào nghiên cứu của tác giả và đã triển khai hệ thống ERP nhìn thấy việc giảm nhân sự do việc triển khai này. Điều này cũng đã đƣợc giải thích bởi Granlund và Malmi (2002) cho rằng kế toán dƣờng nhƣ tiết kiệm thời gian sau khi áp dụng ERP nhƣng nhân viên khơng đƣợc giảm vì kế tốn sử dụng thời gian tăng thêm của họ trong việc phân tích thay vì giải quyết các cơng việc cũng nhƣ nhiệm vụ thƣờng ngày.
Tóm lại, qua phân tích nhân tố khám phá EFA, bài nghiên cứu thu đƣợc 4 nhóm nhân tố ảnh hƣởng đến mức độ hài lịng của ngƣời sử dụng đó là: lợi ích về mặt IT của kế tốn, lợi ích về mặt hoạt động của kế tốn ở khía cạnh thời gian, lợi ích về mặt tổ chức của kế tốn, lợi ích về mặt quản lý của kế tốn và tác giả sẽ xem xét bốn nhóm nhân tố này trong việc xây dựng mơ hình hồi quy đa biến tiếp theo. Theo đó, mơ hình hồi quy đa biến ở phƣơng trình (1) sẽ đƣợc thay đổi nhƣ sau:
SAT = a + b1ITB +b2OAT + b3OAB +b4MAB + ∑ (2)
Với các giá trị: SAT, ITB, OAT, OAB, MAB và MOD đƣợc định nghĩa nhƣ phƣơng trình (1)