CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1 Kết quả nghiên cứu
4.1.5 Kết quả mơ hình thực nghiệm
Câu hỏi nghiên cứu cuối cùng liên quan đến sự hài lòng của việc ứng dụng ERP và mối quan hệ của nó với lợi ích kế tốn, số lƣợng phân hệ đƣợc triển khai và chi phí ERP. Để kiểm tra mối quan hệ giữa những lợi ích kế tồn và sự hài lòng của ngƣời sử dụng, bài nghiên cứu tiến hành xây dựng mơ hình hồi quy đa biến nhƣ phƣơng trình (2). Bài nghiên cứu sử dụng hồi quy OLS tiến hành thực hiện cho hai mơ hình, một mơ hình cho biến kiểm sốt MOD1, MOD3 (Mơ hình 1) và một mơ hình cho MOD2 và MOD3 (Mơ hình 2). Kết quả hồi quy đƣợc tác giả tóm tắt và đƣợc thể hiện ở Bảng 6.
Các kết quả hồi quy OLS đƣợc tác giả trình bày bao gồm hệ số ƣớc lƣợng, giá trị t-value và mức độ ý nghĩa cho mỗi biến độc lập. Trong đó, giá trị hệ số ƣớc lƣợng thể hiện mối quan hệ cũng nhƣ mức độ ảnh hƣởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, cụ thể là mối quan hệ giữa những lợi ích kế tốn từ việc ứng dụng ERP, chi phí triển khai, số lƣợng phân hệ, tỷ lệ phân hệ kế tốn và sự hài lịng của ngƣời sử dụng.
Các giá trị ƣớc lƣợng nếu mang giá trị dƣơng nghĩa là mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc là đồng biến, nếu mang giá trị âm nghĩa là chúng có mối quan hệ nghịch biến. Giá trị p-value thể hiện mức ý nghĩa của biến độc lập, mức ý nghĩa càng thấp thì mối quan hệ tìm đƣợc giữa biến độc lập và phụ thuộc càng có ý nghĩa thống kê. Trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng mức ý nghĩa tối thiểu là 10%, và do đó nếu biến độc lập nào có mức ý nghĩa nhỏ hơn 10% xem nhƣ có ý nghĩa thống kê.
Bảng 6: Kết quả hồi quy cho mơ hình hồi quy đa biến
Biến Mơ hình 1 Mơ hình 2
Coeff t-Stat P-value Coeff t-Stat P-value
IBT 0,3327 4,3361 0,0000 0,3126 4,0846 0,0001 OAT 0,2541 3,6512 0,0004 0,2569 3,7747 0,0002 OAB 0,3511 4,9583 0,0000 0,3508 5,0148 0,0000 MAB 0,3503 5,0886 0,0000 0,3229 4,7475 0,0000 MOD1 -0,0667 -0,4805 0,6317 - - - MOD2 - - - 0,1024 1,8100 0,0726 MOD3 0,4191 0,2238 0,8232 0,0433 0,0239 0,9809 c -1,3190 -2,4853 0,0142 -1,6665 -3,0712 0,0026 R2 0,5378 0,5482
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Đối với những lợi ích kế tốn từ việc ứng dụng ERP, dựa vào kết quả của mơ hình hồi quy, bài nghiên cứu tìm thấy mối tƣơng quan có ý nghĩa thống kê tồn tại giữa các biến phụ thuộc “sự hài lòng của ngƣời sử dụng ERP” và các biến độc lập là “lợi ích về mặt IT của kế tốn”, “lợi ích về mặt hoạt động của kế tốn ở khía cạnh thời gian”, “lợi ích về mặt tổ chức của kế tốn” và cuối cùng là “lợi ích về quản lý của kế tốn”. Tất cả những biến về lợi ích kế tốn từ việc ứng dụng ERP đều có mối tƣơng quan dƣơng với sự hài lòng của ngƣời sử dụng. Kết quả phản ảnh đúng dấu nhƣ dự đoán ban đầu cũng nhƣ giống nhƣ kết quả của các nghiên cứu trƣớc đây. Mức độ ảnh hƣởng của những lợi ích kế tốn này đến sự hài lịng của ngƣời sử dụng là khác nhau, cụ thể nhƣ sau:
- Lợi ích về mặt IT của kế tốn: hệ số ƣớc lƣợng lần lƣợt là 0,333 và 0,313 trong mơ hình 1 và mơ hình 2 có nghĩa là khi cảm nhận lợi ích về mặt IT của kế tốn tăng lên 1 bậc thì sự hài lịng về ERP của ngƣời sử dụng sẽ tăng thêm một mức độ là 0.333 đối với mơ hình 1 và 0,313 đối với mơ hình 2.
- Lợi ích về mặt hoạt động của kế tốn ở khía cạnh thời gian: giá trị hệ số ƣớc lƣợng là 0,254 và 0,257 trong mơ hình 2 và mơ hình 2 có ý nghĩa là khi cảm nhận lợi ích về mặt hoạt động của kế tốn tăng lên 1 bậc thì sự hài lòng về ERP của ngƣời sử dụng sẽ tăng thêm một mức độ là 0.254 đối với mơ hình 1 và 0,257 đối với mơ hình 2.
- Tƣơng tự nhƣ trên, lợi ích về mặt tổ chức của kế toán: giá trị hệ số ƣớc lƣợng là 0,3511 và 0,3508 trong mơ hình 1 và mơ hình 2 có nghĩa là khi cảm nhận lợi ích về mặt tổ chức của kế tốn tăng lên 1 bậc thì sự hài lịng về ERP của ngƣời sử dụng sẽ tăng thêm một mức độ là 0.3511 đối với mơ hình 1 và 0,3508 đối với mơ hình 2.
- Và cuối cùng, lợi ích về mặt tổ quản lý của kế tốn: giá trị hệ số ƣớc lƣợng là 0,350 và 0,323 trong mơ hình 1 và mơ hình 2 có nghĩa là khi cảm nhận lợi ích về mặt quản lý của kế tốn tăng lên 1 bậc thì sự hài lòng về ERP của ngƣời sử dụng sẽ tăng thêm một mức độ là 0.350 đối với mơ hình 1 và 0,3230 đối với mơ hình 2
Đối với biến kiểm soát, kết quả nghiên cứu cho thấy rằng trong mơ hình 1, biến MOD1 có tƣơng quan âm và MOD3 có tƣơng quan dƣơng với sự hài lịng của ngƣời sử dụng tuy nhiên cả hai biến này lại khơng có ý nghĩa thống kê với giá trị p- value đều lớn hơn 10%, cụ thể biến MOD1 và MOD2 có giá trị p-value lần lƣợt là 0,6317 và 0,8232. Hay nói cách khác, đối với ngƣời sử dụng ERP tại các doanh nghiệp Việt Nam thì việc các phân hệ kế tốn có nhiều hơn các phân hệ khác hay khơng, hay chi phí triển khai nhiều hay ít khơng ảnh hƣởng đến cảm nhận về sự hài lòng đối với với hệ thống ERP cũng nhƣ việc sử dụng các hệ thống ERP này.
Kết quả này một phần ủng hộ cho kết quả nghiên cứu của Kanellou và Spathis (2013) khi cho rằng khơng có mối tƣơng quan giữa việc phân hệ kế tốn ít hay nhiều hơn các phân hệ khác (MOD1) đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng. Tuy nhiên, trong khi Kanellou và Spathis cho rằng có mối tƣơng quan dƣơng giữa chi
phí triển khai và sự hài lịng của ngƣời sử dụng thì bài nghiên cứu này lại khơng tìm thấy mối tƣơng quan này có ý nghĩa thống kê.
Thêm vào đó, trong khi nghiên cứu của Kanellou và Spathis (2013) không tìm thấy mối tƣơng quan có ý nghĩa thống kê giữa số lƣợng phân hệ triển khai và sự hài lòng của ngƣời sử dụng thì nghiên cứu này lại tìm thấy chúng có mối tƣơng quan dƣơng có ý nghĩa thống kê, cụ thể giá trị p-value của biến kiểm sốt MOD2 trong mơ hình 2 bằng 0,0726 (nhỏ hơn 10%). Kết quả này lại ủng hộ cho lập luận của Barki và Pinsonneault (2005) khi các tác giả thừa nhận rằng có một mối tƣơng quan dƣơng giữa sự tích hợp và hiệu quả của tổ chức qua các cách đo lƣờng khác nhau. Kết quả đƣợc thể hiện rõ qua mơ hình 2, hệ số ƣớc lƣợng của biến MOD2 bằng 0,102 có ý nghĩa là khi số lƣợng phân hệ triển khai tăng thêm 1 phân hệ thì sự hài lịng của ngƣời sử dụng tăng thêm một mức độ là 0,102. Tƣơng tự cho mơ hình 1, biến kiểm sốt MOD3 cũng khơng có ý nghĩa thống kê với giá trị p-value là 0,9809. Kết quả này ở mơ hình 2 một lần nữa khẳng định chi phí triển khai khơng ảnh hƣởng đến mức độ hài lịng của ngƣời sử dụng ERP.
Nhìn chung kết quả hồi quy ở mơ hình 1 và mơ hình 2 tƣơng đối giống nhau và khơng có sự khác biệt lớn về dấu cũng nhƣ giá trị ƣớc lƣợng. Các mơ hình cũng đã giải thích khá tốt sự thay đổi của biến phụ thuộc. Đối với mơ hình 1, hệ số R2
bằng 53,78% chứng tỏ rằng khoảng 53,78% các biến giải thích đƣợc sự thay đổi đối với sự hài lòng của ngƣời sử dụng ERP. Tƣơng tự mơ hình 2 có hệ số R2 bằng 54,82% chứng tỏ rằng khoảng 54,82% các biến giải thích đƣợc sự thay đổi đối với sự hài lòng của ngƣời sử dụng. Hệ số R2 khá cao chứng tỏ mô hình với các biến đƣợc lựa chọn là phù hợp.
Tiếp theo để đảm bảo độ tin cậy mơ hình, đảm bảo các kết quả mơ hình hồi quy đa biến khơng vi phạm các giả định cơ bản của phƣơng pháp OLS, tác giả tiến hành một số các kiểm định nhƣ: kiểm định mơ hình khơng có hiện tƣợng tự tƣơng
quan, phƣơng sai thay đổi và đa cộng tuyển hay không. Kết quả kiểm định độ tin cậy của mơ hình có thể đƣợc tóm tắt nhƣ sau:
- Để kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến, tác giả tiến hành phân tích ma trận hệ số tƣơng quan và hệ số VIF. Ma trận hệ số tƣơng quan cho 8 biến quan sát đƣợc thể hiện trong Phụ lục 6, kết quả ma trận hệ số tƣơng quan đều cho thấy hệ số
tƣơng quan giữa các biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0,8, cụ thể giá trị cao nhất chỉ bằng 0,439. Với dấu hiệu ban đầu này, mơ hình đa biến có thể khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Tuy nhiên, để có thể khẳng định một cách chắc chắn hơn tác giả tiếp tục tính tốn hệ số phóng đại phƣơng sai VIF cho mơ hình 1 và 2. Kết quả đƣợc thể hiện ở Phụ lục 7, kết quả cũng cho thấy các hệ số VIF đều nhỏ hơn 2, do đó bài nghiên cứu kết luận rằng các mơ hình đa biến của tác giả khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến theo Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008).
- Để kiểm định hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi, bài nghiên cứu dựa trên hệ số Durbin Watson. Theo kết quả hồi quy tuyến ở Phụ lục 8, các hệ số Durbin Watson cho mơ hình 1 và 2 đều nằm trong khoản từ 1 đến 3, cụ thể hệ số Durbin Watson của mơ hình 1 và mơ hình 2 lần lƣợt là 1,999 và 2,077. Do đó, tác giả nhận có thể kết luận rằng mơ hình khơng có hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi.
- Đề kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan, bài nghiên cứu sử dụng kiểm định BG và tiến hành kiểm định tự tƣơng quan đến bậc 2, kết quả thể hiện qua Phụ lục 9 cho thấy rằng giá trị Prob. Chi-Square(2) cả hai mơ hình đều khá lớn (lớn hơn 0,05). Do đó bài nghiên cứu kết luận rằng, các mơ hình hồi quy đa biến khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan đến bậc 2.
Qua các bƣớc kiểm định ta thấy rằng mơ hình đa biến là đáng tin cậy, việc sử dụng phƣơng pháp OLS là thích hợp vì các mơ hình khơng vi phạm các giả định cơ bản của phƣơng pháp hồi quy đa biến.