Hệ số Cronbach’s Anpha của các nhân tố thang đo sơ bộ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) sự ảnh hưởng của marketing vì mục đích xã hội đến ý định mua và mua lại của người tiêu dùng tại thành phố hồ chí minh (Trang 45 - 46)

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra sơ bộ của tác giả

Biến quan sát Trung bình thang đo nếu biến bị loại

Phương sai thang đo nếu biến bị loại

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu biến

bị loại Thành phần Tính chất quan trọng của chương trình: Cronbach’s Alpha = 0.830

QT1 4.64 3.133 0.699 0.762

QT2 4.34 2.719 0.758 0.695

QT3 4.86 2.817 0.626 0.837

Thành phần Sự gần gũi của chương trình: Cronbach’s Alpha = 0.781

SGG1 3.86 2.531 0.583 0.755

SGG2 4.06 2.588 0.661 0.656

SGG3 4.60 3.020 0.630 0.703

Thành phần Mức độ tham gia của người tiêu dùng: Cronbach’s Alpha = 0.783

MDTG1 7.88 5.087 0.558 0.753

MDTG2 7.68 3.773 0.744 0.642

MDTG3 8.02 4.306 0.612 0.718

MDTG4 7.80 4.286 0.488 0.792

Thành phần Sự phù hợp giữa thương hiệu và chương trình: Cronbach’s Alpha = 0.690

SP1 4.04 1.835 0.490 0.617

SP2 3.70 1.806 0.545 0.548

SP3 4.18 1.824 0.481 0.628

Thành phần Sự thích hợp giữa sản phẩm và chương trình: Cronbach’s Alpha = 0.634

TH1 5.46 2.335 0.457 0.523

TH2 5.48 1.887 0.483 0.481

TH3 5.26 2.360 0.400 0.594

Thành phần Ý định mua hàng: Cronbach’s Alpha = 0.722

SAH1 12.28 6.696 0.429 0.691 SAH2 12.08 6.565 0.346 0.724 SAH3 12.32 6.630 0.504 0.671 SAH4 12.58 6.371 0.613 0.641 SAH5 12.26 6.360 0.452 0.685 SAH6 12.58 6.820 0.437 0.689

Theo bảng tổng hợp trên, các thang đo trong bước phân tích sơ bộ 50 mẫu quan sát đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6, hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, tất cả các thành phần này đều đạt yêu cầu và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá (EFA).

3.5.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích khám phá nhân tố EFA:

Đánh giá thang đo bằng phân tích khám phá nhân tố EFA nhằm mục đích kiểm tra và xác định các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu từ kết quả phân tích Cronbach’s Alpha để tạo ra các biến mới từ các biến đã cho phù hợp với mẫu xem xét.

Các tiêu chí đánh giá trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau: các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 đều bị loại. Phân tích nhân tố được lựa chọn là phương pháp Principal Component Analysis, với phép xoay nhân tố giữ ngun góc các nhân tố chính Varimax.

Kết quả phân tích EFA cho thấy tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5; giá trị KMO lớn hơn 0.6 và tổng phương sai trích hơn 50%. Như vậy có thể đánh giá sơ bộ là thang đo đạt yêu cầu.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) sự ảnh hưởng của marketing vì mục đích xã hội đến ý định mua và mua lại của người tiêu dùng tại thành phố hồ chí minh (Trang 45 - 46)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)