DEPT 1.00 FIR 0.69 1.00 SAV 0.39 0.48 1.00 PRV 0.71 0.98 0.48 1.00 TO 0.37 0.26 -0.09 0.27 1.00 FO -0.01 -0.23 0.02 -0.23 0.18 1.00 rgdp 0.55 0.66 0.28 0.67 0.45 -0.06 1.00 gov 0.33 0.33 0.01 0.33 0.04 0.00 0.45 1.00 enroll 0.28 0.08 0.04 0.09 0.16 0.04 0.01 -0.07 1.00
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata 12 trên số liệu tác giả thu thập và tính
tốn (Phụ lục 2)
4.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến trong mơ hình
Dựa vào bảng 4.3 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai, giá trị trung bình VIF của các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 10, Đồng thời các biến đều có VIF nhỏ hơn 10 vì thế sẽ khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến mạnh trong mơ hình dữ liệu nghiên cứu.
Kết luận: Với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mơ hình khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến trong mẫu dữ liệu nghiên cứu.
Bảng 4.3: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai đối của mơ hình
Biến VIF 1/VIF
rgdp 1.67 0.598234 TO 1.41 0.709244 gov 1.31 0.764042 FO 1.07 0.937967 enroll 1.03 0.967417 Mean VIF 1.3
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata 12 trên số liệu tác giả thu thập và tính
tốn (Phụ lục 3)
4.3. Kiểm định lựa chọn mơ hình Pooled và mơ hình dữ liệu bảng FEM
Giả định của kiểm định là các quan sát giữa các quốc gia qua các năm không tìm thấy sự khác biệt, mơ hình Pooled phù hợp với dữ liệu. Khi dữ liệu mẫu tồn tại sự khác biệt các Quốc gia qua các năm thì dữ liệu bảng FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu hơn.
Bài nghiên cứu sử dụng kiểm định lựa chọn mơ hình Pooled và mơ hình dữ liệu bảng FEM.
Giải thuyết H0: Mơ hình Pooled phù hợp với mẫu nghiên cứu Giả thuyết H1: Mơ hình FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu.
Kiểm định cho p-value của mơ hình (2), (3), (4) nhỏ hơn 0.05 đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. Vậy các mơ hình (2), (3), (4) hồi quy theo FEM sẽ phù hợp so với mơ hình Pooled OLS hơn. Ở mơ hình (1) thì giá trị p-value lớn hơn 0.05 nên chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0, vậy mơ hình (1) phù hợp với Pooled OLS hơn.