Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được tiến hành để nhóm các thang đo thành các nhân tố mới theo phương pháp trích yếu tố Principal Components với phép xoay Promax.
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá các nhân tố độc lập
Sau khi đã kiểm định xong độ tin cậy thang đo của 6 yếu tố: Sự tự chủ trong
cơng việc, vai trị của người lãnh đạo, mức độ quan liêu, hệ thống đánh giá kết quả công việc, mơi trường và điều kiện làm việc, vai trị của người quản lý trực tiếp thì
tác giả có 21 biến để đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của 21 biến đo lường động lực cống hiến được phần mềm SPSS 20 cho ra kết quả như sau:
Bảng 4.15: Kết quả phân tích nhân tố khám phá nhóm nhân tố độc lập
Biến quan sát Nhân tố
X1 X2 X3 X4 X5 X6 DKLV3 .890 DKLV4 .874 DKLV2 .864 DKLV5 .847 DKLV1 .803 QLTT1 .924 QLTT3 .918 QLTT4 .908 QLTT2 .856 VTLD3 .979 VTLD1 .973 VTLD2 .969 DGCV1 .968 DGCV2 .910 DGCV3 .906 MDQL2 .912 MDQL3 .891 MDQL1 .878 TCCV1 .937 TCCV3 .897 TCCV2 .841 Eigenvalues 4.737 4.377 2.785 2.505 1.654 1.434 Hệ số KMO = 0.754
Tổng phương sai trích % tích lũy = 83.296 Mức ý nghĩa (Sig) = .000
Nguồn: khảo sát của tác giả (2016) Kết quả từ bảng 4.15 cho thấy kết quả hệ số KMO = 0.754 lớn hơn 0.5 tức là sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp. Với giá trị sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.05 cũng cho thấy các biến trong tổng thể có tương quan với nhau. Bên cạnh đó, dựa vào tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 thì có 6 nhóm
nhân tố mới được rút ra từ 21 biến đưa vào phân tích và 6 nhân tố được rút ra giải thích được 83,296 % biến thiên của các biến quan sát.
Ngồi ra, cịn cho kết quả các nhân tố đã xoay. Từ bảng này chúng ta chỉ lấy những biến có hệ số tải lớn hơn 0.5 để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA. Kết quả 6 nhân tố được rút ra như sau:
Nhân tố thứ nhất: Điều kiện làm việc (DKLV); Nhân tố thứ hai: Quản lý trực tiếp (QLTT); Nhân tố thứ ba: Vai trò lãnh đạo (VTLD); Nhân tố thứ tƣ: Đánh giá công việc (DGCV); Nhân tố thứ năm: Mức độ quan liêu (MDQL) và Nhân tố thứ sáu: Sự tự chủ cơng việc (TCCV) 4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Bảng 4.16: Kết quả phân tích nhân tố nhóm nhân tố biến phụ thuộc Communalities Communalities Các biến Extraction DLCH1 .416 DLCH2 .509 DLCH3 .727 DLCH4 .644 Eigenvalues = 2.296 Hệ số KMO = 0.695
Tổng phương sai trích % tích lũy = 57.408 Mức ý nghĩa (Sig) = .000
Nguồn: khảo sát của tác giả (2016) Kết quả từ bảng 4.16 cho thấy hệ số KMO = 0.695 lớn hơn 0.5 tức là sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp. Với giá trị sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.05 cũng cho thấy các biến trong tổng thể có tương quan với nhau. Bên cạnh đó, dựa vào tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 thì có 1 nhóm nhân tố mới được rút ra từ 4 biến đưa vào phân tích và 6 nhân tố được rút ra giải thích được 57,408 % biến thiên của các biến phụ thuộc.