CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2. Nghiên cứu định lượng
3.2.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Tổng thể mẫu nghiên cứu: bao gồm tất cả các nhân viên đang làm việc ở nhiều vị trí và cấp bậc khác nhau tại các cơng ty xây dựng tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Kích thước mẫu: Trên thực tế thì số lượng mẫu điều tra càng nhiều thì độ tin cậy sẽ tăng lên, nhưng do hạn chế về nguồn lực và thời gian nên có nhiều tác giả đã nghiên cứu và đề xuất kích thước mẫu đảm bảo đủ lớn để có thể tiến hành phân tích định lượng:
Theo Hair (1998), cỡ mẫu sẽ được lấy bằng ít nhất là gấp 5 lần số lượng biến tiến hành khảo sát (số lượng câu hỏi trong bảng hỏi).
Theo Hoelter (1983), kích thước mẫu tới hạn phải là 200.
Trong nghiên cứu này, tác giả chọn kích thước mẫu theo quan điểm của Hair (1998), cỡ mẫu 180 (nghiên cứu có 36 biến quan sát) do được thừa nhận rộng rãi của quan điểm này trong các nghiên cứu khảo sát. Để đảm bảo 180 phiếu thu về thì phiếu khảo sát được tác giả đã gửi trực tiếp đi là 220 phiếu.
Cách thức chọn mẫu: do sự hạn chế về nguồn lực nên người nghiên cứu tiến hành lựa chon mẫu theo phương pháp thuận tiện. Bảng câu hỏi được gửi đến các nhân viên đang làm việc tại các công ty xây dựng trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
3.2.2. Phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu
Dữ liệu thu về được xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS 16.0.
Phiếu khảo sát với thiết kế những câu hỏi đơn giản, dễ hiểu, thuận tiện trong việc trả lời nên đảm bảo dữ liệu thu thập được có thể đưa vào phân tích được. Sau đó, phiếu khảo sát được tiến hành sử dụng để phỏng vấn thử trước 20 người để khắc phục những điều mà người được phỏng vấn chưa thực sự hiểu và sửa những sai sót.
Với số phiếu phỏng vấn chính thức thu về, sẽ được tiến hành kiểm tra và bỏ đi những phiếu khơng hợp lệ. Dữ liệu được mã hóa và nhập vào phần mềm, làm sạch bằng cơng cụ bảng tần số để phát hiện và sửa những biến có giá trị bất thường (những giá trị khơng có nghĩa). Để đảm bảo hơn, dữ liệu được kiểm tra bằng lệnh “Sort Case” và sắp xếp dữ liệu giảm dần, kiểm tra con số lớn nhất để tìm ra có giá trị nào vượt quá giá trị tối đa đã được mã hóa hay khơng.
Khi dữ liệu đã được làm sạch sẽ tiến hành các bước phân tích dữ liệu như sau: Thống kê mơ tả: mơ tả lại mẫu theo các biến định tính như giới tính, tuổi, trình độ học vấn, loại hình doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp đang cơng tác, vị trí cơng tác và số năm kinh nghiệm.
Đánh giá độ tin cậy của thang đo: hệ số Cronbach alpha được sử dụng để kiểm định thống kê về mức độ tương quan giữa các biến trong cùng một nhân tố. Thang đo
được chấp nhận nếu hệ số này từ 0,6 trở lên gần 1 (Trọng, Ngọc, 2008). Những biến nào không đảm bảo điều kiện này sẽ bị loại khỏi dữ liệu phân tích.
Phân tích nhân tố: trong phân tích này sẽ tiến hành xem xét chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacy) để kiểm tra sự thích hợp của phân tích nhân tố. KMO đủ lớn (0,5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp (Trọng, Ngọc, 2008). Kiểm định Bartlett để đánh giá điều kiện áp dụng phân tích nhân tố. Khi điều kiện đã được đảm bảo, tiến hành phân tích nhân tố để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phân tích hồi quy: phân tích hồi quy nhằm tìm ra mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Sử dụng hệ số tương quan đơn (r – Pearson Correlation Coefficient) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa các biến định lượng. Giá trị tuyệt đối của r (|r|) càng gần với 1 thì mối tương quan càng chặt chẽ. Kiểm định các hệ số tương quan, chỉ số R2 và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu để đưa ra các kết luận cuối cùng.
Phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng: sử dụng phân tích phương sai (ANOVA – Analysis of variance) để xem xét giữa các nhóm nhân viên khác nhau phân theo tuổi, giới tính, vị trí cơng tác.v.v. có ảnh hưởng đến sự đánh giá của họ về hoạt động đổi mới của nhân viên trong doanh nghiệp.
TĨM TẮT CHƯƠNG 3
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu gồm 3 bước chính là: (1) Hình thành thang đo, (2) Đánh giá thanh đo, và (3) Phân tích dữ liệu. Nghiên cứu định lượng thơng qua thảo luận nhóm để xác định tập biến 36 biến quan sát đo lường các khái niệm nghiên cứu (văn hóa doanh nghiệp, hoạt động đổi mới của nhân viên trong doanh nghiệp) trong mơ hình nghiên cứu. Tiếp theo, nghiên cứu định lượng xác định yêu cầu của các tiêu chí: kích cỡ mẫu, độ tin cậy, phân tích nhân tố và phân tích hồi quy.