3.5 Phƣơng pháp xử lý số liệu
3.5.6 Kiểm định ANOVA
Kiểm định giá trị trung bình trong đám đơng. Trong nghiên cứu này sử dụng mơ hình ANOVA được sử dụng để so sánh các trung bình đám đơng với dữ liệu khảo sát, qua đó kiểm định có hay khơng có sự khác nhau trong đánh giá về hiệu suất của nhân viên giữa các nhóm với nhau.
Xem xét giả thuyết.
H0: Khơng có sự khác biệt về các yếu tố sự đổi mới tác động lên hiệu suất của nhân viên qua các nhóm đối tượng khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về các yếu tố sự đổi mới tác động lên hiệu suất của nhân viên qua các nhóm đối tượng khác nhau.
Với mức ý nghĩa thống kê 5% nếu:
Sig < 0.05: Bác giả thuyết H0 chấp nhận giả thuyết H1 Sig ≥ 0.05: Chấp nhận giả thuyết H0 bác bỏ giả thuyết H1.
Tóm tắt
Chương 3, tác giả trình bày cách thức thực hiện nghiên cứu, cách thiết kế bảng câu hỏi, cách khảo sát và cách lấy mẫu cũng như phương pháp xử lý số liệu qua hệ số Cronbach Alpha, KMO, EFA, hệ số Pearson và hồi quy. Ngoài ra trong chương này tác giả cũng nêu rõ đối tượng khảo sát và xác định kích thước mẫu của
nghiên cứu là 250, đều chỉnh thang đo với 16 biến quan sát độc lập và 9 biến quan sát của biến phụ thuộc là hiệu suất của nhân viên. Kết quả khảo sát dùng để phân tích và đánh giá kết quả nghiên cứu.
CHƢƠNG 4 – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu về mẫu, thang đo và tiến hành kiểm định các giả thuyết trong mơ hình nhằm đánh giá độ phụ thuộc của mơ hình với bộ dữ liệu khảo sát qua phân tích hồi quy cụ thể nhằm xác định và so sánh mức độ tác động của các biến đổi mới lên hiệu suất của nhân viên.