7. Cấu trúc của luận văn
4.4. Phân tích hồi quy
4.4.4. Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong phân tích hồi quy tuyến tính
tuyến tính
Giả định các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau
Hệ số VIF của các biến trong kết quả phân tích hồi quy bội đều nhỏ hơn 2 cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra hay các biến độc lập trong mơ hình hồi quy bội khơng tương quan hồn tồn với nhau.
Giả định liên hệ tuyến tính: Đồ thị phân tán Scatterplot kiểm tra giả định liên hệ
tuyến tính. Nếu giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm thì ta sẽ khơng nhận thấy có mối liên hệ gì giữa các giá trị dự đốn với phần dư, phân dư sẽ phân tán ngẫu nhiên (Hồng Trọng và Chi Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Nhìn vào hình 4.2, ta thấy phần dư được phân tán một cách ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0. Do đó, giả thuyết về liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc không bị vi phạm.
0.350 0.305
0.165
0.238
0.116
Yêu cầu của người dùng
Các tính năng của phần mềm Độ tin cậy của nhà cung cấp phần mềm
Dịch vụ sau bán hàng Giá phí của phần mềm Sự lựa chọn phần mềm
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, có giá trị trung bình là 8.30E-17 gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0.988 gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.2. Đồ thị phân tán phần dư
Đồ thị Q-Q Plot cho thấy các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo giá trị kỳ vọng, có nghĩa phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định về tính độc lập của sai số (khơng có tương quan giữa các phần dư)
Theo kết quả bảng kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy trong bảng 4.15, đại lượng Durbin-Waston bằng 2.113 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 nên khơng có sự tương quan giữa các phần dư trong mơ hình hay giả định về tính độc lập của sai số được chấp nhận.