Chƣơng 4 KẾT QUẢNGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.8. Kiểmđịnh sựkhác biệt
Kiểm định Independent Samples T-Test dùng tương tự như phân tích Anova, tuy nhiên T-test chỉ so sánh 02 nhóm với nhau, cịn Anova được dùng để so sánh từ 02 nhóm trở lên.
Trong kiểm định T-test, ta cần dựa vào kết quả kiểmđịnh sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể (kiểm định Levene).Phương sai diễn tả mức độ đồng đều hoặc không đồng đều (độ phân tán) của dữ liệu quansát.
Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05 thì phươngsai của 2 tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equalvariances not assumed.
Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene (kiểm định F) ≥ 0.05 thì phươngsai của 2 tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed.
Nếu Sig. của kiểm định t ≤ α (mức ý nghĩa) cho thấy có sự khácbiệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể;
Nếu Sig. của kiểm định t > α (mức ý nghĩa) cho thấy khơng có sựkhác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể.
Mục đích của tác giả khi sử dụng kiểm định Independent Samples T-Test và phân tích Anova để tìm hiểu mức độ ảnh hưởng đặc điểm cá nhân của đối tượng khảo sát có mức độ ảnh hưởng như thế nào đến biến sự thành công của hệ thống thông tin kế tốn trong mơi trường ứng dụng ERP hay không. Để thực hiện kiểm định này tác giả tiến hành phân tích ảnh hưởng thơng qua giới tính, loại hình doanh nghiệp, thời gian sử dụng ERP của đối tượng khảo sát.
4.8.1. Kiểm định sự khác biệt theo Giới tính
Để kiểm định xem các nhân tố ở giai đoạn triển khai tác động đến sự thành cơng của hệ thống thơng tin kế tốn trong mơi trường ERP củanam và nữ có khác nhau khơng, tác giả tiến hành kiểm định theo phương pháp Independent samples T- test. Kết quả kiểm định sự khác biệt theo giới tính được thể hiện chi tiết ở phụ lục
08.
Với độtin cậy 95%, giá trị Sig.của kiểm định Levene có giá trị Sig. là 0.007 <.05 nên chấp nhận giả thuyết phương sai của hai mẫu khác nhau. Vì vậy, tác giả sẽ sử dụng kết quả ở hàng Equal variances not assumed để đánh giá kết quảkiểm định t đối với các thành phần. Xét kiểm định t, với giá trị Sig. (2-tailed) bằng 0.014 < 0.05, giả thuyết khơng có sựkhác biệt trong việc đánh giá chất lượng DVKT của cấp Quản lý và Nhân viên bị bác bỏ.Như vậy có sự khác biệt có ý nghĩa trong việc đánh giá sự thành công của hệ thống thông tin kế tốn trong mơi trường ERP giữa 2 nhóm nam và nữ.
4.8.2. Kiểm định sự khác biệt theo loại hình doanh nghiệp
Trong phân tích này, tác giả chia loại hình của đối tượng khách hàng sử dụng ERP thành 04 nhóm: thương mại, sản xuất, dịch vụ và các loại hình doanh nghiệp khác
Tác giả sử dụng phương pháp phân tích Anova với tiêu chuẩn có sự khác biệt về đánh giá chất lượng giữa các nhóm thơng tin thu thập là giá trị p (sig.) < 0.05. Kết quảphân tích được thểhiện tại Phụ lục 08 (Anova – Loại hình doanh nghiệp).
Kết quả phân tích cho thấy, giá trị Sig.ở bảng Test of Homogeneity of Variances = 0.054>0.005 và sig ở bảng ANOVAbằng 0.026 < 0.05, nên bác bỏ H0, tức là khác biệt về loại hình doanh nghiệp ảnh hưởng đến sự thành công của hệ thống thơng tin kế tốn trong mơi trường ERP.
4.8.3. Kiểm định sự khác biệt theo thời gian sử dụng ERP
Trong nghiên cứu về thời gian sử dụng ERP, tác giả chia các dữ liệu về thời gian sử dụng ERP thành 4 nhóm: dưới 2 năm; từ 2 đến dưới 5 năm; từ 5 đến dưới
10 năm; trên 10 năm. Tương tự như phân tích ở trên, tác giả sử dụng phân tích ANOVA để phân tích sự khác biệt về thời gian sử dụng ERP và sự thành công của hệ thống thông tin kế tốn trong mơi trường ứng dụng ERP của đối tượng được khảo sát (Phụ lục 08).
Kết quả phân tích cho thấy sig. ở bảng Test of Homogeneity of Variances bằng 0.000 nên chúng ta không sử dụng bảng ANOVA sử dụng kết quả kiểm định Post Hoc.
Kiểm định Post Hoc kiểm định sự khác biệt về giá trị trung bình của biến định lượng giữa từng cặp thuộc tính của biến định tính. Nếu ít nhất có một cặp có sự khác biệt về giá trị trung bình (sig < 0.05) theo các thuộc tính của biến định tính thì kết luận có sự khác biệt về giá trị trung bình của biến định lượng theo các thuộc tính của biến định tính.
Các giá trị sig. trong kiểm định Post Hoc đều có giá trị > 0.05 nên kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự thành cơng của hệ thống thơng tin kế tốn với thời gian sử dụng ERP của doanh nghiệp