CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu đinh lượng
4.3.2.4. Kiểm định các khuyết tật của mơ hình
Kiểm định tương quan giữa các phần dư
Dựa vào bảng 4.8, ta có hệ số Dubin – Watson là 2,203. Với số quan sát là 153 và 6 biến độc lập, ta có k = 6. Khi sử dụng bảng tra giá trị Dubin – Wason với mức ý nghĩa 1% ta có được giá trị như sau:
d (u) = 1,708 < d = 2,203 < 4 – d (u) = 2,292
Ta thấy được hệ số Dubin – Watson nằm trong khoảng cho phép, từ đó có thể kết luận khơng có sự tương quan giữa các phần dư
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Mặc dù dựa vào bảng ma trận hệ số tương quan chúng ta đã có cơ sở kết luận là mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, tuy nhiên để an toàn hơn chúng ta
kiểm định hệ số VIF của mơ hình. Theo lý thuyết, nếu VIF của các biến nhỏ hơn 10 thì có thể kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, tuy nhiên, theo nhiều nghiên cứu trước cho rằng nếu biến độc lập nào có VIF > 3 thì cần xem xét thêm về hiện tượng đa cộng tuyến và nên cân nhắc kỹ khi thêm biến này vào mơ hình. Dựa vào kết quả từ SPSS, tác giả tổng hợp lên bảng kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến như sau:
Bảng 4.9: Bảng tóm tắt kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
STT Các biến độc lập VIF 1 QMDN 1.139 2 HDN 1.142 3 TCNB 1.130 4 THUE 1.138 5 TDV 1.042 6 SHNN1 1.008 7 SHNN2 1.063
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu từ phần mềm SPSS)
Từ bảng 4.9, ta có thể thấy hệ số VIF của tất cả các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 2, từ đó có thể kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định về phân phối chuẩn của phần dư
Dựa vào biểu đồ tần số Histogram tại phụ lục 07, ta có thể thấy được phần dư có độ lệch chuẩn gần bằng 1, tại đồ thị Q-Q plot, các điểm quan sát tập trung gần đường chéo với những giá trị kỳ vọng, từ đó, ta có thể khẳng định mơ hình khơng vi phạm giả định về phân phối chuẩn của phần dư