CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu đinh lượng
4.3.2.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Trong thống kê, để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy ta dùng hệ số R2 (R-squared) hoặc R2 hiệu chỉnh (Adj R-squared). Kết quả R-squared càng gần 1 cho thấy mơ hình càng phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và ngược lại, khi kết quả R-squared càng về 0 thì mơ hình càng khơng phù hợp với dữ liệu ngiên cứu. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), khi đưa thêm biến độc lập của mơ hình thì R-squared sẽ càng tăng lên, tuy nhiên, tác giả cũng đề cập rằng khơng phải mơ hình nào có nhiều biến độc lập cũng phù hợp hơn với dữ liệu mẫu. Do đó, việc chỉ dùng R-squared để đánh giá độ phù hợp của mơ hình chưa phải là phương án tốt nhất. Nhằm khắc phục cho nhược điểm của R-squared, việc dùng hệ số Adj R-squared để đánh giá cho độ phù hợp của mơ hình là hợp lý hơn do nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R-squared, vì vậy hệ số này có thể khơng tăng lên khi chúng ta đưa thêm biến nghiên cứu vào mơ hình. Ngồi ra, hệ số Adj R-squared mới chỉ cho chúng ta biết về mức độ phù hợp
của mơ hình với dữ liệu mẫu. Để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể ta sử dụng thêm hệ số Sig. Nếu hệ số nằm trong miền bác bỏ giả thiết “H0: Mơ hình khơng phù hợp” – tương ứng với Sig < 0.05 thì cho thấy mơ hình hồn tồn phù hợp và có thể sử dụng được. Ta có bảng tóm tắt kết quả sau:
Bảng 4.8: Bảng tóm tắt kết quả kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Sig Hệ số Durbin- Watson 1 0,582 0,339 0,307 ,166585 0,000 2,203
Dự báo: Hằng số, QMDN (ty), THUE, HDN, TDV, TCNB, SHNN1, SHNN2 Biến phụ thuộc: LCCSKT
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu từ phần mềm SPSS)
Từ bảng 4.8, ta thấy mơ hình có hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,307 tương ứng với 30,7% nghĩa là các biến trong mơ hình có ảnh hưởng đến 30,7% của biến phụ thuộc, kết quả này chưa cao. Nhằm xem xét thêm về phù hợp của mơ hình hồi quy, ta có Sig của mơ hình là 0,000<0,05 nằm trong miền bác bỏ H0, qua đó có thể kết luận mơ hình hồi quy tổng thể phù hợp và chấp nhận được.