CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Điều ch nh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.4.1. Phân tích tương quan
Tiếp theo nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan tuyến tính r (Pearson Corelation Coefficient) để kiểm định sự tương quan giữa 6 yếu tố tác động vào ý định mua lại.
Bảng 4.6. Phân tích hệ số tƣơng quan Pearson
BM DT TC SD GTT HD YDML
BM Tương quan Pearson 1 .470** .483** .353** .361** .371** .276** Sig. (2-tailed) 0 0 0 0 0 0 N 213 213 213 213 213 213
DT Tương quan Pearson 1 .557** .411** .401** .403** .432** Sig. (2-tailed) 0 0 0 0 0 N 213 213 213 213 213
TC Tương quan Pearson 1 .330** .360** .395** .496** Sig. (2-tailed) 0 0 0 0 N 213 213 213 213
SD Tương quan Pearson 1 .344** .369** .370** Sig. (2-tailed) 0 0 0 N 213 213 213
GTT Tương quan Pearson 1 .376** .334** Sig. (2-tailed) 0 0
N 213 213
HD Tương quan Pearson 1 .210** Sig. (2-đuôi) 0.002
N 213
YDML Tương quan Pearson 1
Sig. (2-tailed)
N
Đối với mối quan hệ tương quan giữa các biến GT, SD, DT, BM, TC, HD và
biến YDML, dễ dàng nhận thấy hệ số tương quan tuyến tính của các biến khá cao, nằm trong khoảng từ 0,276 đến 0,483. Tương quan này có thể xem là rất chặt chẽ. Kiểm định bằng hệ số tương quan Pearson với tất các các giá trị sig đều < 0,05 cho thấy các tương quan chặt chẽ này phản ánh một hiệp biến thiên thật sự trong tổng thể chứ không phải là sự tình cờ ngẫu nhiên trong mẫu, do vậy chúng đều có ý nghĩa về mặt thống kê. Nhìn sơ bộ, có thể kết luận các biến độc lập cấu thành nên thang đo tác động vào ý định mua lại (GT, SD, DT, BM, TC, HD) có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc ý định mua lại (YDML).