Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa
1 Hồi quy 13.572 3 4.524 31.400 .000a
Phần dƣ 30.111 209 .144
Tổng 43.683 212
a. Các dự báo: (Hằng số), SD, TC, DT b. Biến phụ thuộc: YDML
a. Các dự báo: (Hằng số), SD, TC, DT b. Biến phụ thuộc: YDML
Hệ số chƣa chu n hóa Hệ số chu n hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chu n Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 1.150 .252 4.557 .000
DT .163 .072 .163 2.251 .025 .632 1.582
TC .317 .064 .343 4.921 .000 .677 1.476
SD .137 .046 .189 2.981 .003 .817 1.225 a. Biến phụ thuộc: YDML
4.4.3. Phân tích các giả thuyết trong mơ hình
Các kết luận dựa trên hàm hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu và các hệ số hồi quy khác khơng có ý nghĩa, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính được đảm bảo. Vì thế, trước khi phân tích kết quả hồi quy cần thực hiện các kiểm định về độ phù hợp của mơ hình, kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy và đặc biệt là kiểm định các giả định của hàm hồi quy.
4.4.3.1. Kiểm định các giả định của mơ hình
Từ kết quả quan sát trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối quan hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng khơng đáng tin cậy nữa (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Trong phần này, tác giả tiến hành kiểm định các giả định hàm hồi quy tuyến
tính cổ điển bao gồm các giả định:
- Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. - Phương sai của phần dư không đổi.