CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU
3.3 Nghiên cứu định lượng
3.3.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu
Đối tượng khảo sát: Những người làm việc trong ngành CNTT trên địa bàn
TP.HCM.
Kích thước mẫu: Để kết quả phân tích hồi quy đạt tốt nhất thì N ≥ 50 + 8*n
(n: số biến độc lập của mơ hình), theo Tabachnick và Fidell (1996). Với n=5 thì số biến quan sát tối thiểu cần phải có là N≥ 50 + 8*n =90. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) thì N≥ 5*x (x là số biến quan sát của mô hình). Với x=29 thì N≥ 5*x = 145 quan sát. Tuy nhiên để tăng thêm độ tin cậy của dữ liệu tác giả đã lấy mẫu n=300.
3.3.2 Thiết kế bảng câu hỏi
Bảng câu hỏi được xây dựng qua 3 bước như sau:
Bước 1: Bảng câu hỏi dựa trên các yếu tố và quan sát sau khi nghiên cứu
định tính. Các biến quan sát được khảo sát theo thang đo Likert 5 điểm với các mức độ từ hoàn toàn không đồng ý tới hoàn toàn đồng ý. Các đối tượng tham gia khảo sát sẽ chọn 1 mức độ thể hiện đúng ý kiến của họ đồng ý/không đồng ý.
Bảng 3.7: Bảng thang đo Likert 5 điểm
Hoàn tồn
khơng đồng ý Khơng đồng ý Bình thường Đồng ý
Hoàn toàn đồng ý
1 2 3 4 5
Bước 2: Tác giả tiến hành phỏng vấn thử 20 người để đánh giá và hiệu chỉnh
lại thang đo cho đúng với yêu cầu của nghiên cứu và phù hợp với bối cảnh tại Việt Nam.
Bước 3: Căn cứ vào kết quả phỏng vấn thử ở bước 2, tác giả đưa ra bảng câu
hỏi chính thức gồm 29 biến quan sát. Bảng câu hỏi gồm 2 phần:
Phần 1: 29 câu hỏi để thu thập ý kiến đánh giá của đối tượng khảo sát với với các thành phần của thương hiệu nhà tuyển dụng.
Phần 2: Các câu hỏi về thông tin cá nhân của đối tượng khảo sát để phân loại và phân tích các thơng tin về đối tượng khảo sát.
Bảng câu hỏi câu hỏi khảo sát chính thức được trình bày trong phụ lục 1.
3.3.3 Thu thập số liệu
Tác giả thu thập số liệu thông qua email hoặc phát trực tiếp đến đối tượng khảo sát.
Mẫu điều tra được chọn theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện, phi sác xuất. Thơng tin về mẫu thu thập: Có 300 bảng câu hỏi được phát ra (bao gồm 160 bảng câu hỏi trực tiếp và 140 bảng câu hỏi thu được qua Google Docs). Kết quả sau khi khảo sát được sàng lọc, loại bỏ những câu trả lời không hợp lệ (trả lời nhiều đáp án cho một câu hỏi, bỏ trống nhiều câu, trả lời giống nhau từ đầu đến cuối), thu được 283 phiếu hợp lệ (đạt tỷ lệ 94.33%).
3.3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu sau khi thu thập được xử lý trên phần mềm SPSS 16.0. Các nội dung phân tích bao gồm: phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy
Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha: hệ số Cronbach’s Alpha được dùng để
loại bỏ các biến quan sát không phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 được xem xét để loại khỏi thang đo, (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích nhân tố khám phá (EFA): nhằm mục đích kiểm tra và xác định các
nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Phân tích EFA được thực hiện sau khi đã loại bỏ các biến không phù hợp bằng phương pháp phân tích hệ số Cronbach’s Alpha. Phân tích EFA sẽ xác định lại các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu theo đúng kết quả của mẫu điều tra. Tiêu chí để xác định loại biến trong phân tích EFA là: các biến có hệ tải yếu tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5.
Kết quả của phân tích nhân tố EFA sau khi đã loại bỏ biển không phù hợp và hiệu chỉnh lại mơ hình lý thuyết sẽ được dùng để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Phân tích hồi quy: nhằm tính phân tích mối quan hệ và mức độ phụ thuộc
giữa các yếu tố ảnh hưởng tới thương hiệu nhà tuyển dụng và thương hiệu nhà tuyển dụng. Phương pháp này bao gồm các nội dung như sau: (1) Ước lượng và kiểm định các hệ số hồi quy; (2) Đánh giá sự phù hợp của mơ hình; (3) Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu, quy trình nghiên cứu từ xây dựng thang đo nháp, hiệu chỉnh và hồn thiện thang đo chính thức. Trong chương này đã xây dựng bảng câu hỏi khảo sát với 25 biến quan sát cho 5 yếu tố và 4 biến quan sát cho thương hiệu nhà tuyển dụng. Qua chương này kích thước mẫu cũng được xác định với cỡ mẫu là 283.