Các đặc điểm cá nhân Số lượng Tỷ lệ %
Giới tính Nữ 82 28.98% Nam 201 71.02% Độ tuổi ≤ 26 tuổi 84 29.68% 26 tuổi – 35 tuổi 143 50.53% 36 tuổi – 45 tuổi 56 19.79% ≥ 45 tuổi 0 0.00% Trình độ Sau đại học 35 12.37% Đại học 167 59.01% Cao đẳng 69 24.38% Khác 12 4.24%
Thời gian làm việc
Dưới 1 năm 46 16.25% 1-3 năm 32 11.31% Trên 3 năm 205 72.44% Loại hình các doanh nghiệp CNTT Doanh nghiệp phần cứng 54 19.08% Doanh nghiệp phần mềm 158 55.83% Doanh nghiệp dịch vụ CNTT 71 25.09%
Kết quả khảo sát cho các thông tin cá nhân những người được khảo sát như sau:
Về giới tính: trong 283 người tham gia khảo sát có 201 người là nam giới
(71.02%) và 82 nữ (21.98%)
Về độ tuổi: có 84 người ở độ tuổi nhỏ hơn 26 tuổi chiếm tỷ lệ 29.68%, từ 26
tuổi – 35 tuổi có 143 người chiếm 50.53%, từ 36 tuổi – 45 tuổi có 56 người chiếm tỷ lệ 19.79%.
Về trình độ học vấn: có 35 người có trình độ sau đại học chiếm tỷ lệ 12.37%,
167 người ở trình độ đại học chiếm 59.01%, trình độ cao đẳng có 69 người chiếm 24.38% và trình độ khác 12 người chiếm 4.24%.
Về thời gian làm việc: có 39 người có dưới 1 năm kinh nghiệm làm việc chiếm
tỷ lệ 14.13%, 32 người có từ 1 năm – 3 năm kinh nghiệm làm việc chiếm 11.59%, trên 3 năm kinh nghiệm có 205 người chiếm 74.28%.
Về các loại hình doanh nghiệp CNTT: có 54 người làm việc tại các doanh
nghiệp phần cứng chiếm tỷ lệ 19.08%, 158 người làm việc tại các doanh nghiệp phần mềm chiếm tỷ lệ 55.83% và các doanh nghiệp dịch vụ CNTT là 71 người chiếm tỷ lệ 25.09%.
4.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo
4.2.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo Tính thú vị trong cơng việc
Thang đo Tính thú vị trong cơng việc gồm 5 biến quan sát với giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.793 >0.6, đồng thời các biến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.793. Do đó các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.2: Cronbach’ Alpha của thang đo Tính thú vị trong cơng việc Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Tính thú vị trong công việc: Cronbach’ alpha = 0.793
INT1 15.08 5.139 0.590 .748
INT2 15.27 5.185 0.596 .747
INT3 15.22 4.975 0.611 .741
INT4 15.20 5.256 0.484 .784
INT5 15.36 5.246 0.589 .749
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
4.2.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo Mối quan hệ với đồng nghiệp
Với 5 biến quan sát, thang đo Mối quan hệ với đồng nghiệp có giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.795 >0.6, tất cả các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.793. Do đó các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.3: Cronbach’ Alpha của thang đo Mối quan hệ với đồng nghiệp Biến quan sát Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Mối quan hệ với đồng nghiệp: Cronbach’ alpha = 0.795
SOC1 14.95 5.508 0.573 .757
SOC2 15.06 5.500 0.495 .783
SOC3 14.96 5.453 0.585 .753
SOC4 14.95 5.384 0.561 .781
SOC5 14.98 5.120 0.672 .725
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
4.2.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Chính sách đãi ngộ
Thang đo Chính sách đãi ngộ có giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.670 > 0.6, biến ECO5 có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và Cronbach’s alpha nếu loại
biến là 0.694 > 0.670, các biến cịn lại có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Để tăng mức độ tin cậy cho thang đo tác giả loại đi biến ECO5.
Bảng 4.4: Cronbach’ Alpha của thang đo Chính sách đãi ngộ Biến quan sát Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Chính sách đãi ngộ: Cronbach’ alpha = 0.670
ECO1 15.17 3.829 0.454 .605
ECO2 15.33 3.682 0.514 .577
ECO3 15.26 3.719 0.521 .575
ECO4 15.27 3.894 0.394 .632
ECO5 15.52 4.158 0.260 .694
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả Biến ECO5 không thật sự đo lường cho khái niệm Chính sách đãi ngộ. Người lao động cho rằng chính sách đãi ngộ khơng thực sự bao gồm kinh nghiệm làm việc giữa các phòng ban. Điều này là do nhiều người lao động tin rằng kinh nghiệm làm việc giữa các phịng ban khơng đem lại cho họ lợi ích trực tiếp về mặt kinh tế.
Sau khi loại biến ECO5 ta thu được các kết quả như sau:
Bảng 4.5: Cronbach’ Alpha của thang đo Chính sách đãi ngộ Biến quan Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Chính sách đãi ngộ: Cronbach’ alpha = 0.694
ECO1 11.55 2.645 0.448 0.649
ECO2 11.71 2.490 0.528 0.598
ECO3 11.64 2.613 0.485 0.626
ECO4 11.65 2.561 0.454 0.646
4.2.4 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cơ hội phát triển nghề nghiệp
Với 5 biến quan sát, thang đo Cơ hội phát triển nghề nghiệp có giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.754 >0.6, tất cả các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.754. Do đó các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.6: Cronbach’ Alpha của thang đo Cơ hội phát triển nghề nghiệp Biến quan sát Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Cơ hội phát triển nghề nghiệp: Cronbach’ alpha = 0.754
DEV1 15.30 3.819 0.563 .697
DEV2 15.11 3.960 0.484 .723
DEV3 15.07 4.147 0.453 .733
DEV4 15.11 3.391 0.616 .673
DEV5 14.97 3.659 0.497 .721
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
4.2.5 Đánh giá độ tin cậy thang đo Cơ hội ứng dụng kiến thức
Thang đo Cơ hội ứng dụng kiến thức có giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.744 >0.6, tất cả các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.744. Do vậy thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.7: Cronbach’ Alpha của thang đo Cơ hội ứng dụng kiến thức Biến quan sát Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Cơ hội ứng dụng kiến thức: Cronbach’ alpha = 0.744
APP1 15.78 4.753 0.462 .718
APP2 15.70 4.514 0.620 .668
APP3 15.85 4.737 0.474 .713
APP4 15.66 4.337 0.555 .682
APP5 15.77 5.348 0.448 .722
4.2.6 Đánh giá độ tin cậy thang đo Thương hiệu nhà tuyển dụng
Thang đo Thương hiệu nhà tuyển dụng có giá trị Cronbach’s alpha bằng 0.668 >0.6, tất cả các biến của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3. Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.668. Do vậy thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.8: Cronbach’ Alpha của thang đo Thương hiệu nhà tuyển dụng Biến quan sát Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’ alpha nếu loại biến
Thương hiệu nhà tuyển dụng: Cronbach’ alpha = 0.668
EB1 12.15 2.765 0.462 .592
EB2 12.21 2.685 0.524 .550
EB3 12.20 2.819 0.405 .632
EB4 12.18 3.009 0.410 .626
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá các thành phần của thang đo thương hiệu nhà tuyển dụng tuyển dụng
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm đánh giá giá trị hội tụ của các thang đo. Để phân tích nhân tố khám phá ta cần kiểm tra một số điều kiện để sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA):
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định KMO 0.793
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 1.875E3
df 276
Sig. 0.000
Kiểm định Bartlett: giá trị p (Sig) = 0.000 < 0.05 do vậy các biến độc lập có quan hệ với nhau.
Kiểm định KMO: hệ số KMO = 0.793 > 0.5 đạt yêu cầu, thể hiện phần chung giữa các biến lớn.
Kết quả bảng 4.9 cho thấy tại mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, với phương pháp trích nhân tố Principal Components Analysis và phép quay Varimax có 24 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố với tổng phương sai trích (TVE) 53.530% > 50% và các nhân tố đều có hệ số tải của các biến đạt yêu cầu (> 0.50).
Kết quả phân tích EFA các thành phần của thương hiệu nhà tuyển dụng được thể hiện trong bảng 4.10. Trong đó tất cả các biến quan sát đều có trọng số yếu tố lớn hơn 0.5 do đó đạt yêu cầu, như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ.
- Yếu tố mối quan hệ với đồng nghiệp gồm 5 biến quan sát: SOC1, SOC2, SOC3, SOC4 và SOC5.
- Yếu tố tính thú vị trong cơng việc gồm 5 biến quan sát: INT1, INT2, INT3, INT4 và INT5.
- Yếu tố chính sách đãi ngộ gồm 4 biến quan sát: ECO1, ECO2, ECO3 và ECO4.
- Yếu tố cơ hội ứng dụng kiến thức gồm 5 biến quan sát: APP1, APP2, APP3, APP4 và APP5.
- Yếu tố cơ hội phát triển nghề nghiệp gồm 5 biến quan sát: DEV1, DEV2, DEV3, DEV4 và DEV5.
Bảng 4.10: Kết quả phân tích EFA các thành phần của thương hiệu nhà tuyển dụng tuyển dụng Tên các thành phần Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 Tính thú vị trong công việc (INT)
INT1 0.767
INT2 0.751
INT3 0.760
INT4 0.635 0.212
INT5 0.727
Mối quan hệ với đồng nghiệp (SOC) SOC1 0.751 SOC2 0.636 SOC3 0.726 SOC4 0.686 SOC5 0.793 Chính sách đãi ngộ (ECO) ECO1 0.698 ECO2 0.721 ECO3 0.213 0.661 ECO4 0.671
Cơ hội phát triển nghề nghiệp (DEV) DEV1 0.723 DEV2 0.666 DEV3 0.642 DEV4 0.790 DEV5 0.687 Cơ hội ứng dụng kiến thức (APP) APP1 0.636 APP2 0.804 APP3 0.631 APP4 0.748 APP5 0.647 Tiêu chí Eigenvalues 4.681 2.388 2.260 2.032 1.486
Phương sai trích tích lũy 53.530%
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá thang đo thương hiệu nhà tuyển dụng
Trước hết, ta cẩn phân tích nhân tố khám phá ta cần kiểm tra một số điều kiện để sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA):
Bảng 4.11: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định KMO 0.716
Kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 158.015
df 6
Sig. 0.000
Nguồn Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả kiểm định KMO và Barlett cho thấy các biến quan sát của thang đo thương hiệu nhà tuyển dụng có mối quan hệ tương quan với nhau và đủ điều kiện để phân tích nhân tố (vì KMO = 0.716> 0.50 và Sig. = 0.000 < 0.5).
Bảng 4.12 cho thấy tại mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, với phương pháp trích nhân tố Principal Components Analysis và phép quay Varimax có 4 biến quan sát được nhóm thành 1 nhân tố với tổng phương sai trích (TVE) 50.312% > 50% và các nhân tố đều có hệ số tải của các biến đạt yêu cầu (> 0.50).
Bảng 4.12: Kết quả phân tích EFA của thang đo thương hiệu nhà tuyển dụng dụng
Tên các thành phần Biến quan sát Nhân tố
1
Thương hiệu nhà tuyển dụng (EB)
EB1 0.725
EB2 0.777
EB3 0.661
EB4 0.668
Tiêu chí Eigenvalues 2.012
Phương sai trích tích lũy 50.312%
Như vậy thương hiệu nhà tuyển dụng gồm 4 biến quan sát EB1, EB2, EB3 và EB4.
4.4 Phân tích hồi quy
Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy có 5 yếu tố ảnh hưởng đến thương hiệu nhà tuyển dụng. Tiếp theo, phân tích hồi quy nhằm xác định sự tương quan này có tuyến tính hay khơng và mức độ quan trọng của từng yếu tố ảnh hưởng đến thương hiệu nhà tuyển dụng.
Phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập bao gồm: tính thú vị trong công việc (INT), mối quan hệ với đồng nghiệp (SOC), chính sách đãi ngộ (ECO), cơ hội phát triển nghề nghiệp (DEV), cơ hội ứng dụng kiến thức (APP) và một biến phụ thuộc thương hiệu nhà tuyển dụng (EB).
Mơ hình của phân tích hồi quy là:
EB = β0+ β1INT + β2SOC + β3ECO + β4DEV + β5APP + ε
Trong đó: β0 là hằng số hồi quy
β1, β2, β3, β4, β5 là các hệ số hồi quy ε là sai số ngẫu nhiên
4.4.1 Phân tích hệ số tương quan
Để kiểm tra các tác động của các yếu tố đến thương hiệu nhà tuyển dụng, đầu tiên tác giả tiến hành mã hóa biến. Với tất cả các yếu tố ảnh hưởng tới thương hiệu nhà tuyển dụng và yếu tố thương hiệu nhà tuyển dụng có giá trị được tính bằng trung bình của các biến quan sát. Cụ thể: giá trị của biến tính thú vị trong cơng việc (INT) được tính bằng trung bình của (INT1, INT2, INT3, INT4 và INT5). Tương tự, biến mối quan hệ trong cơng việc (SOC) được tính bằng trung bình của các biến quan sát (SOC1, SOC2, SOC3, SOC4, SOC5), biến chính sách đãi ngộ (ECO) được tính bằng trung bình của (ECO1, ECO2, ECO3, ECO4), biến cơ hội phát triển nghề nghiệp (DEV) được tính bằng trung bình của (DEV1, DEV2, DEV3, DEV4, DEV5), biến cơ hội ứng dụng kiến thức (APP) bằng trung bình của (APP1, APP2, APP3, APP4, APP5), biến thương hiệu nhà tuyển dụng (EB) bằng trung bình của (EB1, EB2, EB3, EB4, EB5).
Trước khi phân tích hồi quy bội tác giả tiến hành phân tích tương quan nhằm kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến với nhau. Để đánh giá hai biến có mối tương quan hay khơng thì tác giả sử dụng giá trị Sig., nếu giá trị Sig. bé hơn mức ý nghĩa thì tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa.
Bảng 4.13: Kết quả phân tích tương quan giữa các biến
EB INT SOC ECO DEV APP
EB Hệ số tương quan 1 Sig. INT Hệ số tương quan 0.399 1 Sig. 0.000 SOC Hệ số tương quan 0.465 0.215 1 Sig. 0.000 0.000 ECO Hệ số tương quan 0.547 0.222 0.385 1 Sig. 0.000 0.000 0.000 DEV Hệ số tương quan 0.276 0.154 0.168 0.120 1 Sig. 0.000 0.005 0.002 0.022 APP Hệ số tương quan 0.392 0.134 0.229 0.172 0.132 1 Sig. 0.000 0.012 0.000 0.002 0.013
Nguồn Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Dựa vào bảng 4.13 ta nhận thấy tương quan giữa biến phụ thuộc thương hiệu nhà tuyển dụng với các biến độc lập: (1) tính thú vị trong cơng việc, (2) mối quan hệ với đồng nghiệp (3) chính sách đãi ngộ, (4) cơ hội phát triển nghề nghiệp, (5) cơ hội ứng dụng kiến thức đều khác 1, như vậy không xảy ra tương quan hoàn toàn giữa biến độc lập và biến phụ thuộc và giá trị Sig. < 0.05 nên tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là có ý nghĩa. Đồng thời, hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập đều dương nên tương quan này là tương quan thuận. Do đó có thể đưa các biến độc lập vào mơ hình hồi quy để giải thích cho sự thay đổi
của biến phụ thuộc là thương hiệu nhà tuyển dụng. Tuy nhiên, mức độ tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc sẽ được xác định cụ thể thơng qua phân tích hồi quy tuyến tính bội.
4.4.2 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Hệ số xác định R2 = 0.495 khác 0 cho thấy mơ hình nghiên cứu phù hợp. Kết quả cũng cho thấy R2 hiệu chỉnh R2adj = 0.486 nhỏ hơn R2, hệ số này được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình an tồn, chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp của mơ hình. Như vậy, khoảng 48.6% biến thiên của thương hiệu nhà tuyển dụng được giải thích bởi 5 biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.14: Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh Ước lượng độ lệch
chuẩn
1 0.704a 0.495 0.486 0.381
Nguồn Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
4.2.3 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình tác giả căn cứ vào kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai. Trị F = 54.336 và mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05. Do vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra phù hợp với dữ liệu và có thể sử