Mã hóa Nội dung thang đo sự chủ động cá nhân
CĐ1 Tôi hăng hái lao vào các vấn đề.
CĐ2 Bất cứ khi nào xảy ra sự cố, tơi tìm kiếm giải pháp ngay lập tức. CĐ3 Bất cứ khi nào có cơ hội tích cực, tơi sẽ nắm lấy ngay.
CĐ4 Tôi chủ động lập tức ngay cả khi những người khác không làm. CĐ5 Tơi thường làm nhiều hơn những gì được yêu cầu.
CĐ6 Tôi đặc biệt giỏi trong việc nhận ra ý tưởng.
Nguồn: Frese và cộng sự (1996)
Mã hóa Nội dung thang đo thái độ đối với hành vi khởi nghiệp
TĐ1 Tơi có nhiều thuận lợi hơn bất lợi để khởi nghiệp kinh doanh. TĐ2 Sự nghiệp làm doanh nhân hấp dẫn đối với tơi.
TĐ3 Nếu tơi có cơ hội và nguồn lực, tôi sẽ khởi nghiệp kinh doanh. TĐ4 Là doanh nhân sẽ mang lại sự thỏa mãn lớn với tôi.
TĐ5 Trong số nhiều lựa chọn, tơi thích trở thành doanh nhân hơn cả.
Nguồn: Liđan và Chen (2009)
Mã hóa Nội dung thang đo tiêu chuẩn chủ quan
CQ1 Gia đình của tơi cho rằng tơi nên khởi nghiệp.
CQ2 Những bạn bè thân của tôi cho rằng tôi nên khởi nghiệp.
Nguồn: Kolvereid (1996)
Mã hóa Nội dung thang đo sự kiểm soát hành vi được nhận thức
KS1 Khởi sự một cơng ty và duy trì hoạt động của nó sẽ dễ dàng đối với tơi. KS2 Tơi chuẩn bị sẵn sàng để khởi sự, duy trì và phát triển một cơng ty. KS4 Tôi biết những hoạt động cần và thiết thực để bắt đầu một công ty. KS5 Tôi biết làm thế nào để phát triển một dự án kinh doanh.
KS6 Nếu tơi cố gắng khởi nghiệp, tơi sẽ có khả năng thành cơng cao.
Nguồn: Liđan và Chen (2009)
Mã hóa Nội dung thang đo ý định khởi nghiệp
YĐ1 Tôi sẵn sàng làm mọi thứ để khởi nghiệp kinh doanh. YĐ2 Mục tiêu nghề nghiệp của tôi là trở thành doanh nhân. YĐ3 Tôi nhất quyết khởi nghiệp trong tương lai.
YĐ4 Tôi rất nghiêm túc nghĩ đến việc khởi nghiệp.
YĐ6 Tôi dự định khởi nghiệp trong vòng 5 năm sau khi ra trường.
Nguồn: Liñan và Chen (2009)
3.2.2.2. Nghiên cứu chính thức
Sau khi tiến hành nghiên cứu định lương sơ bộ để xác định các thang đo, bảng câu hỏi khảo sát chính thức được hình thành. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sát và ước lượng kiểm định các giả thuyết trong mơ hình đề xuất. Các phương pháp được sử dụng là hệ số tin cậy Conbach’s Alpha, phân tích nhân tố
khám phá và phân tích hồi quy đa biến. Quy trình nghiên cứu theo hình 3.1 bên dưới.
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu
Nguồn: Tham khảo từ Nguyễn Đình Thọ (2013)
Đối với các nghiên cứu có sử dụng phân tích khám phá nhân tố (EFA), kích thước mẫu được lựa chọn xác định bằng (1) kích thước tối thiểu và (2) số lượng biến đưa vào phân tích (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Theo Hair và cộng sự (2010), tỷ lệ quan sát trên biến đo lường là 5:1 hoặc 10:1. Với số biến đo lường trong nghiên cứu chính thức là 24, kích thước mẫu tối thiểu nếu áp dụng tỷ lệ 5:1 sẽ là 24*5 = 120. Tuy nhiên, theo như nghiên cứu của Hoetler (1983) trích theo Nguyen & Nguyen (2008) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải là 200. Theo Tabachnick & Fidell (1989) kinh nghiệm cho thấy kích thước mẫu 300 là tốt nhất. Trong nghiên cứu này, do những giới hạn về thời gian và chi phí nên tác giả sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Phương pháp chọn mẫu này tuy có nhược điểm là khó đại diện để ước lượng cho toàn bộ tổng thể nhưng có thể chấp nhận trong kiểm định giả thuyết. Dữ liệu được thu thập qua hình thức phát phiếu điều tra bằng bảng câu hỏi trực tiếp với kích thước mẫu là 295.
3.2.4. Phương pháp thu thập dữ liệu
Khảo sát trực tiếp với đối tượng là những sinh viên của 05 trường đại học tại thành phố Hồ Chí Minh gồm: Đại học Kinh Tế, Bách Khoa, Tài chính – Marketing, Công Nghệ và Mở.
3.2.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi tiến hành khảo sát, dữ liệu sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp phổ biến trong kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu như:
3.2.5.1. Bảng thống kê mô tả nhằm mô tả mẫu thu thập được theo các
biến định tính như: Giới tính, độ tuổi, ngành học, trường, hộ khẩu thường trú và truyền thống kinh doanh của gia đình.
3.2.5.2. Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là phương pháp kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của tập hợp các biến quan sát trong thang đo. Theo như nghiên cứu của Hair và cộng sự (2010) thì hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị từ 0.8 trở lên là thang đo tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Tuy nhiên, cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị
hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu. Trong trường hợp Conbach’s Alpha quá cao (>0.95) thì xuất hiện hiện tượng trùng lắp (đa cộng tuyến) trong đo lường, nghĩa là nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Khi đó, biến thừa nên được loại bỏ nhưng Conbach’s Alpha không cho biết biến nào nên loại bỏ và biến nào nên giữ lại. Cho nên, bên cạnh hệ số Cronbach’s Alpha, người ta còn sử dụng hệ số tương quan biến tổng. Những biến nào có tương quan biến tổng <0.3 sẽ bị loại bỏ.
3.2.5.3. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương
pháp nhằm đánh giá giá trị của thang đo, loại các biến quan sát không đạt yêu cầu và rút trích các biến quan sát thành từng nhóm có mối tương quan với nhau. Các bước thực hiện phân tích nhân tố gồm:
Kiểm tra mối tương quan giữa các biến trong tổng thể và mức độ thích hợp của phân tích EFA bằng chỉ số KMO và giá trị thống kê Bartlett. Yêu cầu:
+ KMO>0.5
+ Mức ý nghĩa quan sát nhỏ Sig < 0.05
Xác định số lượng các nhân tố được trích ra và các biến thuộc từng nhân tố. Tiêu chuẩn để đánh giá gồm:
+ Chỉ số Eigenvalues đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Eigenvalues >1 thì nhân tố rút ra có ý ghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất.
+ Tổng phương sai trích > 50% để chứng minh mơ hình phù hợp với dữ liệu phân tích.
+ Hệ số tải nhân tố - Factor loadings là hệ số tương quan giữa biến và nhân tố. Thang đo đạt giá trị hội tụ khi hệ số tải nhân tố > 0.5. Khi có biến được tải lên ở các nhân tố khác nhau với mức độ chênh lệch hệ số tải < 0.3 thì biến đó sẽ bị loại.
3.2.5.4. Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính bội
Các bước thực hiện phân tích hồi quy như sau:
Bước 1: Phân tích tương quan để kiểm tra mức độ tuyến tính giữa hai biến.
Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn thì chúng có mối quan hệ tuyến tính với nhau. Điều này cho thấy, hồi quy tuyến tính có thể được thực hiện.
Bước 2: Xây dựng phương trình hồi quy.
Y = β1X1 + β2X2+ β3X3 + β4X4 + ...+ βkXk
Các bước thực hiện như sau:
Dùng phương pháp đưa các biến vào cùng một lượt – Phương pháp Enter.
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy với tập dữ liệu bằng hệ số R2
hiệu chỉnh (Audjusted R Square).
Kiểm định F dùng để xem xét mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Nếu Sig kiểm định F <0.05 thì mơ hình hồi quy có ý nghĩa.
Đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc qua việc xác định hệ số beta.
Bước 3: Kiểm tra vi phạm các giả định hồi quy
Qua kiểm định, ta đã có được mơ hình hồi quy. Tuy nhiên, cần phải thực hiện thêm các bước để kiểm tra xem mơ hình hồi quy có vi phạm các giả định hay không.
Giả định 1: Quan hệ tuyến tính – Dùng đồ thị Scatter
Giả định 2: Phần dư có phân phối chuẩn – Dùng đồ thị Histogram và P - P plot
Giả định 3: Khơng có tương quan giữa các phần dư – Dùng đại lượng thống kê Durbin – Watson. Nếu Durbin – Watson gần bằng 2 thì đạt yêu cầu.
Giả định 4: Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến – Dùng hệ số VIF để kiểm tra. Nếu VIF >10 cho thấy có hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
3.2.5.5. Kiểm định sự khác biệt
Phương pháp sử dụng là phép kiểm định Independent - Sample t - test hoặc phân tích phương sai ANOVA.
Independent - Sample t - test: Được sử dụng trong trường hợp các yếu tố nhân khẩu học có 2 thuộc tính (Ví dụ: Giới tính bao gồm nam và nữ).
Phân tích phương sai ANOVA được sử dụng trong trường hợp các yếu tố nhân khẩu học có 3 thuộc tính trở lên. (Vi dụ: Độ tuổi gồm 3 nhóm: Từ 18 đến 20 tuổi, từ trên 20 đến 22 tuổi và trên 22 tuổi). Điều kiện để thực hiện ANOVA là các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên, các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu đủ lớn để tiệm cận với phân phối chuẩn, phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
3.3. Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày về thiết kế nghiên cứu, xây dựng thang đo cho các yếu tố, đánh giá sơ bộ thang đo, giới thiệu thang đo chính thức trong nghiên cứu định lượng và trình bày phương pháp nghiên cứu cũng như đề xuất phương pháp phân tích dữ liệu. Mẫu nghiên cứu được chọn từ 295 sinh viên đang theo học tại 05 trường đại học tại thành phố Hồ Chí Minh.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Giới thiệu
Chương 4 sẽ trình bày kết quả nghiên cứu chính thức của luận văn bao gồm: Các phân tích về mẫu khảo sát và kiểm định mơ hình đo lường các khái niệm nghiên cứu thông qua các đánh giá về độ tin cậy thang đo với chỉ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan và hồi quy nhằm lượng hóa mức độ tác động của các biến trong mơ hình nghiên cứu, kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình tổng thể.
4.2. Thống kê mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu là những sinh viên tại 05 trường đại học trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Khảo sát được thực hiện bằng cách gửi bảng câu hỏi trực tiếp. Tổng số bảng câu hỏi phát ra lần 1 là 339 bảng. Kết quả thu về là 304 phiếu trả lời (Tỷ lệ hồi đáp 89.68%). Sau khi sàng lọc các phiếu trả lời, có 9 bảng khơng hợp lệ do trả lời cùng một mức độ cho tất cả các câu hỏi hoặc bị thiếu nhiều thơng tin. Kết quả là có 295 bảng khảo sát hợp lệ. Mẫu đươc phân bổ theo các đặc điểm nhân khẩu học như bảng 4.1 bên dưới.