CHƯƠNG IV : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Mô tả mẫu dữ liệu
4.1.1. Các thông tin về nhân khẩu học của hộ gia đình
* Đặc điểm về giới tính của chủ hộ: Phần lớn chủ hộ trong mẫu dữ liệu
nghiên cứu là nam giới, với tỷ lệ là 90,6% trong tổng số hộ gia đình được khảo sát; chỉ có 9,4% chủ hộ là nữ giới trong mẫu khảo sát. Điều này là khá phù hợp với truyền thống của Việt Nam khi thông thường, người đứng tên chủ hộ gia đình là nam giới.
Hình 1. Đặc điểm giới tính của chủ hộ gia đình
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu thu thập
* Đặc điểm tuổi của chủ hộ: Về tuổi chủ hộ cho thấy, độ tuổi trung bình
của chủ hộ là khoảng 47 tuổi. Những chủ hộ đi vay trẻ nhất là 21 tuổi, trong khi những chủ hộ vay vốn lớn tuổi nhất là 88 tuổi. Mức độ biến động trung bình của độ tuổi so với giá trị trung bình là khoảng 12 tuổi.
Bảng 5. Thơng tin vay theo độ tuổi
Tuổi trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Hộ vay vốn 46,79 12,12 21 88
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu
* Đặc điểm về quy mơ hộ gia đình và tỷ lệ phụ thuộc: Kết quả thống kê
mô tả thể hiện trong Bảng 6 cho thấy trung bình các hộ gia đình được điều tra có khoảng 5 thành viên trong gia đình lao động và có tỷ lệ phụ thuộc là khoảng 1,5. Điều này cho thấy, nhìn chung quy mơ hộ gia đình trong mẫu khảo sát là khá lớn. Ngoài ra, tỷ lệ phụ thuộc lớn hơn 1 cho thấy trung bình số thành viên trong gia đình khơng lao động cao hơn 1,5 lần số thành viên trong gia đình đang đi làm tạo ra thu nhập.
Bảng 6. Thông tin vay theo đặc điểm quy mô hộ
Số người lao động Tỷ lệ người phụ thuộc
Trung bình Độ lệch chuẩn Trung bình Độ lệch chuẩn
Hộ vay vốn 4,91 1,83 1,54 0,99
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu
* Đặc điểm trình độ học vấn của chủ hộ: Phần lớn các chủ hộ trong mẫu
khảo sát đã học hết cấp 1 (từ lớp 5 trở xuống), chiếm tỷ lệ là 53,2%. Các chủ hộ học hết cấp 2 (từ lớp 6 đến lớp 9) chiếm tỷ lệ 31%. Còn lại 15,8% chủ hộ học hết cấp 3 (từ là 10 đến lớp 12). Điều này cho thấy, đa phần các chủ hộ trong mẫu khảo sát có trình độ học vấn tương đối thấp nên việc áp dụng các kiến thức trong các hoạt động sản xuất kinh doanh sẽ còn nhiều hạn chế.
Hình 2. Đặc điểm về trình độ học vấn của chủ hộ gia đình
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu
4.1.2. Các thơng tin về tài sản và việc vay vốn tín dụng của chủ hộ
* Đặc điểm tổng tài sản của hộ gia đình: Kết quả phân tích 203 hộ gia đình
cho thấy trung bình tổng tài sản của các hộ gia đình trong mẫu khảo sát là 60,562 triệu đồng. Hộ gia đình có tài sản lớn nhất được ước tính là khoảng 200,2 triệu đồng, trong khi hộ có tài sản thấp nhất là 10,35 triệu đồng. Trong số các hộ gia đình này, những hộ có giá trị tài sản lớn chủ yếu là giá trị của mảnh đất họ đang sinh sống. Đây chính là tài sản quan trọng nhất của họ, là nền tảng trong sinh kế của các hộ gia đình.
Bảng 7. Thông tin về tổng tài sản của hộ gia đình
ĐVT Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Tổng tài
sản Nghìn đồng 60.563 25.682 10.350 200.200
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu
* Đặc điểm về các khoản vay tín dụng: Trung bình các hộ gia đình trong
mẫu khảo sát vay vốn tín dụng khoảng 13,184 triệu đồng. Hộ gia đình có mức vay lớn nhất là 70 triệu đồng, trong khi hộ vay ít nhất có mức vay là 2 triệu đồng. So với giá trị thống kê tổng tài sản ở trên, có thể thấy trung bình tổng tài sản của các hộ gia đình sẽ gấp 4,5 lần so với trung bình số tiền vay vốn. Điều này cho thấy về cơ bản,
các hộ gia đình vay vốn cũng khá thận trọng trong việc vay vốn tín dụng từ Ngân hàng chính sách xã hội.
Bảng 8. Thơng tin về số tiền vay vốn tín dụng của hộ gia đình
ĐVT Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Tín dụng Nghìn đồng 13.184 9.331 2.000 70.000
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu
4.1.3. Đặc điểm về thu nhập của hộ gia đình
Kết quả thống kê mơ tả cho thấy, trung bình các hộ gia đình trong mẫu khảo sát có thu nhập khoảng 33,59 triệu đồng/năm. Hộ gia đình có thu nhập cao nhất trong mẫu khảo sát là 115,645 triệu đồng/năm, trong khi hộ có thu nhập thấp nhất là 17,744 triệu đồng/năm. Tuy nhiên, khi quan sát dữ liệu, tác giả nhận thấy các hộ gia đình có thu nhập cao là các hộ gia đình có quy mơ gia đình khá lớn, thơng thường có tối thiểu từ 5 thành viên trở lên
Bảng 9. Tình hình thu nhập của hai nhóm hộ vay
Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất
Thu nhập 33.590 16.171 17.744 115.645
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu (đvt: triệu đồng)
4.1.4. Kiểm định sự khác biệt của các nhân tố tác động theo đặc tính
Từ các phân tích thống kê mơ tả, tác giả tiếp tục đi sâu vào việc kiểm định sự khác biệt của các nhân tố hộ gia đình theo đặc điểm về trình độ học vấn. Để khẳng định có hay khơng những sự khác biệt theo đặc điểm trình độ học vấn, tác giả sử dụng kiểm định sự khác biệt về trung bình và phương sai của hai mẫu độc lập theo đặc điểm về trình độ học vấn của chủ hộ. Kết quả kiểm định được trình bày ở Bảng 10 và Bảng 11.
Bảng 10. Kiểm định trung bình và phương sai theo đặc điểm trình độ học vấn giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2
Chỉ số Chủ sở
hữu
Kiểm định giá trị trung bình Kiểm định về
phương sai Trung
bình
Khác biệt
trung bình Giá trị P Giá
trị F Giá trị P Thu nhập Cấp 1 26161.062 -1167.465 0.237 3.781 0.054 Cấp 2 27328.526 Quy mô hộ Cấp 1 5.092 0.566 0.035 0.302 0.583 Cấp 2 4.526 Tỷ lệ phụ thuộc Cấp 1 1.916 0.131 0.362 0.928 0.337 Cấp 2 1.785 Tài sản Cấp 1 48562.892 -4414.739 0.032 1.614 0.206 Cấp 2 52977.632 Tín dụng nghèo Cấp 1 9058.462 -1354.170 0.076 0.769 0.382 Cấp 2 10412.632
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu Ghi chú:
Giả thuyết H0: Khơng có sự khác biệt về trung bình trong chỉ tiêu x giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2
Giả thuyết H0: Khơng có sự khác biệt về phương sai trong chỉ tiêu x giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2
Với mức ý nghĩa thống kê 10%, kết quả kiểm định sự khác biệt về trung bình và phương sai giữa chủ hộ học cấp 1 và cấp 2 cho thấy: Khơng có sự khác biệt về trung bình giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2 đối với các chỉ tiêu về thu nhập, tỷ lệ phụ thuộc; có sự khác biệt về trung bình giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2 đối với các chỉ tiêu về quy mô hộ, tổng tài sản và mức cung cấp tín dụng
cho hộ nghèo. Khơng có sự khác biệt về phương sai giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 2 đối với tất cả các chỉ tiêu. Điều này cho thấy:
- Khơng có sự khác biệt về thu nhập và tỷ lệ phụ thuộc ở các hộ gia đình có chủ hộ học cấp 1 và học cấp 2
- Quy mơ hộ gia đình của các hộ có chủ hộ học cấp 1 lớn hơn ở các hộ có chủ hộ học cấp 2. Trong khi tổng tài sản và mức cung cấp tín dụng cho hộ gia đình của các hộ có chủ hộ học cấp 1 sẽ ít hơn ở các hộ có chủ hộ học cấp 2.
Bảng 11. Kiểm định trung bình và phương sai theo đặc điểm trình độ học vấn giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3
Chỉ số Chủ sở hữu
Kiểm định giá trị trung bình Kiểm định về phương sai Trung
bình
Khác biệt
trung bình Giá trị P Giá trị
F Giá trị P Thu nhập Cấp 1 26161.062 -32490.148 0.000 53.267 0.000 Cấp 3 58651.209 Quy mô hộ Cấp 1 5.092 -0.373 0.307 5.693 0.019 Cấp 3 5.465 Tỷ lệ phụ thuộc Cấp 1 1.916 1.502 0.000 18.462 0.000 Cấp 3 0.414 Tài sản Cấp 1 48562.892 -46896.759 0.000 20.229 0.000 Cấp 3 95459.651 Tín dụng nghèo Cấp 1 9058.462 -16483.399 0.000 14.569 0.000 Cấp 3 25541.860
Nguồn: Tác giả thống kê từ dữ liệu Ghi chú:
Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt về trung bình trong chỉ tiêu x giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3.
Giả thuyết H0: Khơng có sự khác biệt về phương sai trong chỉ tiêu x giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3.
Với mức ý nghĩa thống kê 10%, kết quả kiểm định sự khác biệt về trung bình và phương sai giữa chủ hộ học cấp 1 và cấp 3 cho thấy: Khơng có sự khác biệt về trung bình giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3 về quy mơ hộ; Có sự khác biệt về trung bình giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3 đối với các chỉ tiêu về quy thu nhập, tỷ lệ phụ thuộc, tổng tài sản và mức cung cấp tín dụng cho hộ nghèo; có sự khác biệt về phương sai giữa chủ hộ học cấp 1 và chủ hộ học cấp 3 đối với tất cả các chỉ tiêu. Điều này cho thấy: có sự khác biệt trong mẫu khảo sát giữa chủ hộ học cấp 1 và cấp 3 ở tất cả các chỉ tiêu nghiên cứu.
4.2. Mối quan hệ đơn biến giữa các biến số trong mẫu dữ liệu
Trước khi đi vào hồi quy, tác giả sẽ thực hiện lấy logarithm của các chuỗi dữ liệu về thu nhập, tín dụng cho hộ nghèo và giá trị tổng tài sản của các hộ gia đình trong mẫu khảo sát. Việc lấy logarithm của các chuỗi dữ liệu sẽ giúp làm trơn các chuỗi dữ liệu, giảm sự biến động hơn. Sau đó, tác giả thực hiện kiểm định hệ số tương quan đơn biến giữa các biến số trong mơ hình hồi quy. Kết quả được thể hiện trong Bảng 12 như sau:
Bảng 12. Kiểm định hệ số tương quan đơn biến giữa các biến số trong mơ hình hồi quy hình hồi quy
Bảng tương quan
Xác xuất LG_TN TUOI GIOITINH TDHV QM_HO TL_PHUTHUOC LG_TAISAN LG_TDNGHE LG_TN 1 ----- TUOI 0.085 1 0.227 ----- GIOITINH 0.079 -0.185 1 0.263 0.008 ----- TDHV 0.698 0.026 -0.058 1
0.000 0.714 0.410 ----- QM_HO 0.076 0.029 0.141 -0.000 1 0.281 0.686 0.045 0.998 ----- TL_PHUTHUOC -0.693 -0.207 0.058 -0.543 0.109 1 0.000 0.003 0.415 0.000 0.122 ----- LG_TAISAN 0.754 0.073 -0.005 0.571 0.079 -0.448 1 0.000 0.300 0.947 0.000 0.263 0.000 ----- LG_TDNGHEO 0.808 0.081 0.023 0.613 0.103 -0.562 0.678 1 0.000 0.248 0.742 0.000 0.144 0.000 0.000 -----
Ghi chú: *, **, ***: thể hiện có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, 5% và 1%
Với mức ý nghĩa chấp nhận là 10%, kết quả kiểm định tương quan đơn biến giữa các biến số cho thấy: các biến số trình độ học vấn (TDHV), Logarithm của tổng tài sản (LG_TAISAN), Logarithm của tín dụng nghèo (LG_TDNGHEO) đều có tương quan dương có ý nghĩa thống kê với Logarithm của thu nhập (LG_TN); Tỷ lệ phụ thuộc (TL_PHUTHUOC) có tương quan âm có ý nghĩa thống kê với Logarithm của thu nhập (LG_TN). Các biến số còn lại bao gồm tuổi của chủ hộ (TUOI), giới tính chủ hộ (GIOITINH), qui mô hộ gia đình (QM_HO) khơng có tương quan với Logarithm của thu nhập (LG_TN).
4.3. Kết quả kiểm định đa cộng tuyến:
Kết quả kiểm tra hiê ̣n tượng đa cô ̣ng tuyến thông qua hê ̣ số phóng đa ̣i phương sai VIF (chi tiết trong phụ lục) cho thấy, hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 10, theo Hoàng Tro ̣ng & Chu Nguyễn Mô ̣ng Ngo ̣c (2008, tr.252), chứng tỏ các nhân tố đô ̣c lâ ̣p không có quan hê ̣ chă ̣t chẽ với nhau nên không xảy ra hiê ̣n tượng đa cô ̣ng tuyến.
4.4. Kết quả nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của người nghèo ở thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang
Sau đây bài nghiên cứu sẽ tiến hành hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ nghèo trong mẫu dữ liệu ở thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang trong năm 2015 và đồng thời, bài nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm định các giả thuyết của các mơ hình hồi quy. Kết quả hồi quy đa biến bằng phương pháp OLS:
Bảng 13. Kết quả hồi quy mơ hình các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ gia đình nghèo ở thành phố Rạch Giá
Biến độc lập Biến phụ thuộc: TN
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị p
Hằng số 5,0969 0,0000 TUOI -0,0004 -0,0092 0,6949 GIOITINH 0,1166*** 0,0919 0,0035 TDHV 0,0195*** 0,1726 0,0000 QM_HO 0,0076 0,0375 0,2309 TL_PHUTHUOC -0,1082*** -0,2911 0,0000 LG_TAISAN 0,2981*** 0,3009 0,0000 LG_TDNGHEO 0,2046*** 0,3290 0,0000 Số quan sát 203 R2 0,909 Thống kê Durbin-Watson 1,502
Ghi chú: Các ký hiệu trong bảng kết quả hồi quy tương ứng với các biến số
như sau: TUOI: Tuổi của chủ hộ gia đình trong mẫu khảo sát; GIOITINH: Giới
tính của chủ hộ; TDHV: Trình độ học vấn của chủ hộ; QM_HO: Quy mơ hộ gia
đình được khảo sát; TL_PHUTHUOC: Tỷ lệ phụ thuộc của hộ gia đình; TAISAN: Tổng tài sản của hộ gia đình; TAISAN: tổng tài sản; TDNGHEO: Tín dụng được cấp cho hộ gia đình.
Ký hiệu: LG là kí hiệu của logarithm. *, **, ***: thể hiện có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, 5% và 1%.
Bảng 13: thể hiện kết quả hồi qua đa biến của các nhân tố tác động đến thu nhập của các hộ gia đình nghèo ở thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang trong năm 2015. Kết quả hồi quy cho thấy trong điều kiện các yếu tố khác không đổi:
- Hệ số GIOITINH = 0,1166 và có ý nghĩa thống kê cao (giá trị p là 0,003) cho thấy giới tính có tác động đến thu nhập của các hộ gia đình. Trung bình thu nhập của các hộ gia đình có chủ hộ là nam giới sẽ cao hơn trung bình thu nhập của hộ gia đình có chủ hộ là nữ giới với 11,66%.
- Hệ số TDHV = 0,0195 và cũng có ý nghĩa thống kê cao (giá trị p là 0,0000) cho thấy khi trình độ học vấn của chủ hộ tăng lên 1 năm thì thu nhập trung bình của hộ sẽ tăng lên 1,95% (0,0195 × 100). Nói cách khác, số năm đi học của chủ hộ tăng lên 1 năm thì thu nhập bình quân của hộ gia đình sẽ tăng lên 1,95%.
- Hệ số TL_PHUTHUOC = -0,1082 và có ý nghĩa thống kê cao (giá trị p là 0,0000). Điều này cho thấy khi tỷ lệ phụ thuộc của hộ gia đình tăng lên 1% thì thu nhập của hộ gia đình sẽ giảm đi 10,82%. Nói cách khác, khi số người sống phụ thuộc trong hộ gia đình tăng lên 1% thì thu nhập của hộ gia đình có xu hướng giảm đi 10,82%.
- Hệ số LG_TAISAN = 0,2981 có ý nghĩa thống kê cao với giá trị của p là 0,0000. Điều này cho thấy khi tổng tài sản của hộ gia đình tăng lên 1% thì thu nhập của hộ gia đình sẽ tăng lên trung bình là 0,2981%.
- Hệ số LG_TDNGHEO = 0,2046 có ý nghĩa thống kê cao với giá trị của p là 0,0000. Điều này cho thấy khi mức tín dụng của hộ gia đình tăng lên 1% thì thu nhập của hộ gia đình sẽ tăng lên trung bình là 0,2046%. Nói cách khác, khi số tiền vay vốn của hộ gia đình tăng lên 1% thì thu nhập của hộ gia đình sẽ tăng trung bình 0,2046%
- Ngồi ra, các biến cịn lại trong mơ hình khơng có ý nghĩa thống kê. Điều này cho thấy chưa thể kết luận về tác động của tuổi chủ hộ và quy mơ hộ gia đình đến thu nhập của các hộ gia đình nghèo ở thành phố Rạch Giá tỉnh Kiên Giang.