Bảng 3 .5 Thang đo Giám sát
Bảng 3.7 Thang đo tính hữu hiệu của HTKSNB
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
3.3.4 Lấy mẫu khảo sát và tiến trình thu thập dữ liệu 3.3.4.1. Lấy mẫu khảo sát
Kích thước mẫu theo Hair và cộng sự (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) cần thu thập dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên một biến quan sát.
Kích thước mẫu thường được xác định theo công thức kinh nghiệm: n ≥ 8m + 50 trong cơng thức này n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết, m là số biến độc lập theo Tabachnick & Fidell (1996) và Nguyễn Đình Thọ (2012). Trong đề tài nghiên cứu này, tác giả có 6 biến độc lập thì mẫu tối thiểu là 8*6 + 50 = 98 mẫu,
cứu. Trong khi thang đo Likert đã được xem là mơ hình thứ tự dữ liệu, một số lượng lớn các loại giấy tờ trên các tạp chí quốc tế sử dụng thang đo Likert trong các cuộc điều tra bảng hỏi đã được thông qua phương pháp tham số thống kê.
Trong nghiên cứu này, để có thể ước lượng mơ hình hồi quy, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu là phương pháp chọn mẫu xác suất.
Đối tượng khảo sát: Là các Ban giám hiệu, Trưởng phó Khoa, phòng ban chức năng, các giảng viên thuộc các Khoa Tài Chính, Kế Tốn, Kiểm tốn; các kế tốn viên thuộc phịng Kế Tốn, Tài chính, Kế hoạch, KSNB…
3.3.4.2. Phương pháp thu thập dữ liệu
Để đạt được cỡ mẫu như trên, tác giả gửi phiếu khảo sát đến nhiều đơn vị giáo dục công lập ở TP.HCM thông qua email (200 phiếu), nhờ bạn bè người thân hỗ trợ (40 phiếu) và tự bản thân tác giả đến trực tiếp khảo sát và phỏng vấn ở các đơn vị giáo dục công lập ở TP.HCM (30 phiếu).
STT Diễn giải Số phiếu gửi đi
Số phiếu thu về
Tỷ lệ phản hồi (%)
01 Gửi qua Email 200 120 60
02 Hỗ trợ bạn bè,người thân 40 40 100
03 Chính tác giả khảo sát 30 30 100
Tổng cộng 270 190