Để đảm bảo sự tin cậy kết quả định lượng, tác giả lần lượt sử dụng lần lượt các yếu tố kiểm sốt khác trong mơ hình định lượng nhằm so sánh sự ổn định từ kết quả các mơ hình, với hàm ý tránh bỏ sót hiện tượng thiếu biến.Lý thuyết hiện tượng thiếu biến chỉ ra rằng, mơ hình thiếu biến có ước lượng chệch hệ số hồi quy.Khi đó phương sai của sai số ước lượng từ mơ hình đúng và phương sai của sai số ước lượng của mơ hình thiếu biến sẽ có sự chênh lệch.Các kiểm định giả thuyết trên hệ số hồi quy khơng cịn đáng tin cậy.Từ lý thuyết hiện tượng thiếu biến, tác giả cho rằng cần thiết kiểm soát thêm các yêu tố khác có tác động tới biến phụ thuộc trong các nghiên cứu trước.
Russ (2007) cũng khẳng định rằng tốc độ tăng trưởng của cung tiền dẫn đến sự biến động trong tỷ giá hối đoái và sẽ ảnh hưởng đến luồng vốn FDI. Buchanan và cộng sự (2012) kỳ vọng rằng, tăng trưởng cung tiền sẽ dẫn đến biến động cao hơn của FDI. Do đó, biến kiểm sốt cung tiền và độ tăng trưởng cung tiền hằng năm đã được đưa vào tmơ hình ước lượng sự biến động của FDI.
Từ các nghên cứu thực nghiệm đã tổng và tóm tắt trong bảng 2.1, tác giả nhận thấy rằng lạm phát là nhân tố tác động đến FDI được tìm thấy trong nhiều nghiên cứu trước như các nghên cứu của Bushra Yasmin và cộng sự (2003), Torissi (1985), Marcelo Braga Nonnemberg và cộng sự (2004) James P. Walsh và Jiangyan Yu (2010) vàAsiedu (2006)… Vì vậy, để tránh những sai lầm xuất phát từ lý thuyết hiện tượng thiếu biến trong quá trình ước lượng, bài nghiên cứu đề xuất đưa thêm biến lạm phát vào cả hai mơ hình ước lượng được mơ tả chi tiết ở chương 3.
Kết quả mơ hình với các biến kiểm sốt được thêm vào được sử dụng để so sánh với kết quả mơ hình từ khung mơ hình của Buchanan và cộng sự (2012).Qua đó cung cấp thêm bằng chứng kết quả định lượng về quan hệ giữa các biến độc lập
Chương 3 –PHÂN TÍCH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU, DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU