STT Yếu tố đánh giá Số biến
Hệ số Cronbach’s Alpha Hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất 1 Năng lực tổ chức quản lý doanh nghiệp Lần 1 – 5 biến 0.764 0.229 Lần 2 – 4 biến 0.836 0.591 2 Năng lực Marketing 5 0.806 0.436 3 Năng lực tài chính 4 0.917 0.774 4 Năng lực tiếp cận và đổi mới
công nghệ 3 0.851 0.657
5 Năng lực tổ chức dịch vụ 3 0.878 0.752 6 Năng lực tạo lập các mối
quan hệ 4 0.875 0.658
(Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
Kiểm định của độ tin cậy thang đo các nhân tố về Năng lực cạnh tranh của SATRA bằng phần mềm SPSS cho kết quả như bảng 2.5.
Kết quả phân tích lần cho thấy tất cả các hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố đều lớn 0.6 nên kết quả khảo sát là đáng tin cậy. Hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn 0.3 nên khơng có biến nào bị loại. Chỉ có 1 biến trong Năng lực tổ chức quản lý doanh nghiệp có hệ số tương quan biến tổng là 0.229 (nhỏ hơn 0.3) nên biến này bị loại. Sau khi loại bỏ biến này, kết quả phân tích lần 2 cho thấy thấy tất cả các hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố đều lớn 0.6 nên kết quả khảo sát là đáng tin cậy. Hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn 0.3. Chi tiết về kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được trình bày trong phụ lục số 05.
* Kiểm định nhân tố khám phá EFA
Kiểm định nhân tố EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất. Mục đích của việc kiểm định nhân tố EFA là xem xét mối quan hệ giữa các biến quan sát và gộp chúng vào các nhóm biến giải thích cho các nhân tố.
Trong quá trình kiểm định nhân tố EFA, phải đáp ứng những yêu cầu và tiêu chuẩn cụ thể như sau:
+ Đạt giá trị phải hội tụ: Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 thì sẽ bị loại, hệ số tải nhân tố lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó.
+ Giá trị phân biệt: nếu hệ số tải nhân tố (factor loading) xuất hiện 2 nhân tố thì khoảng cách giữa 2 nhân tố phải lớn hơn 0.3, khi đấy lấy biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn.
+ Phương sai trích lớn hơn 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì được chấp nhận.
+ Hệ số KMO là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố do vậy giá trị KMO phải nằm giữa 0.5 và 1 (0.5< KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập được. Mức ý nghĩa của kiểm định Barrtlett với sig nhỏ hơn 0.05 thì có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định nhân tố EFA các nhân tố về năng lực cạnh tranh của SATRA bằng phần mềm SPSS cho kết quả như bảng 2.6 dưới đây. Chi tiết về kết quả kiểm định nhân tố EFA được trình bày trong phụ lục số 06.
Kết quả kiểm định nhân tố cho thấy các hệ số KMO, Bartlett's, tổng phương sai trích, Eigenvalues và biến có hệ số tải nhân tố đều thỏa như bảng 2.6.
Từ kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo ở phần trên, việc kiểm định nhân tố trước tiên được tiến hành dựa trên 24 biến quan sát của các biến độc lập ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của TCT TM Sài Gịn – TNHH MTV (theo mơ hình đề xuất ban đầu).