CHƢƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.3 Kết quả hồi quy
3.3.1 Mơ hình 1
Hồi quy OLS mơ hình 1
Từ kết quả hồi quy mơ hình 1 theo phƣơng pháp Pooled OLS đƣợc thể hiện trong bảng 3.3 ta thấy:
Giá trị F statistic là 42.64 với p-value là 0.000 thì mơ hình sử dụng là phù hợp. Trong khi đó giá trị R2 điều chỉnh là 0.5129 có nghĩa mơ hình này giải thích đƣợc 51.29% cho biến phụ thuộc IMR. Đây là mức vừa phải, nhìn chung đây là mơ hình có thể giải thích tƣơng đối cho kết quả IMR.
Biến FDI có tác động ngƣợc chiều lên biến phụ thuộc IMR với hệ số là - 52.63027 có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 1%. Có thể thấy kết quả hồi quy tác động của biến phân cấp tài khóa tổng quát FDI lên IMR theo Pooled OLS phù hợp kì vọng dấu ban đầu. Và kết quả này cũng ủng hộ lý thuyết phân cấp tài khóa có tác động tích cực lên đầu ra y tế.
Biến GDP có tác động ngƣợc chiều lên biến phụ thuộc IMR với hệ số là - .0232282 có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 5%. Có thể thấy kết quả hồi quy tác động của GDP lên IMR theo Pooled OLS phù hợp kì vọng dấu ban đầu.
Biến chi tiêu cơng cho y tế PU_HEXP có hệ số hồi quy là 0.0303402 và có ý nghĩa ở mức 1%, cho thấy chi tiêu công cho y tế càng tăng thúc đẩy IMR cũng tăng theo.
Ngƣợc với biến PU_HEXP, biến chi tiêu cá nhân cho y tế PR_HEXP có hệ số hồi quy âm -6.69622 có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%. Nó thể hiện chi tiêu cá nhân cho y tế tăng làm giảm tỷ lệ IMR.
Biến EDUC có hệ số hồi quy là -0.1823077 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Kết quả hồi quy này phù hợp với lý thuyết rằng khi mức độ giáo dục tăng, tức trình độ nhận thức tăng làm tăng kiến thức, hiểu biết về y tế sẽ góp phần giảm tỷ lệ IMR nhất là đối với phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ. Dấu hệ số hồi quy phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu.
Trong khi đó biến chi tiêu tiêu dùng cho rƣợu bia và thuốc lá ALCI_EXP có hệ số hồi quy là -.0067756 và có ý nghĩa ở mức 10%. Tức là khi chi tiêu tiêu dùng cho rƣợu bia và thuốc lá giảm 1 ngàn đồng thì làm tăng tỷ lệ IMR lên 0.0091509% điều này trái với lập luận dựa trên lý thuyết và kỳ vọng dấu.
Mơ hình có hệ số chặn là 43.44176 và có ý nghĩa cao ở mức 1%.
Nhƣ vậy, hồi quy theo Pooled OLS cho mơ hình 1 cho kết quả thể hiện mơ hình 1 giải thích đƣợc tƣơng đối cho biến phụ thuộc IMR với tất cả các biến và hệ số chặn có ý nghĩa thống kê cao.
Bảng 3.3 Kết quả hồi quy mơ hình 1 theo phƣơng pháp Pooled OLS, FEM và REM
Biến Pooled OLS FEM REM
fdi -52.63027*** ( 11.79112) 7.876811 (22.21094) -46.0682 *** (16.1834) gdp -.0232282** (.0114798) -.0448079 (.0289683) -.0445368 ** (.0179869) pu_hexp .0303402*** (.0027796) .0017986 (.0019192) .0068007*** (.0019816) pr_hexp -6.69622*** (1.407318) -.2079604 (.7698379) -.9637689 (.8383705) educ -.1823077*** (.0563116) -.0950923 *** (.031287) -.1160884 *** (.033628) alci_exp -.0067756 * (.0037968) -.0049865* (.0026774) -.0060921** (.0027344) _cons 77.59178 *** (8.116627) 29.67697*** (4.628532) 38.98772*** (4.902845) R2 điều chỉnh 0.5129 0.1651 0.3782 F statistic (p-value) 42.64 (0.0000) 7.22 0.0000 Hausman test 6.43 (0.1693) Wooldridge test 23.774 (0.0000) Breush-Pagan LM test 173.75 0.0000 ***: có ý nghĩa thống kê ở mức 1%; **: có ý nghĩa thống kê ở mức 5%; *: có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
Hồi quy FEM
Nhƣ đã trình bày ở mục 2.3 thì mơ hình OLS khơng thể hiện đƣợc sự tác động của các yếu tố đặc trƣng của mỗi địa phƣơng lên IMR nên bài luận văn tiến hành hồi quy theo hai phƣơng pháp dựa trên mơ hình tác động cố định FEM và tác động ngẫu nhiên REM.
Kết quả hồi quy mơ hình 1 theo FEM cho thấy R2 ở mức 0.1651 khá thấp, giá trị thống kê F statistic là 7.22 với p-value 0.0000.
Biến EDUC có hệ số hồi quy là -.0950923 và có ý nghĩa ở mức 1%. Tức là khi tỷ lệ tốt nghiệp trung học phổ thơng tăng 1% góp phần làm giảm 0.0968758% tỷ lệ IMR. Điều này phù hợp với lập luận dựa trên lý thuyết và kỳ vọng dấu của bài luận văn.
Biến chi tiêu cho rƣợu bia và thuốc lá cũng có ý nghĩa thống kê nhƣng ở mức thấp 10% và hệ số hồi quy là -0.0049865. Kết quả này không phù hợp với lý thuyết và kỳ vọng dấu ban đầu
Hệ số chặn của mơ hình hồi quy là 29.67697 và có ý nghĩa ở mức 1%. Các biến cịn lại FDI, GDP, PU_HEXP, PR_HEXP đều khơng có ý nghĩa thống kê.
Nhƣ vậy, theo hồi quy tác động cố định FEM cho mơ hình 1 giải thích yếu cho biến phụ thuộc và hầu nhƣ các biến chính đều khơng có ý nghĩa thống kê, chỉ có hệ số chặn và biến EDUC và ALCI_EXP là có ý nghĩa về mặt thống kê.
Hồi quy REM
Bảng 3.3 cho thấy kết quả theo hồi quy mơ hình REM nhƣ sau:
Biến FDI có hệ số hồi quy là -46.0682 và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%. Nó thể hiện tác động ngƣợc chiều lên biến phụ thuộc IMR, có nghĩa là có tác động tích cực đến cải thiện đầu ra y tế.
Biến GDP có hệ số hồi quy theo mơ hình REM là -.0445368 và có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, có nghĩa sự gia tăng trong mức sống giúp cải thiện đầu ra y tế.
Biến PU_HEXP có hệ số hồi quy là 0.0068007 có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. PU_HEXP thể hiện tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc IMR.
Biến PR_HEXP có hệ sơ hồi quy theo REM là -0.9637689 nhƣng khơng có ý nghĩa thống kê.
Biến EDUC có hệ số hồi quy là -0 .1160884 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Nghĩa là khi EDUC tăng 1% sẽ góp phần làm giảm IMR xuống 0 .1160884 % phần trăm. Tác động ngƣợc chiều của EDUC phù hợp với lý thuyết và kỳ vọng dấu của bài luận văn.
Hệ số chặn của mơ hình hồi quy theo REM là 33.1247 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Biến chi tiêu tiêu dùng rƣợu bia và thuốc lá ALCI_EXP có hệ số - 0.0060921 có ý nghĩa thống kê ở mức 5% thể hiện tác động ngƣợc chiều lên IMR. Tuy biến này có ý nghĩa về mặt thống kê nhƣng khơng có ý nghĩa về mặt thực tế, và trái với kỳ vọng dấu ban đầu.
Nhƣ vậy, kết quả hồi quy theo REM cho thấy các biến hầu nhƣ có ý nghĩa thống kê ngoại trừ biến PR_HEXP.
Kiểm định lựa chọn mơ hình
Theo nhƣ phần phƣơng pháp nghiên cứu đã trình bày thì ta thực hiện các kiểm định xem xét lựa cho mơ hình phù hợp để hồi quy cho kết quả tốt nhất.
Thực hiện kiểm định Hausman test để lựa chọn hồi quy mơ hình theo mơ hình tác động cố định FEM hay mơ hình tác động ngẫu nhiên REM. Kết quả trên bảng 3.3 cho thấy giá trị chi2(4) là 6.43 với Prob > chi2 = 0.1693 > 5% ta chấp nhận giả thiết H0, tức là mơ hình khơng có sự tƣơng quan giữa các biến độc lập và
sai số thành phần của các địa phƣơng (đặc điểm riêng khác nhau của từng địa phƣơng). Nhƣ vậy, hồi quy theo mơ hình tác động ngẫu nhiên REM sẽ tốt hơn.
Để lựa chọn giữa hồi quy theo mơ hình REM hay mơ hình Pooled OLS ta dựa vào kiểm định Breusch và Pagan test với giả thiết H0 là phƣơng sai của các tác động ngẫu nhiên đại diện cho đặc trƣng của địa phƣơng đều bằng 0. Bảng 3.3 cho thấy kết quả kiểm định nhƣ sau chibar2(01) = 173.75 và Prob > chibar(2) = 0.0000 ta bác bỏ H0, có nghĩa là phƣơng sai của các tác động ngẫu nhiên đại diện cho đặc trƣng của địa phƣơng thay đổi. Nhƣ vậy, mơ hình REM tốt hơn mơ hình Pooled OLS.
Dựa trên các kiểm định lựa chọn mơ hình thì kết quả cho thấy mơ hình REM là phù hợp nhất trong ba mơ hình Pooled OLS, FEM, REM. Tuy nhiên khi nhìn tổng quan, so sánh, đối chiếu kết quả hồi quy của ba mơ hình cho thấy tuy kết quả về dấu của hệ số hồi quy tƣơng đối thống nhất với nhau, nhƣng biến có ý nghĩa thống kê và giá trị hệ số hồi quy có sự sai lệch lớn đặt ra câu hỏi nghi ngờ về độ tin cậy, tính vững của các mơ hình này. Điều này cũng có thể là do các khuyết tật của mơ hình gây nên, cho nên bài luận văn tiến hành các kiểm định khuyết tật mơ hình, đồng thời thực hiện khắc phục để có kết quả hồi quy đáng độ tin cậy.
Kiểm định khuyết tật trong mô hình REM
- Kiểm định hiện tƣơng tƣơng quan chuỗi bằng kiểm định Wooldridge test Kết quả kiểm định đƣợc thể hiện trong bảng 3.3 cho thấy giá trị F(1, 49) = 23.744 có Prob > F = 0.0000 ta bác bỏ H0, tức là có sự tồn tại của hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi.
- Kiểm định hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi bằng kiểm định Breusch – Pagan LM test
Nhƣ đã trình bày ở phần 3.1.3.4 kết quả kiểm định Breusch và Pagan cho kết quả có tồn tại hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi trong mơ hình.
Nhƣ vậy, mơ hình hồi quy tồn tại cả hai hiện tƣợng là tƣơng quan chuỗi và phƣơng sai thay đổi. Để khắc phục vấn đề này tăng tính hiệu quả cho mơ hình REM ta sử dụng phƣơng pháp hồi quy theo mơ hình tác động ngẫn nhiên đi kèm với sai số chuẩn mạnh (Robust).
Mơ hình REM với hệ số sai số chuẩn mạnh
Bảng 3.4 Kết quả hồi quy mơ hình 1 theo REM với sai số chuẩn mạnh và FGLS
Biến REM (Robust)a FGLS
fdi -46.0682** (23.44572) -47.96528*** (10.46311) gdp -.0445368*** (.0170417) -.0210582*** (.0063328) pu_hexp .0068007** (.0029568) .0123914*** (.0020802) pr_hexp -.9637689* (.5340275) -2.021993*** (.6941954) educ -.1160884*** (.0315297) -.0976135*** (.0278585) alci_exp -.0060921*** (.0023395) -.0065139*** (.002061) _cons 38.98772*** (3.640213) 41.06302*** (3.938289) R2 điều chỉnh 0.3782 0.1651 Wald chi2(7) 60.32 (0.0000) 136.39 (0.0000)
***: có ý nghĩa thống kê ở mức 1%; **: có ý nghĩa thống kê ở mức 5%; *: có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
IMRit = 38.99 - 46.07FDIit - 0.04GDPit + 0.007PU_HEXPit - 0.96PR_HEXPit - 0.12EDUCit - 0.006ALCI_EXP it SE (3.64) (23.45) (.02) (.002) (.53) (.03) (.002) R2 = 0.3782
Dựa vào bảng 3.4, kết quả hồi quy mơ hình cuối cùng đƣợc chọn để thể hiện tác động của phân cấp tài khóa lên đầu ra y tế có phƣơng trình hồi quy nhƣ sau:
Hệ số chặn của phƣơng trình hồi quy là 38.98772 có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Biến FDI có hệ số là -46.07 có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Thể hiện khi chỉ tiêu phân cấp tài khóa tăng 0.01 thì góp phần làm giảm 0.46% tỷ lệ tử vong của trẻ em dƣới 1 tuổi khi các điều kiện khác không đổi. Kết quả hồi quy thể hiện tác động ngƣợc chiều của phân cấp tài khóa lên IMR, cũng chính là có tác động tích cực lên đầu ra y tế. Khi các địa phƣơng càng đƣợc tăng cƣờng phân cấp thì càng góp phần làm giảm tỷ lệ IMR, ảnh hƣởng càng tốt lên y tế, phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu.
Biến GDP có hệ số hồi quy theo mơ hình REM là -0.045 và có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Khi đó khi GDP tăng 1triệu đồng trên ngƣời sẽ góp phần làm giảm 0.045% tỷ lệ IMR trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Điều này có nghĩa sự gia tăng trong mức sống giúp cải thiện đầu ra y tế. Kết quả này phù hợp với kỳ vọng dấu ban đầu
Biến PU_HEXP có hệ số hồi quy là 0.007 có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. PU_HEXP thể hiện tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc IMR. Khi chi tiêu của khu vực công cho y tế tăng 1 ngàn đồng trên 1 ngƣời dân sẽ có tác động làm tăng tỷ lệ tử vong của trẻ em dƣới 1 tuổi lên 0.007% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Kết quả này trái với kỳ vọng dấu ban đầu. Điều này có thể đƣợc giải thích bằng đặc điểm dữ liệu thu thập. Vì hạn chế về mặt số liệu nên bài luận văn chỉ thu thập đƣợc các số liệu chi tiêu y tế của CQTW và CQĐP chủ yếu là các khoản chi cho sự nghiệp mà thiếu các khoản chi tiêu cho đầu tƣ, xây dựng và nghiên cứu y tế. Mà các khoản chi cho sự nghiệp chủ yếu thể hiện nhu cầu gia tăng trong kỳ, có thể là do
tình trạng xấu đi trong sức khỏe ngƣời dân và chi tiêu đƣa ra để khắc phục. Trong khi đó, các khoản chi cho đầu tƣ y tế mới góp phần nâng cao chất lƣợng, cải thiện tình trạng sức khỏe của ngƣời dân.
Biến PR_HEXP có hệ số hồi quy theo REM là -0.96 và có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Tức là khi logarit chi tiêu cá nhân cho y tế tăng 1 đơn vị làm IMR giảm 0.96%. Hệ số hồi quy của PR_HEXP thể hiện tác động tích cực lên đầu ra y tế có thể đƣợc giải thích là do sự chú trọng hơn trong vấn đề sức khỏe của ngƣời dân nên ngƣời dân có nhu cầu sử dụng các dịch vụ y tế chất lƣợng cao, tác động tốt đến tình trạng sức khỏe nhƣng đồng thời cũng làm tăng chi phí sử dụng dịch vụ y tế.
Biến EDUC có hệ số hồi quy là -0 .12 và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Nghĩa là khi EDUC tăng 1% sẽ góp phần làm giảm IMR xuống 0 .12 % phần trăm trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Biến EDUC thể hiện trình độ giáo dục của ngƣời dân, thể hiện khả năng nhận thức, cũng nhƣ kiến thức về chăm sóc sức khỏe y tế làm tăng tình trạng sức khỏe của con ngƣời, góp phần cải thiện đầu ra y tế. Biến chi tiêu tiêu dùng rƣợu bia và thuốc lá ALCI_EXP có hệ số -0.006 có ý nghĩa thống kê ở mức 1% thể hiện tác động ngƣợc chiều lên IMR. Tức là khi tăng chi tiêu cho rƣợu bia và thuốc là lên 1 ngàn đồng trên năm trên đầu ngƣời làm giảm 0.006% tỷ lệ IMR. Điều này trái với thực tế và lý thuyết và kỳ vọng dấu. Vì đây là loại chi tiêu tiêu dùng có hại cho sức khỏe, nhất là đối với phụ nữ, làm ảnh hƣởng lên tỷ lệ tỷ vong của trẻ em dƣới 1 tuổi, đồng nghĩa với ảnh hƣởng tiêu cực lên đầu ra y tế của địa phƣơng. Có thể giải thích cho kết quả khơng phù hợp này là dữ liệu thu thập dựa trên số liệu thống kê mẫu của điều tra mức sống hộ gia đình ở Việt Nam không đủ đại diện cho tổng thể hoặc cũng có thể là do phong tục tập quán cho, biếu, tặng các sản phẩm liên quan đến rƣợu, bia, thuốc lá, nhất là trong dịp lễ tết cho nên không hẵn chi tiêu tiêu dùng của địa phƣơng thì nhất thiết ngƣời dân ở địa phƣơng đó trực tiếp dùng các sản phẩm này.
Nhƣ vậy, kết quả hồi quy theo REM cho thấy các biến đều có ý nghĩa thống kê và phù hợp với kỳ vọng dấu, ngoại trừ hai biến PU_HEXP và ALCI_HEXP mặc
dù có ý nghĩa về mặt thống kê nhƣng khơng có ý nghĩa trên lý thuyết. Cũng thơng qua kết quả hồi quy này mà bài luận văn trả lời đƣợc câu hỏi nghiên cứu của đề tài là: “Phân cấp tài khóa có tác động tích cực lên đầu ra y tế ở Việt Nam trong giai đoạn 2006 – 2014”.
Kiểm tra độ vững của mơ hình bằng hồi quy FGLS
Vì kết quả hồi quy theo mơ hình FEM và REM có sự khác biệt nên bài luận văn tiếp tục hồi quy theo mơ hình bình phƣơng tối thiểu tổng qt tối thiểu khả thi với các tùy chọn có hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi và tƣơng quan chuỗi trong mơ hình. Kết quả trong bảng 3.4 cho thấy các hệ số hồi quy có giá trị gần, tƣơng đƣơng với hệ số hồi quy theo mơ hình REM (Robust) và có sự thống nhất về dấu. Đồng