Thang đo Số biến quan sát Cronbach's Alpha
Chất lượng trải nghiệm dịch vụ 4 0,741
Giá trị cảm nhận 5 0,696
Cảm xúc 4 0,897
Sự hài lòng 3 0,869
Xu hướng hành vi tiêu dùng 5 0,899
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2018) Kết quả phân tích cho thấy nếu tác giả loại biến PV5 của thang Giá trị cảm nhận thì hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo này sẽ tăng từ 0,696 lên 0,794. Bên cạnh đó, do hệ số tương quan biến tổng của biến PV5 không đạt yêu cầu (0,101 < 0,3) nên tác giả quyết định loại biến PV5 ra khỏi mơ hình trước khi tiến hành chạy phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả chạy lại cho thấy, tất cả các thang đo sau khi loại biến PV5 đều đạt độ tin cậy tiêu chuẩn, đủ điều kiện để được sử dụng cho bước phân tích EFA và hồi quy kế tiếp (số liệu cụ thể vui lòng xem tại phụ lục D).
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau bước phân tích độ tin cậy, tác giả tiếp tục tiến hành đánh giá giá trị của thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá với phương pháp trích Principal Component Analysis và phép xoay Varimax. Nhờ có bước phân tích này, các biến quan sát có mối tương quan với nhau sẽ gom lại thành một nhóm nhân tố. Mỗi nhóm nhân tố sẽ đại diện cho nội dung thơng tin của nhóm biến quan sát ban đầu.
Theo kết quả phân tích Cronbach’s Alpha, chỉ cịn 20 biến quan sát đạt yêu cầu về độ tin cậy được đưa vào phân tích EFA. Kết quả trong phụ lục E cho thấy sau khi loại PV5, 20 biến cịn lại đã được phân thành 5 nhóm, giá trị Eigenvalue là 1,008 (≥1) và tổng phương sai trích đạt 70,37% (>50%). Điều này có nghĩa là
70,37% mức độ biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố này. Bên cạnh đó, hệ số tải nhân tố (Factor loading) của các biến quan sát đều > 0,5, hệ số KMO = 0,855 > 0,5 và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê với sig = 0,000 (< 0,05). Từ những kết quả trên, chúng ta có thể kết luận rằng EFA là phù hợp với dữ liệu.