CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.3.2.1 Chọn điểm điều tra
Vùng nghiên cứu: Đề tài được thực hiện tại nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh
Trà Vinh nhằm thu thập thơng tin sơ cấp.
Huyện Cầu Ngang có lịch sử lâu đời làm nơng nghiệp đặc biệt nuôi trồng thủy sản như: tôm, cá... do biến động nhiều vào giá cả thị trường, thời tiết, ô nhiễm môi trường nên việc nuôi tôm của hộ dân hiện nay khơng cịn nhiều lợi nhuận. Ơ nhiễm môi trường hiện nay tăng cao làm cho tôm chết hàng loạt…dẫn đến thua lỗ, các hộ dân dần tìm kiếm thêm việc làm phù hợp bên cạnh việc nuôi tôm hoặc làm nông nghiệp. Một trong những lý do đó, tác giả luận văn chọn huyện Cầu Ngang làm địa bàn nghiên cứu…
3.3.2.2 Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp
Phỏng vấn cấu trúc: Phỏng vấn 90 hộ tại huyện Cầu Ngang như đã trình bày ở trên với hệ thống câu hỏi phỏng vấn được soạn thảo và đã được điều tra thử để thu thập các thông tin liên quan đến việc làm phi nông nghiệp.
Phương pháp tham vấn chuyên gia: Những chuyên gia được lựa chọn để thu thập thông tin và trao đổi ý kiến là các chuyên gia, nhà khoa học có nhiều kinh nghiệm nghiên cứu trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội, lao động việc làm và các chuyên gia đang làm việc và am hiểu vấn đề việc làm ở nông thôn.
3.3.2.3 Cỡ mẫu điều tra2
Chọn mẫu nghiên cứu: chọn mẫu phi ngẫu nhiên hay còn gọi là phi xác suất
với phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Theo phương pháp này là lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả năng gặp được đối tượng. Chẳng hạn nhân viên điều tra có thể chặn bất cứ người nào mà họ gặp ở đường phố, cửa hàng, đi ra đồng ruộng, đi lao động... để xin thực hiện cuộc phỏng vấn. Nếu người được phỏng vấn khơng đồng ý thì họ chuyển sang đối tượng khác do hạn chế về thời gian và kinh phí.
Đối tượng được chọn khảo sát là người lao động ở các hộ gia đình có độ tuổi từ 16 trở lên sống tại nông thôn huyện Cầu Ngang tham gia vào mẫu.
Giải thích phương pháp chọn 90 mẫu để thực hiện nghiên cứu như sau:
Theo nghiên cứu của Bollen (1989) kích thước mẫu tối thiểu là 5 lần số biến quan sát (tiêu chuẩn 5:1). Nghiên cứu này có 14 biến quan sát, để đảm bảo chất lượng nghiên cứu cỡ mẫu phỏng vấn được xác định bằng 6 lần số biến quan sát = 6 x 14 = 84, dự phòng thêm 6 quan sát nên cỡ mẫu phỏng vấn là 84 + 6 = 90. Mẫu được chọn theo phương pháp phi xác suất, lấy mẫu thuận tiện.
3.3.3 Kỹ thuật phân tích dữ liệu
Đối với mục tiêu 1: Phân tích thực trạng lao động nơng thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh
- Phương pháp thống kê mô tả: Phương pháp này được vận dụng để mô tả
bức tranh tổng quát về tình hình cơ bản các địa bàn nghiên cứu, thực trạng lao động nông thôn huyện Cầu Ngang. Sử dụng bảng tần số, tần suất đề trình bày thực trạng việc làm lao động nơng thôn.
Đối với mục tiêu 2: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự tham gia của người lao động vào việc làm phi nông nghiệp ở nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh.
Q trình phân tích dữ liệu được thực hiện thông qua các bước sau:
Mơ hình định lượng: Mơ hình hồi quy Binary Logistic phân tích 14 yếu tố ảnh hưởng đến thị trường việc làm phi nông nghiệp ở khu vực nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh như sau:
i n n i x X X u Y 0 1 1 2 2 ... Nguồn: Nguyễn Đình Thọ (2013)
Y = 1 khi người lao động (đại diện là chủ hộ) có việc làm trong lĩnh vực phi nông nghiệp.
Việc làm phi nơng nghiệp: chủ hộ hồn tồn làm phi nơng nghiệp hoặc vừa làm nông nghiệp là cơng việc chính và vừa làm phi nơng nghiệp là cơng việc phụ và ngược lại.
Y = 0 khi người lao động (đại diện là chủ hộ) khơng có việc làm trong lĩnh vực phi nơng nghiệp.
Yi được giải thích bởi các biến Xi β0 là hằng số chung
Xi: là các yếu tố ảnh hưởng đến việc làm phi nông nghiệp của lao động ở nông thôn (i = 1-n); u là phần dư.
Phương trình (1) được viết lại dưới dạng log trong mơ hình phân tích hồi quy Binary Logistic:
Ln(Pi/1-Pi) = β0 + βiXi, trong đó: Ln(Pi/1-Pi):
Tỷ số log – odd, tỷ số này là một hàm tuyến tính của các biến giải thích Xi; β0, βi: là hệ số hồi quy của mơ hình; Xi là các biến độc lập hay các yếu tố có ảnh hưởng sự tham gia của người lao động vào thị trường việc làm phi nông nghiệp ở nông thôn như các biến X1 đến X14 được giải thích dưới đây:
Bảng 3.4: Giải thích biến trong mơ hình Biến phụ thuộc Biến phụ thuộc
Tên
biến Giải thích nội dung biến Nguồn số liệu
Y
Biến giả = 1 nếu hộ lao động thuộc lĩnh vực phi nông nghiệp, = 0 nếu hộ lao động thuộc lĩnh vực khác
Điều tra
Biến độc lập
Tên
biến Giải thích nội dung biến
Nguồn
số liệu Cơ sở chọn biến
Kỳ vọng dấu hệ
số hồi quy
X1 Giới tính của chủ hộ. Là biến giả, nếu chủ hộ là nam nhận giá trị = 1, nếu là nữ = 0
Điều tra Norsida Man and Sami Ismaila Sadiya (2009)
+
X2 Số năm đi học của chủ hộ (năm)
Điều tra Norsida Man and Sami Ismaila Sadiya (2009), Nguyễn Thị Cẩm Loan và Bùi Văn Trịnh (2016)
+
X3 Tuổi của chủ hộ (năm) Điều tra Đoàn Thị Cẩm Vân, 2010; Norsida Man and Sami Ismaila Sadiya (2009)
+
X4 Tổng diện tích đất sản xuất của hộ gia đình trong năm
Điều tra Norsida Man and Sami Ismaila
điều tra ( 1000 m2) Sadiya (2009); Nguyễn Thị Cẩm Loan và Bùi Văn Trịnh (2016) X5 Số lượng thành viên hộ gia
đình
Điều tra Đoàn Thị Cẩm Vân, Lê Long Hậu, Vương Quốc Duy, 2010; Norsida Man and Sami Ismaila Sadiya (2009);
+
X6 Số năm học trung bình của người trưởng thành khác trong hộ (năm)
Điều tra Nguyễn Đình Phan, 1997
+
X7 Tổng thu nhập từ nông nghiệp Điều tra Grootaert, Maria Beatriz Orlando, 2002
-
X8 Tổng thu nhập từ phi nông nghiệp mỗi năm
Điều tra Grootaert +
X9 Tham gia đào tạo nghề tại địa phương, nếu hộ có tham gia = 1, không tham gia = 0
Điều tra Adams, 1994; Spath, 1993; Nguyễn Thị Cẩm Loan và Bùi Văn Trịnh (2016)
+
X10 Có đường ống nước để sử dụng nước sạch. Là biến dummy, nếu hộ có sử dụng nước sạch (nước máy) = 1, không sử dụng = 0
Điều tra Babatunde and ect…(2010)
X11 Hộ có đường nhựa. Là biến dummy, nếu hộ có đường đi lại bằng đường nhựa = 1, khơng có = 0
Điều tra Babatunde and ect…(2010)
+
X12 Tiếp cận tín dụng chính thức. Là biến dummy, nếu hộ có vay = 1, khơng có vay = 0
Điều tra Babatunde and ect…(2010)
+
X13 Tiếp cận tín dụng khơng chính thức. Là biến dummy, nếu hộ có vay = 1, khơng có vay = 0
Điều tra Babatunde and ect…(2010)
+
X14 Muốn được tham gia vào những ngành nghề phi nông nghiệp tại địa phương, muốn = 1, không muốn = 0
Điều tra FAO (1998); Nguyễn Thị Cẩm Loan và Bùi Văn Trịnh (2016)
+
Nguồn: Tổng hợp từ các nghiên cứu trước
- Mức độ phù hợp của mô hình
Thơng thường dùng để kiểm định mức ý nghĩa của mơ hình hồi quy, F càng lớn càng có ý nghĩa vì khi đó Sig F càng nhỏ.
+ Dùng để so sánh với F trong bảng phân phối F ở mức ý nghĩa α + F là cơ sở để bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0
Ho: Tất cả các tham số hồi quy đều bằng 0 Hay các Xi khơng liên quan tuyến tính với Y
H1: βi ≠0, tức là các Xi có liên quan tuyến tính với Y
+ F càng lớn thì khả năng bác bỏ Ho càng cao. Bác bỏ khi F>F tra bảng - Significance F: Mức ý nghĩa F
Siifg F nói lên ý nghĩa của phương trình hồi quy, Sig.F càng nhỏ càng tốt, độ tin cậy càng cao. Thay vì tra bảng F, sig.F cho ta kết quả mơ hình hồi quy có ý nghĩa khi Sig.F <mức ý nghĩa α nào đó.
Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay khơng. Mơ hình được xem là khơng phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều bằng 0 và mơ hình được xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác 0.
- Kiểm định Spearman: Nhằm xem xét biến độc lập có đa cộng tuyến với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Sử dụng kiểm định Spearman, khi hệ số của biến độc lập >0,8. Kết luận biến độc lập có hiện tượng đa cộng tuyến; lúc đó, loại biến độc lập ra khỏi mơ hình.
- Kiểm định Corr: Nhằm xem xét biến độc lập có tự tương quan với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Sử dụng kiểm định Corr, khi các hệ số của biến độc lập >0,6. Kết luận biến độc lập có hiện tượng tự tương quan. Khi đó, loại biến độc lập ra khỏi mơ hình.
Kết quả khi kiểm định 2 yếu tố trên khơng xảy ra trong mơ hình.
Ý nghĩa của mơ hình: Nếu các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố Xi tăng lên 1
đơn vị thì xác suất có việc làm lĩnh vực phi nông nghiệp của lao động nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh sẽ tăng hay giảm βi lần (hoặc bao nhiêu %)
Đối với mục tiêu 3: Đề xuất một số giải pháp nâng cao công tác giải quyết về việc làm phi nông nghiệp cho lao động ở nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh.
Phương pháp định tính: Tổng hợp từ kết quả của mục tiêu 1, 2 và dùng
phương pháp suy luận nhằm đề xuất giải pháp nâng cao công tác giải quyết về việc làm phi nông nghiệp cho lao động ở nông thôn huyện Cầu Ngang, tỉnh Trà Vinh.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1 TỔNG QUAN VỀ HUYỆN CẦU NGANG, TỈNH TRÀ VINH
4.1.1 Vị trí địa lí
Huyện Cầu Ngang nằm về phía Đơng Nam tỉnh Trà Vinh, nằm bên bờ sông Cổ Chiên và cửa Cung hầu. Tồn huyện hiện có 15 đơn vị hành chính gồm 13 xã và 2 thị trấn, nằm cách trung tâm hành chính tỉnh Trà Vinh 24 km theo quốc lộ 53 về phía Tây Bắc. Huyện có tổng diện tích đất tự nhiên là 31.908,79 ha, trong đó đất sản xuất nơng nghiệp là 21.662,16 ha.
Nhìn chung, huyện Cầu Ngang có vị trí khá thuận lợi trong việc giao lưu với các địa phương khác để phát triển kinh tế xã hội, nhất là phương tiện đường thủy và đường bộ. Tuy nhiên, do huyện Cầu Ngang thuộc vùng đồng bằng ven biển và giáp với sông Cổ Chiên nên chịu sự chi phối bởi chế độ triều biển Đông thông qua con sông này, sự xâm nhiễm của nước mặn vào mùa khô đã hạn chế việc khai thác và sử dụng đất nông nghiệp, nhưng đây lại là lợi thế để phát triển nuôi trồng thủy sản; từ đó, có nguồn nguyên liệu dồi dào để phát triển công nghiệp chế biến.
4.1.2 Đặc điểm về thời tiết khí hậu
Huyện Cầu Ngang nằm trong khu vực nhiệt đới gió mùa ven biển, có 2 mùa mưa nắng rõ rệt trong năm. Với thời gian mưa nắng chỉ khoảng 5 tháng, trong khi phần lớn diện tích canh tác của huyện lại bị nhiễm mặn trong mùa khô, khi mùa mưa đến không gieo giống ngay được mà phải có thời gian để rửa mặn, cho nên thời gian có nước ngọt an tồn cho sản xuất khơng dài, làm hạn chế lớn đến sản xuất nông nghiệp.
Các đặc điểm khí hậu trên khá thuận lợi cho nền nông nghiệp đa canh kết hợp ni trồng thủy sản có hiệu quả khi hệ thống thủy lợi được đầu tư đồng bộ.
4.1.3 Tình hình đất đai của huyện
Tình hình đất đai: Kết quả khảo sát phân loại đất huyện Cầu Ngang có 3 nhóm đất chính: đất giồng cát, đất phù sa và đất phèn.
Nhìn chung, đất đai trong huyện có sa cấu là sét đến sét pha thịt, tầng canh tác trung bình đến khá dày, thích hợp trong việc trồng lúa. Tuy nhiên, phần lớn diện tích đất cịn bị nhiễm phèn mặn nên sản xuất còn nhiều hạn chế nhất là đối với đất có tầng phèn và tầng sinh phèn nằm gần mặt đất.
Tuy nhiên, điều kiện tự nhiên cũng cịn gây nhiều khó khăn cho sản xuất, phần lớn diện tích đất canh tác thường thiếu nước ngọt để tưới trong mùa khơ, một số vùng cịn bị nhiễm mặn... đây là yếu tố làm giảm năng suất cây trồng và hiệu quả trong sản xuất nông nghiệp.
Bảng 4.1: Thực trạng sử dụng đất đến năm 2015 Hạn mục sử dụng đất Hạn mục sử dụng đất Diện tích năm 2015 So với năm 2010 (Ha) Diện tích (ha) Tăng+ giãm- (Ha) Tổng diện tích đất tự nhiên 31.908,79 31.908,79 0,00 1.Đất nông nghiệp 26.861,22 27.569,55 -708,33
1.1. Đất sản xuất nông nghiệp + Đất trồng cây hàng năm + Đất trồng lúa + Đất cỏ dùng chăn nuôi +Đất trồng cây hàng năm khác 21.622,16 17.908,82 16.860,10 0,95 1.047,77 22.721,55 18.932,47 17.890,96 0,66 1.040,85 -1.099,39 -1.023,65 -1.030,86 0,29 6,92 1.2-Đất trồng cây lâu năm
1.3 Đất nuôi trồng thủy sản 3.713,34 4350,11 3.789,08 3.924,62 -75,74 425,49 2.Đất lâm nghiệp 889,80 950,48 -60,68 3.Đất chuyên dùng 1398,67 950,481284,2 114,40
7
4.Đất ở 317,17 295,35 21,83
5.Đất chưa sử dụng 11,23 11,90 5,53
Nguồn: Phịng Tài ngun và Mơi trường, năm 2015
Trong những năm gần đây diện tích đất nơng nghiệp có xu hướng giảm dần, nguyên nhân là đất nông nghiệp chuyển thành đất thổ cư và đất chuyên dùng để xây dựng các cơng trình phúc lợi cơng cộng. Theo quy hoạch phát triển KT–XH trong những năm tiếp theo thì đất nông nghiệp sẽ tiếp tục bị chuyển đổi và tiếp tục giảm. Điều này ảnh hưởng rất lớn đến sản xuất nông nghiệp.
Về diện tích đất nơng nghiệp thì trong vài năm qua diện tích đất trồng cây hàng năm có xu hướng giảm. Ngược lại đất ni trồng thủy sản (tơm sú, tơm thẻ chân trắng, cá... ) thì tăng lên. Do giá trị kinh tế của nuôi trồng thủy sản đem lại cao hơn các cây trồng hàng năm nên người dân có xu hướng giảm diện tích trồng cây hàng năm để tăng diện tích ni trồng thủy sản và trồng cây hàng năm khác, một số diện tích sản xuất kém hiệu quả thì chuyển sang trồng cỏ ni bị. Đây là một con số rất lớn, để đạt được điều này thì chính quyền địa phương cùng với các cấp ngành tạo điều kiện cho người dân vay vốn sản xuất cũng như hướng dẫn kỹ thuật ni trồng cho người dân nên có nhiều hộ gia đình đầu tư để ni trồng với quy mơ lớn hơn. Nhìn chung, qua những năm qua huyện thực hiện chuyển đổi những diện tích canh tác cây lúa kém hiệu quả sang nuôi trồng thủy sản và trồng cây hàng năm khác đã đem lại hiệu quả cao hơn canh tác cây lúa. Cơ cấu nông nghiệp của huyện chuyển dịch mạnh trong những năm qua theo hướng tích cực phù hợp với chủ trương của Đảng và Nhà nước ta theo hướng CNH-HĐH nông nghiệp nông thôn.
Trong những năm qua dân số tăng nhanh nên nhiều diện tích được đưa vào xây dựng cơ sở hạ tầng là lớn, do đó mà diện tích đất chun dùng và đất thổ cư tăng nhanh, diện tích đất nơng nghiệp ngày càng giảm đi, làm ảnh hưởng tới sản xuất nơng nghiệp, bình qn qua 5 năm diện tích đất chun dùng của huyện tăng 8,9%. Ngồi ra, do nhu cầu nhà ở tăng của các hộ nơng dân mà diện tích đất thổ cư trong những năm qua đều tăng, bình quân qua 5 năm đất thổ cư tăng 7,39%.
Cầu Ngang là huyện có mật độ dân số tương đối đơng, nên bình qn diện tích đất nơng nghiệp/khẩu nơng nghiệp thấp và giảm xuống qua 5 năm, do hàng năm diện tích đất nơng nghiệp giảm và LLLĐ ngày càng tăng mặc dù do sản xuất nông nghiệp kém hiệu quả hơn các ngành khác nên lao động nông