Mơ hình Ricardian cho Việt Nam (13) được phát triển từ mơ hình Ricardian cơ bản (7), ngồi các biến nhiệt độ trung bình và lượng mưa bình phương trong mơ hình cơ bản, nghiên cứu này sử dụng thêm biến tương tác giữa nhiệt độ trung bình và lượng mưa theo hai mùa nhằm phân tích thêm mối quan hệ giữa chúng như thế nào. Thực hiện phân tích hồi quy đa biến trên phần mềm SPSS ba mơ hình: Mơ hình tổng hợp (I), Mơ hình nơng hộ tưới tiêu chủ động (II) và Mơ hình nơng hộ tưới tiêu khơng chủ động (III). Kết quả phân tích được tổng hợp trong bảng 5.1 (Tổng hợp từ phụ lục 9, 10, 11) như sau:
47
Bảng 5.1
Kết quả hồi quy tổng hợp 3 mơ hình
Biến phụ thuộc thu nhập ròng (1000 VNĐ/hộ)
Tổng hợp (I) chủ động (II) Tưới tiêu Tưới tiêu không chủ động (III) Mơ hình/
Biến Hệ số Beta Thống kê t Hệ số Beta Thống kê t Hệ số Beta Thống kê t (Hằng số) -36.429,38 -0,986 -66.658,96 -1,81** 54.010,43 0,45 Td -2.238,64 -1,55 -559,32 -0,36 -5.412,85 -1,45 Td2 59,63 1,90* 10,92 0,32 168,13 2,05** Tw 4.444,95 1,67* 6.627,24 2,60** -1.001,87 -0,11 Tw2 -95,25 -1,71* -135,04 -2,53** -31,03 -0,16 Rd 164,59 2,49** 28,93 0,46 559,23 2,17** Rd2 -0,22 -1,08 -0,09 -0,43 -0,48 -0,62 Rw -154,86 -2,02** -114,30 -1,45 -251,68 -1,03 Rw2 0,03 0,71 0,09 2,28** -0,28 -1,54 Td*Rd -6,19 -2,20** -0,78 -0,28 -24,21 -2,51** Tw*Rw 4,85 1,83** 1,98 0,71 16,78 1,99** Mcrop -223,54 -0,43 541,38 1,16 -4372,37 -1,93** Sex 499,14 0,84 561,23 1,05 560,37 0,21 Age 43,59 2,34** 35,29 2,10** -39,04 -0,54 Edu 364,68 5,17*** 175,59 2,62*** 563,54 2,17** Area 21.801,19 74,92*** 21.804,44 83,50*** 21163,87 15,40*** Mland -3.690,59 -4,63*** -822,50 -11,75*** -9248,70 -3,48*** Lland -27.641,36 -16,32*** -1.9819,24 -1,05 -37341,80 -6,07*** Irri 5951,67 8,67*** Số quan sát 3.616 3.100 516 Kiểm định F 584,78 772,95 33,12 R2 h.chỉnh 0,744 0,809 0,515
Ghi chú: * mức ý nghĩa 10%; ** mức ý nghĩa 5%; *** mức ý nghĩa 1%.
Các mơ hình đã kiểm định hệ số tương quan, hầu hết các biến có tương
quan rất thấp với nhau (Phụ lục 8). Phân tích Anova cho kết quả kiểm định F của 3 mơ hình lần lượt là 584,78; 772,95; và 33,12 tương ứng với các mơ hình (I),
(II),(III) trong bảng 5.1. Như vậy việc xác định mơ hình là phù hợp, và khơng phải tất cả các biến độc lập khơng có khả năng giải thích cho sự biến động của biến phụ thuộc thu nhập ròng.
Hệ số R2 hiệu chỉnh lần lượt là 74,4%, 80,9% và 51,5% với các mơ hình tổng hợp, mơ hình hộ tưới tiêu chủ động và mơ hình hộ tưới tiêu khơng chủ
48
động. Nghĩa là, các biến trong từng mơ hình giải thích được tương ứng phần trăm
thay đổi của thu nhập ròng của mơ hình tương ứng.
Xem xét ý nghĩa của các biến trong mỗi mơ hình thơng qua “kiểm định thống kê t” cho thấy: Mơ hình (I) có 13 biến có ý nghĩa thống kê, trong đó có các
biến nhiệt độ và lượng mưa, biến kinh tế xã hội và đất đai. Mơ hình (II) có 8 biến có ý nghĩa thống kê, các biến nhiệt độ và lượng mưa cũng có ý nghĩa. Mơ hình (III) có 9 biến có ý nghĩa thống kê, các biến nhiệt độ và lượng mưa cũng có ý
nghĩa. Mức ý nghĩa của các biến trong các mơ hình từ 1% đến 10%. Hệ số beta của nhiệt độ trung bình và lượng mưa trong các mơ hình là khác nhau có tăng và có giảm tùy theo mùa và mơ hình, nhưng nhìn chung chúng đều có tác động lên thu nhập rịng của nơng hộ.
Như vậy, liệu sự thay đổi của nhiệt độ và lượng mưa có tác động lên thu
nhập rịng của nơng hộ hay khơng? Phần tiếp theo sẽ phân tích chi tiết và trả lời cho câu hỏi này.