Thang đo sự hài lịng có Cronbach’s Alpha là 0.666 (bảng 4.4) lớn hơn 0.6, đạt yêu cầu. Hệ số tương quan biến tổng của biến SHL4 nhỏ hơn 0.3. Vì vậy, biến SHL4-“Tơi cảm thấy hài lịng với dịch vụ của các doanh nghiệp ngành hàng đồ uống, nước giải
48
khát” bị loại, vì khi sử dụng sản phẩm nước giải khát người tiêu dùng ít quan tâm đến dịch vụ của các doanh nghiệp này, họ chỉ quan tâm đến chất lượng sản phẩm. Sau khi loại biến SHL4, chạy lại Cronbach’s Alpha được kết quả như bảng 4.5:
Bảng 4.4 Cronbach’s alpha của thang đo sự hài lòng của khách hàng
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại
bỏ biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
SHL1 9.77 5.696 .532 .553
SHL2 10.07 5.388 .608 .505
SHL3 10.01 5.859 .596 .534
SHL4 9.85 5.117 .243 .823
Cronbach's Alpha=0.666
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 4.5 Cronbach’s Alpha’s của thang đo SHL sau khi loại biến SHL4
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại
bỏ biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
SHL1 6.39 2.429 .660 .776
SHL2 6.68 2.259 .731 .701
SHL3 6.63 2.738 .652 .784
Cronbach's Alpha=0.823
49
Thang đo sự hài lòng của khách hàng sau khi loại biến SHL4 có Cronbach’s Alpha là 0.823. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều lớn hơn 0.3. Nhỏ nhất là 0.652 (biến SHL3), lớn nhất là 0.731 (biến SHL2). Vì vậy, 3 biến (SHL1, SHL2, SHL3) đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Vì vậy 21 biến độc lập (KT1, KT2, KT3, KT4, DD1, DD2, DD4, PL1, PL2, PL3, PL4, TT1, TT2, TT3, TT4, MT1, MT2, MT3, BV1, BV2, BV3) và 3 biến phụ thuộc (SHL1, SHL2, SHL3) được tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo các khái niệm cho thấy có 21 biến quan sát đạt tiêu chuẩn và được đưa vào thực hiện phân tích nhân tố với phương pháp trích nhân tố là Principal Components với phép quay Varimax nhằm phát hiện cấu trúc và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Các biến quan sát sẽ tiếp tục được kiểm tra mức độ tương quan của chúng theo nhóm. Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là hệ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig nhỏ hơn 0.05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988). Do đó, trong mỗi nhân tố thì những biến quan sát có hệ số Factor loading bé hơn 0.5 sẽ tiếp tục bị loại để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.