CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
3.3 Thu thập dữ liệu nghiên cứu
3.4.2 Kiểm tra đa cộng tuyến
Hiện tƣợng đa cộng tuyến là khi giả thiết các biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính xảy ra. Và hiện tƣợng đa cộng tuyến gây nên sự ƣớc lƣợng sai lệch dấu của các biến độc lập trong mơ hình. Do đó, phần này sẽ tiến hành kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình 1 và 2.
Bảng 3.7: Ma trận tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập mơ hình 1 (Tham khảo Phụ lục 3) LLP LOAN CREDGR NPL LLP 1,000 0,0273 -0,2895 0,3062 LOAN 1,000 0,2165 0,1178 CREDGR 1,000 -0,2212 NPL 1,000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu thu thập của tác giả Trong đó: LLP: dự phịng rủi ro tín dụng; LOAN: dư nợ cho vay, CREDGR: tăng trưởng tín dụng và NPL: nợ xấu (cách đo lường các biến được mô
tả chi tiết tại bảng 3.3)
Bảng 3.8: Ma trận tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập mơ hình 2 (Tham khảo Phụ lục 2)
ALLP BIG4 SPEC SIZE GROWTH PASTLLP GDP
ALLP 1,0000 -0,0333 -0,1715 -0,0324 -0,3266 -0,1104 -0,0552 BIG4 1,0000 0,3474 0,5644 -0,3282 0,1927 -0,2745 SPEC 1,0000 0,2082 -0,1606 0,1531 -0,1857 SIZE 1,0000 -0,3714 0,2020 -0,4498 GROWTH 1,0000 -0,0134 0,4339 PASTLLP 1,0000 -0,1648 GDP 1,0000
Trong đó: ALLP: khoản dự phịng rủi ro tín dụng bất thường; BIG4:loại
hình cơng ty kiểm toán, SPEC: cơng ty kiểm tốn am hiểu chun ngành, SIZE: quy mô ngân hàng, GROWTH: tăng trưởng tổng tài sản, PASTLLP: dự phịng rủi ro tín dụng năm trước, GDP: hiệu quả kinh tế (cách đo lường các biến được mô tả chi tiết tại bảng 3.4)
Hiện tƣợng đa cộng tuyến sẽ trở nên nghiêm trọng khi hệ số tƣơng quan giữa các cặp biến độc lập lớn hơn 0,8 (Hoàng Ngọc Nhậm, 2008. Giáo trình kinh tế lượng. Trƣờng Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh). Từ hai bảng trên có thể
thấy khơng có hệ số tƣơng quan giữa các cặp biến độc lập nào là lớn hơn 0,8 (giá trị lớn nhất của hệ số tƣơng quan trong mơ hình 1 là 0,3062 và mơ hình 2 là 0,5644) nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến trong cả hai mơ hình này.