CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
3.4.1. Quy trình sàng lọc và xử lý dữ liệu
Sàng lọc bằng tay để phân loại các bảng câu hỏi ngƣời trả lời cung cấp thông tin khơng phù hợp. Mã hóa, nhập liệu trên phần mềm Excel, xử lý dữ liệu sơ bộ trên excel để kiểm tra độ chính xác của q trình nhập liệu, tính tốn. Chuyển dữ liệu sang Stata 12 để xử lý.
3.4.2. Phân tích thống kê mơ tả
Đƣợc sử dụng để mô tả lại thực trạng sinh kế và thay đổi sinh kế của ngƣời dân trên địa bàn phƣờng Vĩnh Bảo, cũng nhƣ các hoạt động trong đời sống kinh tế của ngƣời dân trong xã thông qua thu thập tài liệu, thông qua điều tra chọn mẫu. Các số liệu thống kê mô tả sự biến động cũng nhƣ xu hƣớng phát triển về thu nhập, chi tiêu, chi phí, cũng nhƣ mọi hoạt động của ngƣời dân.
Các cơng cụ của phƣơng pháp: Số trung bình, phần trăm, hay số tuyệt đối, số tƣơng đối, số bình quân.
3.4.3. Kiểm định trung bình hai mẫu độc lập (t-test)
Sử dụng phƣơng pháp kiểm định t-test trong Stata12 để kiểm định trung bình của một biến ở hai mẫu độc lập có bằng nhau hay khơng.
Giả thiết H0: Trung bình hai biến nhƣ nhau Giả thiết H1: Trung bình hai biến khác nhau
Dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau của hai phƣơng sai tổng thể đã tính đƣợc, ta sẽ xem xét kết quả:
+ Nếu giá trị p-value < α nên bác bỏ giả thiết H0: Trung bình hai biến là nhƣ nhau. Nhƣ vậy, trung bình của hai biến của hai nhóm là khác nhau.
+ Nếu giá trị p-value > α nên chấp nhận giả thiết H0: Trung bình hai biến là nhƣ nhau. Nhƣ vậy, trung bình của hai biến là nhƣ nhau.
Sử dụng phƣơng pháp kiểm định chi-squared với Stata 12 để kiểm định mối liên hệ giữa hai biến trong tổng thể.
Giả thiết H0: Hai biến khơng có mối liên hệ với nhau Giả thiết H1: Hai biến có mối liên hệ với nhau
Dựa vào giá trị p-value sau đó so sánh với giá trị α để kiểm định giả thiết: + Chấp nhận H0 nếu p-value >α tức là hai biến khơng có mối liên hệ với nhau ở mức ý nghĩa α.
+ Bác bỏ H0 nếu p-value ≥ α, nghĩa là hai biến có mối liên hệ với nhau ở mức ý nghĩa α.
3.4.4. Phƣơng pháp hồi quy Binary Logistic
Sử dụng phƣơng pháp hồi quy Binary Logistic phân tích các nhân tố ảnh hƣởng đến thay đổi thu nhập của hộ gia đình.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Chƣơng 3 trình bày quy trình nghiên cứu của luận văn, số lƣợng và phƣơng pháp chọn mẫu nghiên cứu. Tác giả chỉ ra phƣơng pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp, chọn phƣơng pháp phân tích dữ liệu gồm phƣơng pháp thống kê mô tả và phƣơng pháp kiểm định ttest và phƣơng pháp hồi quy Logistic. Trên cơ sở các phƣơng pháp nghiên cứu, tác giả tiến hành phân tích và thảo luận kết quả nghiên cứu ở chƣơng 4.