4.1 .1Dữ liệu nghiên cứu
4.1.3 Phân tích hồi quy đa biến
4.1.3.1 Mơ hình hồi quy tổng thể
Để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến nhƣ sau:
THH = β0 + β1MTKS + β2DGRR + β3HĐKS + β4TTTT + β5GS +β6CNTT
Trong đó:
THH: Biến phụ thuộc (Tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM)
Các biến độc lập: MTKS, DGRR, HĐKS, TTTT, GS,CNTT.
- MTKS: Mơi trƣờng kiểm sốt
- DGRR: Đánh giá rủi ro
- HĐKS: Hoạt động kiểm sốt
- TTTT: Thơng tin và truyền thông
- GS: Giám sát
β0, β1, … β6: Các tham số của mơ hình.
4.1.3.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Kết quả cho thấy hệ số R2 điều chỉnh = 52.3% > 50% (Bảng 4.11), đồng thời, kiểm
định F trong bảng ANOVA (Bảng 4.12) cho thấy giá trị này có ý nghĩa thống kê với Sig. < 0.05. Từ đó kết luận mơ hình là phù hợp, các biến độc lập (MTKS, DGRR, HĐKS, TTTT, GS, CNTT) giải thích đƣợc 52.3% sự thay đổi của biến phụ thuộc (THH), phần cịn lại đƣợc giải thích bởi các yếu tố khơng đƣợc xem xét trong mơ hình.
Bảng 4.11 Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ sốR Hệ sốR2 Hệ số R
2
- hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Durbin- Watson
1 .732a .536 .523 .13965 1.796
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.12 Bảng ANOVA Mơ hình Tổng bình Mơ hình Tổng bình phƣơng Bậc tự do Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 4.779 6 .796 40.839 .000b Phần dƣ 4.135 212 .020 Tổng 8.913 218
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
4.1.3.3 Kiểm định trọng số hồi quy
Dựa vào kết quả trong bảng trọng số hồi quy (Bảng 4.13), cho thấy giá trị Sig của các biến độc lập MTKS, DGRR, HĐKS, TTTT, GS, CNTT đều nhỏ hơn 0.05, từ đó tác giả kết luận các biến độc lập tƣơng quan và có ý nghĩa với biến độc lập THH.
Bảng 4.13 Bảng trọng số hồi quy
Mơ Hình Hệ số chƣa chuẩn
hóa
Hệ số chuẩn
hóa t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF 1 (Constant) 1.358 .173 7.841 .000 MTKS .207 .041 .293 5.102 .000 .662 1.511 DGRR .093 .017 .260 5.445 .000 .961 1.041 HĐKS .116 .027 .224 4.217 .000 .776 1.289 TTTT .073 .020 .182 3.598 .000 .856 1.169 GS .086 .017 .248 5.112 .000 .932 1.072 CNTT .086 .016 .260 5.301 .000 .906 1.103
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Từ kết quả trong bảng trọng số hồi quy (bảng 4.11), xác định đƣợc phƣơng trình hồi quy nhƣ sau:
Phương trình hồi quy:
THH = 0.293MTKS + 0.260DGRR + 0.224HĐKS + 0.182TTTT + 0.248GS + 0.260CNTT
4.1.3.4 Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Đa cộng tuyến là hiện tƣợng các biến độc lập có sự tƣơng quan hoàn toàn với nhau. Để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, chỉ số thƣờng dùng là hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance Inflation Factor). Kết quả trong bảng 4.11 cho thấy hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, từ đó kết luận mơ hình nghiên cứu khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.1.3.5 Kiểm định hiện tƣợng tự tƣơng quan của phần dƣ.
Tự tƣơng quan là hiện tƣợng các sai số ngẫu nhiên có mối liên hệ tƣơng quan nhau, khi đó có thể xảy ra hiện tƣợng tự tƣơng quan.
Sử dụng hệ số Durbin-Watson để kiểm định tự tƣơng quan của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tƣơng quan chuỗi bậc nhất), hệ số có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần sai số khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2. Dựa vào kết quả bảng 4.9, cho thấy d đƣợc chọn rơi vào miền chấp nhận giả
thuyết khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất (d = 1.796 gần bằng 2) Nhƣ vậy, kết luận khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan giữa các phần dƣ trong mơ hình, mơ hình có ý nghĩa.
4.1.3.6 Kiểm định về phân phối chuẩn của phần dƣ.
Mơ hình hồi quy tuyến tính chỉ thực sự phù hợp với các dữ liệu quan sát khi phần dƣ có phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và phƣơng sai không đổi. Để kiểm định về phân phối chuẩn của phần dƣ, ta sử dụng biểu đồ Histogram và biểu đồ P – P Plot.
Kết quả trong biểu đồ tần số Histogram (Hình 4.1) cho thấy một đƣờng cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, với độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,986 và Mean gần bằng 0, ta có thể kết luận rằng, giả thiết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Hình 4.1 Đồ thị Histogram của phần dƣ đã chuẩn hóa
Để củng cố cho kết luận này, chúng ta xem thêm biểu đồ P - P Plot (Hình 4.2) của phần dƣ chuẩn hóa, các điểm quan sát khơng phân tán xa đƣờng chéo kỳ vọng, nên ta có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Hình 4.2 Đồ thị P-P Plot của phần dƣ đã chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
4.1.3.7 Kiểm định giải định phƣơng sai của sai số (phần dƣ) không đổi
Kết quả xử lý trong đồ thị phân tán (Hình 4.3) cho thấy các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên quanh trục O (là quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong một phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phƣơng sai của sai số (phần dƣ) không đổi.
Hình 4.3 Đồ thị phân tán giữa giá trị dự đoán và phần dƣ từ hồi quy
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
4.1.3.8 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
Dựa vào kết quả trong bảng trọng số hồi quy (Bảng 4.11), sử dụng trọng số hồi quy chuẩn hóa để xem xét mức độ giải thích của các biến độc lập cho sự biến thiên của biến phụ thuộc (Nguyễn Đình Thọ, 2011), có thể kết luận kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu nhƣ sau:
Giả thuyết H1: Nhân tố “Mơi trƣờng kiểm sốt” có tác động tích cực (tác động
dƣơng +) đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến MTKS có giá trị β = 0.293> 0, nhƣ vậy, chấp nhận giả thuyết H1.
Giả thuyết H2: Nhân tố “Đánh giá rủi ro” có tác động tích cực (tác động dƣơng
+) đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến DGRR có giá trị β = 0.260> 0, nhƣ vậy, chấp nhận giả thuyết H2.
Giả thuyết H3: Nhân tố “Hoạt động kiểm sốt” có tác động tích cực (tác động
dƣơng +) đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến HĐKS có giá trị β = 0.224> 0, nhƣ vậy chấp nhận giả thuyết H3.
Giả thuyết H4: Nhân tố “Thông tin và truyền thơng” có tác động tích cực (tác
động dƣơng +) đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến TTTT có giá trị β = 0.182> 0, nhƣ vậy, chấp nhận giả thuyết H4.
Giả thuyết H5: Nhân tố “Giám sát” có tác động tích cực (tác động dƣơng +) đến
tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến GS có giá trị β = 0.248> 0, nhƣ vậy, chấp nhận giả thuyết H5.
Giả thuyết H6: Nhân tố “Công nghệ thơng tin” có tác động tích cực (tác động
dƣơng +) đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy trọng số số β của biến CNTT có giá trị β = 0.260> 0, nhƣ vậy, chấp nhận giả thuyết H6.
Kết quả cho thấy, trong các nhân tố ảnh hƣởng đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM, nhân tố có ảnh hƣởng lớn nhất là mơi trƣờng kiểm sốt (β = 0.293), tiếp theo là các nhân tố đánh giá rủi ro (β = 0.260), nhân tố công nghệ thông tin (β = 0.260), nhân tố giám sát (β = 0.248), nhân tố hoạt động kiểm soát (β = 0.224) và nhân tố thông tin và truyền thông (β = 0.182).
4.2 Bàn luận kết quả nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu cho thấy tính hữu hiệu của HTKSNB các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM chịu sự tác động của 6 nhân tố gồm:
Mơi trƣờng kiểm sốt, đánh giá rủi ro, hoạt động kiểm sốt, thơng tin và truyền thơng, giám sát và CNTT. Nhƣ vậy các giả thuyết nghiên cứu mà tác giả đặt ra đều đƣợc chấp nhận.
Bảng 4.14: Tổng hợp giả thuyết nghiên cứu của đề tài
STT Giả thuyết Kết
luận
Giả thuyết H1
Nhân tố “Mơi trƣờng kiểm sốt” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận Giả thuyết
H2
Nhân tố “Đánh giá rủi ro” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận Giả thuyết
H3
Nhân tố “Hoạt động kiểm sốt” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận Giả thuyết
H4
Nhân tố “Thơng tin và truyền thơng” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận Giả thuyết
H5
Nhân tố “Giám sát” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận Giả thuyết
H6
Nhân tố “Cơng nghệ thơng tin” có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
Chấp nhận
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
- Nhân tố “Mơi trƣờng kiểm sốt”: Kết quả nghiên cứu cho thấy, mơi trƣờng kiểm sốt có ảnh hƣởng mạnh nhất đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM, kết quả này là hoàn toàn phù hợp với nghiên cứu của nhiều tác giả nhƣ Buthayna Mahadeen và cộng sự (2016); Triệu
Phƣơng Hồng (2016); Nguyễn Thị Thủy (2016),.... Trên thực tế thì khi mơi trƣờng kiểm sốt của đơn vị đƣợc thiết kế và vận hành đầy đủ hữu hiệu nhƣ ban hành quy tắc đạo đức và các biện pháp xử lý cho những hành vi vi phạm, có quy chế khen thƣởng cho các nhân viên đƣa ra ý tƣởng bán hàng độc đáo, vƣợt doanh số, kỹ luật những trƣờng hợp gian lận trong DN, hay khơng trung thực với khách hàng, có bảng mơ tả cơng việc cho từng vị trí việc làm thiết lập cơ cấu tổ chức hợp lý thì sẽ góp phần nâng cao tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM.
- Nhân tố “Đánh giá rủi ro”: Kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố đánh giá rủi ro có ảnh hƣởng đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM với mức độ tác động là β = 0.260. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả nhƣ Võ Ngọc Trang Đài (2017); Nguyễn Thị Ánh Nguyệt (2017),... Trên thực tế thì rủi ro trong việc đạt đƣợc mục tiêu của DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ là rất nhiều và đến từ cả bên trong và bên ngoài DN, do vậy các DN phải nhận thức đƣợc tầm quan trọng của việc nhận diện rủi ro, tổ chức bộ phận đánh giá rủi ro, đề xuất các biện pháp đối phó rủi ro,... điều này là rất cần thiết, từ đó góp phần nâng cao tính hữu hiệu của HTKSNB và hỗ trợ DN đạt đƣợc các mục tiêu đã đề ra.
- Nhân tố “Hoạt động kiểm soát”: Kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố hoạt động kiểm sốt có ảnh hƣởng cùng chiều đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM với mức độ tác động là β = 0.224. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả nhƣ Emmanuel K. Oseifuah và cộng sự (2013), Võ Ngọc Trang Đài (2017); Nguyễn Thị Ánh Nguyệt (2017),...Trên thực tế thì do đặc thù là DN thƣơng mại – dịch vụ nên hoạt động kiểm soát liên quan đến nội dung thực hiện đánh giá và phân tích tình hình hoạt động thực tế so với dự báo và kế hoạch là vô cùng cần thiết, bên cạnh đó các hoạt động kiểm sốt khác nhƣ hoạt động kiểm soát đƣợc thiết lập phù hợp với các cấp trong DN, bộ phận trong cơng ty có sự phân quyền trách nhiệm với từng bộ phận theo chức năng quản lý và
thực hiện,... cũng góp phần nâng cao tính hữu hiệu của thành phần hoạt động kiểm sốt, từ đó góp phần nâng cao tính hữu hiệu của HTKSNB.
- Nhân tố “Thông tin và truyền thông”: Kết quả nghiên cứu cho thấy nhân tố thơng tin và truyền thơng có ảnh hƣởng cùng chiều đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM với mức độ tác động là β = 0.182. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả nhƣ Emmanuel K. Oseifuah và cộng sự (2013), Nguyễn Thị Thủy (2016), Võ Ngọc Trang Đài (2017);... Trên thực tế thì các kênh thơng tin, truyền thông bên trong, bên ngoài DN đƣợc thiết kế và áp dụng một cách hiệu quả giúp các đối tƣợng sử dụng thông tin thõa mãn nhu cầu thơng tin của mình, các nhân viên hiểu về nhiệm vụ và trách nhiệm của họ đầy đủ, kịp thời,... góp phần nâng cao tính hiệu của HTKSNB tại đơn vị.
- Nhân tố “Giám sát”: Nhân tố giám sát có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM với mức độ tác động β = 0.248. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả nhƣ Emmanuel K. Oseifuah và cộng sự (2013), Triệu Phƣơng Hồng (2016), Nguyễn Thị Thủy (2016), Võ Ngọc Trang Đài (2017);... Trên thực tế thì giám sát rất quan trọng đối với tính hữu hiệu của HTKSNB, giám sát góp phần đánh giá và xem xét định kỳ để đảm bảo tính hữu hiệu của hệ thống này, đảm bảo cách nhân viên thực hiện hoạt động của họ theo các hƣớng dẫn mà ngƣời quản lý ban hành,… từ đó góp phần nâng cao tính hữu hiệu HTKSNB tại đơn vị.
- Nhân tố “Cơng nghệ thơng tin”: Nhân tố CNTT có tác động tích cực đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM với mức độ tác động là β = 0.260. Kết quả này là hoàn toàn phù hợp với kết quả nghiên cứu của các tác giả nhƣ Emmanuel K. Oseifuah và cộng sự (2013), Triệu Phƣơng Hồng (2016), Nguyễn Thị Thủy (2016);... Trên thực tế thì CNTT dần trở thành một phần thiết yếu trong các quá trình, hoạt động tại các DN, và đối với HTKSNB. Do vậy để nâng cao tính hữu hiệu của HTKSNB, DN cần quan tâm đến các nội dung nhƣ đầu từ hệ thống máy tính, phần cứng, phần mềm hỗ trợ cho KSNB tại đơn vị sao cho phù hợp với quy mô, đặc điểm ngành nghề thƣơng mại – dịch vụ của DN.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 4
Thông qua phƣơng pháp nghiên cứu định tính và định lƣợng đƣợc thực hiện trong chƣơng 4, tác giả đã chỉ ra rằng mơ hình và các thang đo đƣợc sử dụng trong nghiên cứu là có ý nghĩa. Kết quả của nghiên cứu nêu rõ có 6 nhân tố ảnh hƣởng đến tính hữu hiệu của HTKSNB trong các DNNVV hoạt động trong lĩnh vực thƣơng mại – dịch vụ tại TP. HCM và mỗi một nhân tố có mức độ tác động đến sự hiệu quả khác nhau và đƣợc sắp xếp theo trật tự từ cao xuống thấp nhƣ sau: Mơi trƣờng kiểm sốt (β = 0.293); Đánh giá rủi ro (β = 0.260); Công nghệ thông tin (β = 0.260); Giám sát (β = 0.248); Hoạt động kiểm sốt (β = 0.224); Thơng tin và truyền thông (β = 0.182). Kết quả của chƣơng này là căn cứ để tác giả đƣa ra các kiến nghị nhằm nâng cao tính hữu hiệu của HTKSNB trong