CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1. Phân tích thống kê mô tả
Thống kê mô tả trong SPSS là phương pháp tổng hợp và xử lý dữ liệu để biến đổi dữ liệu thành thông tin. Thể hiện qua việc biểu diễn dữ liệu thành các bảng biểu, đồ thị và tổng hợp dữ liệu, tính các tham số mẫu như cỡ mẫu (N); trung bình mẫu (Mean), giá trị nhỏ nhất (Minimum); giá trị lớn nhất (Maximum)…
Phân tích thống kê mơ tả bằng phương pháp định lượng thông qua ứng dụng SPSS cho kết quả Bảng 4.1. Và bảng này cho phép đọc được các đại lượng thống kê mô tả của các biến: N, Minimum, Maximum, Mean và Std.Deviation
Bảng 4.1. Kết quả thống kê mô tả
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation BTM 500 70.00 99.47 81.5235 6.01806 ROE 500 1.6201 4.2273 1.785668 1476309 Valid N (listwise) 500
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation BV 500 8908.46375 15402.53620 12767.4030559 1780.04582786 EPS 500 -928.45000 2999.30870 1616.6163956 909.73481099 Pit 500 10129.03500 14894.18870 12113.1661874 1136.40931270 Valid N (listwise) 500
Bảng 4.1 bao gồm 2 bảng cho thấy kết quả của việc thực hiện thống kê mô tả các biến độc lập và phụ thuộc trong các mơ hình đo lường thận trọng kế tốn của Beaver và Ryan (2000) và mơ hình giá trị thích hợp thơng tin do Ohlson (1995) xây dựng. Theo kết quả bảng 4.1, mức trung bình của thận trọng kế tốn là 81.5235 trong đó cơng ty có tỷ lệ này thấp nhất là 70 và cao nhất đạt 99.47. Về giá trị trung bình của ROE trong 6 năm, với
500 quan sát, mỗi quan sát tính bằng giá trị trung của 6 năm, chỉ tiêu này có giá trị trung bình là 1.785668 và giá trị thấp nhất cũng như cao nhất lần lượt là -1.6201 và 4.2273.
Cũng vậy, kết quả thống kê mô tả mức trung bình của BV và EPS lần lượt là 12767.04582786 và 1616.6163956; trong khi cơng ty có các tỷ lệ này thấp nhất 8908.46375 và -928.45 và có mức cao nhất là 15402.53620 và 2999.30870.
Thống kê mơ tả mơ hình Ohlson (1995) cũng chỉ ra rằng giá trị trung bình là 12113.1661874 với giá trị cao nhất là 14894.18870 và giá thị bé nhất là 10129.035 là thống kê mô tả biến Pit.
4.2. Kiểm định hệ số R bình phương (R Square) và R bình phương hiệu chỉnh (Adjusted R Square)