Các thông số EFA lần 1 EFA lần cuối
KMO 0.83 0.829
Giá trị sig Bartlett test 0.00 0.00
Số lượng nhân tố rút trích 8 8
Tổng phương sai trích 66.081% 71.142%
Eigenvalues 1.521 1.48
Số biến bị loại 4 biến 0 biến
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
4.3.1.1 Phân tích EFA lần đầu
Với phép trích dữ liệu là principal component và phép xoay ma trận kết hợp là varimax, kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần đầu, với hệ số KMO = 0.83 (>0.5) khá tốt, giá trị kiểm định Barlert Test = 0.00 < 0.05 nên ở độ tin cậy 95% ta kết luận dữ liệu thích hợp để phân tích EFA.
Tại điểm dừng với hệ số Eigenvalue = 1.521 (>1) dữ liệu rút trích được 8 nhân tố tương ứng với 8 khái niệm độc lập trong mơ hình nghiên cứu với tổng phương sai rút trích 66.081% (>50%), 66.081% biến thiên của 8 nhân tố được giải thích bởi 38 biến quan sát này.
53
Các nhân tố rút trích ở lần phân tích EFA lần đầu được thể hiện như sau Nhân tố 1 bao gồm các biến quan sát: BCCV1, BCCV2, BCCV3, BCCV4, BCCV5, BCCV6 tương ứng với khái niệm bản chất công việc
Nhân tố 2 bao gồm các biến quan sát: LT1, LT2, LT3, LT4, LT5 tương ứng với khái niệm chế độ lương thưởng
Nhân tố 3 bao gồm các biến quan sát: ĐN1, ĐN2, ĐN3, ĐN4, ĐN5 tương ứng với khái niệm đồng nghiệp
Nhân tố 4 bao gồm các biến quan sát: PL1, PL2, PL3, PL4, PL5 tương ứng với khái niệm chế độ phúc lợi
Nhân tố 5 bao gồm các biến quan sát: LĐ1,LĐ2, LĐ3, LĐ4, LĐ5 tương ứng với khái niệm lãnh đạo
Nhân tố 6 bao gồm các biến quan sát: CNCV1, CNCV2, CNCV3, CNCV4 tương ứng với khái niệm sự công nhận công việc
Nhân tố 7 bao gồm các biến quan sát: ĐTTT1, ĐTTT2, ĐTTT3, ĐTTT4 ĐTTT5 tương ứng với khái niệm đào tạo thăng tiến và phát triển
Nhân tố 8 bao gồm các biến quan sát: MTLV1, MTLV2, MTLV3 tương ứng với khái niệm môi trường làm việc
Dựa vào bảng ma trận xoay nhân tố có 4 biến quan sát BCCV5 thuộc khái niệm bản chất công việc, biến quan sát DDTTT4 thuộc khái niệm đào tạo và thăng tiến, ĐN3 thuộc khái niệm đồng nghiệp, LĐ1 thuộc khái niệm lãnh đạo có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó hội tụ khơng đạt u cầu (< 0.5), các biến quan sát này vi phạm hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường, như vậy tiến hành lần lượt loại 4 biến quan sát này và phân tích EFA tiếp theo, các biến quan sát cịn lại đều có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường đều tốt (>0.5)
54