4.3.1 .Mô tả các biến trong mơ hình
4.4. Phân tích tương quan,phân tích hồi quy
4.4.1. Phân tích tương quan.
Total 200 100.00
1 113 56.50 100.00 0 87 43.50 43.50 CTKT Freq. Percent Cum.
Bảng 4.6. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến.
( Nguồn: kết quả phân tích từ Stata )
Kết quả cho thấy tất cả các biến độc lập đều có mối tương quan với biến phụ thuộc. Cụ thể biến QSH,DB,CTKT có mối tương quan cùng chiều với biến phụ thuộc, biến ROA có mối tương quan ngược chiều với biến phụ thuộc. Hệ số tương quan của các biến độc lập với biến phụ thuộc dao động từ -0.1592 đến 0.1864. Giữa các biến độc lập với nhau, hệ số tương quan đều nhỏ nên khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến là rất thấp.
4.4.2. Phân tích hồi quy.
Kiểm định Fisher cho giá trị F(99,96) = 4.13 Prob > F = 0.0000 ,giá trị này < 0.05 nên ta bác bỏ giả thuyết Ho: khơng có sự khác biệt giữa các đối tượng hoặc các thời điểm khác nhau, do đó mơ hình ước lượng các nhân tố tác động cố định FEM sẽ phù hợp hơn mơ hình Pooled OLS.
Tuy nhiên cũng chưa thể kết luận được mơ hình các nhân tố tác động cố định FEM có phải là mơ hình phù hợp nhất, do đó cần sử dụng thêm lệnh Hausamn để lựa chọn giữa mơ hình các nhân tố tác động tác động cố định FEM và mơ hình các nhân tố tác động ngẫu nhiên REM.
Giá trị Prob>chi2 = 0.2262>0.05, nên ta chấp nhận giả thuyết H0: cho rằng khơng có sự tương quan giữa sai số đặc trưng giữa các đối tượng và biến giải thích
CTKT 0.1864 -0.0337 0.1724 0.0016 1.0000 DB 0.0985 -0.3093 -0.1596 1.0000 QSH 0.0251 0.0369 1.0000 ROA -0.1592 1.0000 NGAY 1.0000 NGAY ROA QSH DB CTKT
trong mơ hình, do đó mơ hình các nhân tố tác động ngẫu nhiên REM là phù hợp nhất.
Bảng 4.7. Bảng mơ hình các nhân tố tác động ngẫu nhiên REM.
(Nguồn: kết quả phân tích Stata.)