6. Ý nghĩa của đề tài:
4.2.3 Kiểm định mơ hình và các giả thuyế t:
4.2.3.2 Phân tích hồi quy đa biến:
Căn cứ mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phƣơng trình hồi quy đa biến diễn tả các nhân tố ảnh hƣởng đến sự chấp nhận sử dụng TCBond là :
Phƣơng trình 4.1 – Xây dựng phƣơng trình hồi quy
BI = Các biến độc lập : PE, EE, PC, PFC, SI, SEQ
Biến phụ thuộc : BI
Hệ số hồi quy riêng phần đã chuẩn hóa của thành phần nào càng lớn thì mức độ ảnh hƣởng của thành phần đó đến biến phụ thuộc càng cao, nếu cùng dấu thì mức đọ ảnh hƣởng cùng chiều và ngƣợc lại. Kết quả phân tích hồi quy thể hiện sau đây.
Về mối quan hệ của biến phụ thuộc và biến độc lập, kiểm định F đƣợc sử dụng để xem xét biến phụ thuộc (chấp nhận sử dụng TCBond) có mối quan hệ tuyến tính với tồn bộ biến hay khơng. Đặt giả thuyết H0 là
. Kết quả kiểm định trị thống kê F từ bảng phân tích phƣơng sai
ANOVA, với già trị sig = 0.000<0.05, suy ra có thể bác bỏ H0.
Bảng 4.16- Kết quả kiểm định trị thống kê F từ bảng phân tích phƣơng sai ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 37.011 6 6.168 88.909 .000b
Residual 17.206 248 .069
Total 54.217 254
a. Dependent Variable: BI
b. Predictors: (Constant), PE, SEQ, PC, PFC, SI, EE
Về mức độ phù hợp của mơ hình, theo kết quả đƣợc trình bày tại bảng 4.22 trên, ta có hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.0675 = 67.5%. Điều này cho thấy có khoảng 55.7% khác biệt về sự chấp nhận TCBond có thể giải thích bởi các biến độc lập. Hay nói cách khác, mơ hình hồi quy đa biến đƣợc xây dựng phù hợp với dữ liệu là 67.5% . Hay nói cách khác, các biến độc lập có mối quan tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
Bảng 4.17 – Kết quả kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến
Về kiểm định đa cộng tuyến, việc kiểm tra đƣợc thơng qua nhân tố phóng đại phƣơng sai (VIF), theo quy tắc VIF < 3 là dấu hiệu cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hair & ctg, 2010). Kết quả cho thấy tất cả các VIF có giá trị nhỏ hơn mức giới hạn (từ 1.160 đến 1.303) đều đạt yêu cầu. Tuy nhiên, kết quả cho thấy biến PFC khơng có ý nghĩa trong mơ hình do sig kiểm định t là 0.102 (lớn hơn 0.05). Các biến cịn lại đều có sự tác động lên biến phụ thuộc do sig kiểm định t của từng biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05. Vậy mơ hình hồi quy đa biến khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Bảng 4.18 - Kết quả mơ hình hồi quy
Mặt khác, khi xem xét về giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ, theo biểu đồ tần số phần dƣ (đồ thị 4.1) có thể thấy giá trị trung bình của phần dƣ chuẩnhóa là rất nhỏ, gần bằng 0 và có độ lệch chuẩn lớn là 0.988, gần bằng 1. Nhƣ vậy, ta có thể khẳng định giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .492 .219 2.242 .026 PC .375 .032 .464 11.856 .000 .834 1.198 EE .071 .028 .103 2.513 .013 .767 1.303 SI .151 .028 .216 5.437 .000 .810 1.235 SEQ .082 .026 .121 3.131 .002 .862 1.160 PFC -.039 .024 -.064 -1.642 .102 .832 1.203 PE .232 .033 .289 7.125 .000 .776 1.289 a. Dependent Variable: BI
Hình 4.1 - Biểu đồ tần số phần dƣ chuẩn hóa
Ngồi ra, thơng qua biểu đồ tần số P-P (đồ thị 4.2) ta cũng thấy rằng các chấm phân bổ tƣơng đối sát với đƣờng chéo. Hơn thế nữa, theo biểu đồ phân tán (đồ thị 4.3), ta có thể thấy ta có thể thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 và không tạo ra một hình dạng nào khác. Điều này chứng tỏ giả địnhphƣơng sai khơng đổi của mơ hình hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm.
Hình 4.2 -– Biểu đồ tần số P-P
Hình 4.3 – Biểu đồ phân tán
Nhƣ vậy, căn cứ vào các kết quả kiểm định trên có thể khẳng định rằng các giả định về hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm và mơ hình xây dựng phù hợp với tổng thể.
Qua kết quả phân tích hồi quy, chúng ta có quy trình đa biến của mơ hình sau khi đã chuẩn hóa nhƣ sau :
Phƣơng trình 4.2 – Phƣơng trình hồi quy chuẩn hóa
BI= 0.289*PE + 0.103*EE + 0.464*PC – 0.064*PFC + 0.216*SI + 0.121*SEQ
Căn cứ kết quả phân tích hồi quy đa biến nhƣ trên, kết luận cho các giả thiết nghiên cứu mơ hình nhƣ sau :
Giả thiết
Nội dung Kết luận
H1 Nếu hiệu quả mong đợi về dịch vụ TCBond tăng ( giảm )
thì ý định sử dụng dịch vụ cũng tăng ( giảm ) theo Chấp nhận H2 Nếu nhận thức sử dụng dễ dàng tăng ( giảm ) thì ý định
sử dụng dịch vụ cũng tăng ( giảm ) theo
Chấp nhận H3 Nếu sự tin cậy tăng (giảm) thì ý định sử dụng dịch vụ
cũng tăng (giảm) theo.
Chấp nhận H4 Nếu chi phí giao dịch tăng ( giảm ) thì ý định sử dụng
dịch vụ cũng tăng ( giảm ) theo Bác bỏ
H5 Nếu ảnh hƣởng xã hội của ngƣời sử dụng dịch vụ TCBond đƣợc tác động tích cực tăng (giảm) thì ý định sử dụng dịch vụ cũng tăng (giảm) theo
Chấp nhận
H6 Chất lƣợng dịch vụ có tác động tích cực đến ý định sử dụng TCBond
Chấp nhận
Tóm lại, mơ hình sự tác động của các nhân tố đến sự chấp nhận TCBond đƣợc thể hiện nhƣ sau:
Hình 4.4 - Mơ hình hồi quy đa biến sau khi phân tích