Bi n Chỉ số Giá trị Bi n Chỉ số Giá trị
EOU Skewness -1,243 ATT3 Skewness ,434 Kurtosis 2,771 Kurtosis -,392 EOU2 Skewness -1,196 ATT4 Skewness ,268 Kurtosis 2,858 Kurtosis -,908 EOU3 Skewness -1,135 SI1 Skewness -,598 Kurtosis 2,458 Kurtosis 1,891 EOU4 Skewness -1,090 SI2 Skewness -,574 Kurtosis 2,281 Kurtosis ,776 PU1 Skewness -,333 SI3 Skewness -,748 Kurtosis -,276 Kurtosis 1,469 PU2 Skewness -,474 SI4 Skewness -,694 Kurtosis -,112 Kurtosis 1,481 PU3 Skewness -,618 INTU1 Skewness ,353 Kurtosis ,227 Kurtosis -,366 PR1 Skewness -,882 INTU2 Skewness ,147 Kurtosis ,389 Kurtosis -,866 PR2 Skewness -,715 INTU3 Skewness ,378 Kurtosis -,050 Kurtosis -,462
Bi n Chỉ số Giá trị Bi n Chỉ số Giá trị
PR3 Skewness -,865 INNO1 Skewness -1,456 Kurtosis ,846 Kurtosis 4,672 PR4 Skewness -,788 INNO2 Skewness -1,138 Kurtosis ,291 Kurtosis 2,731 ATT1 Skewness ,174 INNO3 Skewness -1,333 Kurtosis -,924 Kurtosis 3,282 ATT2 Skewness -,449 STR1 Skewness -,828 Kurtosis -,696 Kurtosis 3,109
Bi n Chỉ số Giá trị Bi n Chỉ số Giá trị
STR3 Skewness -,691 SAT4 Skewness -,678 Kurtosis 1,814 Kurtosis 1,584 SAT1 Skewness -,563 RCO1 Skewness -1,142 Kurtosis 2,132 Kurtosis 2,440 SAT2 Skewness -,631 RCO2 Skewness -,928 Kurtosis ,988 Kurtosis 2,033 SAT3 Skewness -,892 RCO3 Skewness -1,015 Kurtosis 2,364 Kurtosis 1,830
Theo kết quả ở bảng trên giá trị lớn nhất của Skewness = 1.456 và Kurtosis là 4.672. Theo Kline, RB (2005) kết quả cho thấy dữ liệu phân bố chuẩn (Skewness và Kurtosis <10). Nhƣ vậy dữ liệu có phân bố chuẩn và phù hợp để tiến hành phân tích CFA.
CFA là phƣơng pháp đƣợc sử dụng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình với thơng tin thị trƣờng, cụ thể mơ hình sẽ đƣợc xem là phù hợp với dữ liệu thị trƣờng nếu kiểm định Chi-square có P-value <0,05, TLI, CFI >0,9; CMIN/df<3, RMSEA <0,08 (Nguyễn Khánh Duy, 2009).
Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA đƣợc tác giả trình bày trong hình 4.1 dƣới đây (Kết quả cụ thể xem tại phụ lục H)
Hình 4.1. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định CFA
Dựa trên kết quả có đƣợc ở hình 4.1, ta thấy TLI, CFI, GFI đều đạt yêu cầu là lớn hơn 0,9; CMIN/df = 1,612 < 3, RMSEA = 0,043 < 0,08. Vì vậy, có thể kết luận là mơ hình phù hợp với dữ liệu thị trƣờng.
Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo bao gồm thông qua hệ số tin cậy tổng hợp (CR), tổng phƣơng sai rút trích (AVE) đƣợc tác giả trình bày trong bảng 4.4 dƣới đây: