.6 Thống kê về mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS

Mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS

Tần suất xuất hiện

Tỷ lệ phần trăm Phần trăm hợp lệ Nhóm 1 – PREP 1 80 40% 40% Nhóm 2 – PREP 2 50 25% 25% Nhóm 3 – PREP 3 60 30% 30% Nhóm 4 – PREP 4 10 5% 5% Tổng cộng 200 100% 100%

4.2. Kết quả nghiên cứu thực tế

4.2.1 Kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha.

Công cụ Cronbach's Alpha giúp loại biến quan sát nào có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3, hình thức chọn thang đo là Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên. Sau đây là kết quả đạt được:

Bảng 4.7: Bảng Kiểm định độ tin cậy của từng thang đo

Thang đo Mã biến quan sát

Hệ số tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Cronbach’s Alpha SIZE SIZE1 0.571 0.728 0.716 SIZE2 0.649 0.686 SIZE3 0.556 0.735 COMINT COMINT1 0.477 0.731 0.698 COMINT2 0.611 0.650 COMINT3 0.499 0.714 DEBT DEBT1 0.704 0.671 0.729 DEBT2 0.546 0.755 DEBT3 0.522 0.766 DEBT4 0.606 0.726 ROA ROA1 0.561 0.774 0.761 ROA2 0.676 0.736 ROA3 0.593 0.763 ROA4 0.557 0.774 AUD AUD1 0.610 0.697 0.706

AUD2 0.724 0.658 AUD3 0.436 0.764 EDU EDU1 0.716 0.725 0.765 EDU2 0.679 0.745 EDU3 0.580 0.794 EDU4 0.569 0.795 EDU5 0.689 0.765

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả)

Tác giả sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để xử lý số liệu với 26 biến quan sát trong đó có 6 biến độc lập và 4 biến phụ thuộc. Trước tiên tác giả kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha với 22 biến quan sát cụ thể thành 6 nhóm. Qua bảng 4.14 ta thấy tất cả các quan sát đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6, có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3.

Qua việc đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach kết quả cho thấy các nhóm nhân tố đều cho kết quả hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0.6, đều phù hợp như vậy được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

Bảng 4.8: Kiểm định độ tin cậy của thang đo MĐSSADIFRS

Mức độ sẵn sàng áp dụng chuẩn mực IFRS tại các Công ty đại chúng PREP1 0.586 0.746 0.739 PREP2 0.630 0.723 PREP3 0.601 0.739 PREP4 0.583 0.747

Thang đo MĐSSADIFRS: Có hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.739 > 0.6, các

hệ số tương quan biến tổng của các biến PREP1, PREP2, PREP3, PREP4 đều > 0.3, vì vậy các biến đều phù hợp và được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.

4.2.2 Phân tích nhân tớ khám phá EFA

4.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập tác động đến MĐSSADIFRS

Bảng 4.9: Bảng KMO và Kiểm định Bartlett

KMO 0.917

Giá trị Chi - bình phương 14427.101

Kiểm định Bartlett's của thang đo

df 990

Mức ý nghĩa Sig. 0.000

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )

Với 26 biến quan sát của thang đo được đưa vào phân tích trích Principal

Component” với phép xoay “Varimax” sau khi kiểm định độ tin cậy từng nhân tố, tác giả chạy phân tích nhân tố và đạt được kết quả.[phụ lục 7]

Ta có:

Hệ sớ KMO = 0.917 >0.5, nên phương pháp phân tích nhân tố EFA là phù hợp Kiểm định Bartlett's có sig = 0.000 < 0.05 nên ở độ tin cậy 95% các biến qua sát có sự tương quan với nhau trong tổng thể. Chính vì vậy kết quả phân tích nhân tố EFA là phù hợp.

Bảng 4.10: Tóm tắt kết quả phân tích nhân tố

Nhân tố

Biến quan sát

Hệ số tải nhân tố Hệ số

Cronbach’s Alpha

1 2 3 4 5 6 7

ROA3 0.677 ROA1 0.601 ROA4 0.518 DEBT DEBT4 0.807 0.785 DEBT1 0.716 DEBT3 0.593 DEBT2 0.587 EDU EDU2 0.807 0.814 EDU1 0.791 EDU4 0.648 EDU3 0.620 EDU5 0.806 AUD AUD2 0.799 0.764 AUD1 0.711 AUD3 0.523 SIZE SIZE2 0.625 0.776 SIZE1 0.530 SIZE3 0.506 COMINT COMINT2 0.704 0.748 COMINT3 0.661 COMINT1 0.655

Phương pháp rút trích: Principal Component Analysis Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )

Với kết quả phép xoay Varimax cho thấy tất cả các biến quan sát có hệ số truyền tải đều > 50%, cho kết quả không có biến nào bị loại. Các biến được trích thành 6 nhân tớ như sau:

Nhóm 1: “Tỷ suất lợi nhuận” gồm các biến: ROA2, ROA3, ROA1, ROA4. Ký

hiệu ROA.

Nhóm 2: “Địn bẩy tài chính” gồm các biến: DEBT4, DEBT1, DEBT3, DEBT2.

Ký hiệu DEBT.

Nhóm 3: “Trình độ chun mơn của nhân viên kế toán” gồm các biến: EDU2,

EDU1, EDU4, EDU3, EDU5. Ký hiệu EDU.

Nhóm 4: “Loại cơng ty kiểm toán” gờm các biến: AUD2, AUD1, AUD3. Ký hiệu AUD.

Nhóm 5: “Quy mô Công ty” gồm các biến: SIZE2, SIZE1, SIZE3. Ký hiệu SIZE. Nhóm 6: “Mức độ kinh doanh quốc tế” gồm các biến: COMINT2, COMINT3,

COMINT1. Ký hiệu COMINT.

Với tổng phương sai trích được 60.276% (thỏa yêu cầu > 50%), vì vậy 6 nhân tố: Quy mô Công ty, tỷ suất lợi nhuận, đòn bẩy tài chính, mức đợ hoạt đợng kinh doanh q́c tế, trình đợ chun mơn của nhân viên kế toán, loại công ty kiểm toán, giải thích được 60.276% biến thiên của dữ liệu. Còn lại 39.724% sự biến thiên của dữ liệu là do các nhân tố khác chưa được xem xét trong bài nghiên cứu (Lãi suất, lạm phát…).

4.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc MĐSSADIFRS

Tác giả đưa 6 biến quan sát của thang đo < MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng > để phân tích nhân tố khám phá EFA, với các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Phương sai trích = 83.539% > 50%, chính 83.539% sự biến thiên của tập dữ liệu ban đầu được giải thích bởi 4 quan sát, 16.461% còn lại sự biến thiên của tập dữ liệu ban đầu được giải thích bằng các nhân tố khác. Kết quả kiểm định Bartlett có Sig = 0.00 < 0.05, nên độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và hệ số KMO = 0.866 >0.5, nên kết quả phân tích nhân tố EFA là phù hợp.

Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA tác giả thấy các nhân tố: Quy mô Công ty (SIZE), tỷ suất lợi nhuận (ROA), Đòn bẩy tài chính (DEBT), Trình độ chuyên môn của nhân viên kế toán, loại công ty kiểm toán, mức độ kinh doanh quốc tế, vẫn giữ nguyên như ban đầu có các giả thuyết sau:

H1 (+) Quy mô Công ty cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

H2 (+) Mức độ hoạt động kinh doanh quốc tế cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

H3 (+) Loại công ty kiểm toán cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

H4 (+) Tỷ lệ lợi nhuận cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

H5 (+) Đòn bẩy tài chính cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

H6 (+) Trình đợ chun mơn của nhân viên kế toán cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.

4.2.3 Phân tích hời quy

4.2.3.1 Kiểm định các thang đo của mơ hình

Như vậy các biến quan sát thì đều phù hợp và có tác động đến biến phụ thuộc là MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng, nên được giữ lại trong phân tích tiếp theo. Phân tích tương quan được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các biến vào mô hình hồi quy. Với kết quả từ phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H6. Sau đây là các nhân tố được dùng trong mô hình hồi quy được tính là:

Compute ROA= MEAN (ROA2, ROA3, ROA1, ROA4) Compute DEBT= MEAN (DEBT4, DEBT1, DEBT3, DEBT2) Compute EDU= MEAN (EDU2, EDU1, EDU4, EDU3, EDU5) Compute AUD= MEAN (AUD2, AUD1, AUD3)

Compute COMINT= MEAN (COMINT2, COMINT3, COMINT1)

4.2.3.2 Kiểm định giả thuyết về hệ số tương quan tuyến tính

Trước khi tác giả thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính phải kiểm định hệ số tương quan, với mục đích để xem xét giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có tương quan với nhau không và với mục đích xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập.

Nếu hệ số tương quan giữa các biến của biến độc lập và các biến của biến phụ thuộc là lớn thì cho thấy có mối tương quan chặt chẽ với nhau.

Nếu hệ số tương quan giữa các biến của biến độc lập là lớn thì cho biết giữa chúng có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

4.2.3.3 Kết quả chạy hồi quy

Bảng 4.11: Thớng kê mơ hình

Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh

Sai số chuẩn của ước lượng

Durbin - Wation

1 0.854a 0.729 0.721 0.38567 2.706

Biến độc lập: ROA, DEBT, EDU, AUD, SIZE, COMINT Biến phụ thuộc: MĐSSADIFRS

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )

Dựa vào bảng 4.10 trên ta có kết quả như sau: R2 là = 0,729, R2 điều chỉnh là = 0,721 khác 0 cho kết quả phân tích của mô hình có giá trị. Mô hình giải thích được sự thay đổi của biến MĐSSADIFRS là do các biến độc lập trong mô hình tạo nên. Hay 72,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc là MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng được giải thích bởi các biến đợc lập trong mơ hình, với 27,1 % còn lại là do các biến khác ngoài mô hình tác động đến.

Kết quả kiểm định F = 86.658 và mức ý nghĩa của thống kê tính được là Sig = 0.00 < 0.005 là rất nhỏ, nên sẽ bác bỏ giả thuyết cho rằng các hệ số hồi quy bằng 0, ở độ tin cậy mô hình hổi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể.

Với Tolerance của các biến quan sát đều có giá trị cao và VIF có giá trị lớn nhất là 2.901 < 10. Nên mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu. Hệ số Durbin – Wation = 2.706 lớn hơn 1 nhỏ hơn 3 cho thấy không có hiện tượng tượng quan giữa các biến trong mô hình.

Bảng 4.12: Bảng kết quả hời quy của từng biến

Mơ hình

Hệ sớ chưa ch̉n hóa Hệ sớ ch̉n hóa t Mức ý nghĩa Sig.

Đo lường đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF (Hằng số) -0.5 0.238 -2.098 0.037 ROA 0.161 0.040 0.143 4.041 0.000 0.750 1.333 DEBT 0.172 0.049 0.133 3.529 0.000 0.655 1.526 EDU 0.107 0.059 0.112 2.184 0.030 0.353 2.836 AUD 0.366 0.051 0.375 7.204 0.000 0.345 2.901 SIZE 0.118 0.046 0.126 2.559 0.011 0.384 2.602 COMINT 0.172 0.050 0.167 3.441 0.001 0.396 2.528

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )

Dựa vào bảng 4.11 kết quả Coefficientsa tác giả thấy các biến độc lập: Quy mô Công ty, Tỷ suất lợi nhuận, đòn bẩy tài chính, hoạt đợng kinh doanh q́c tế, Trình đợ chun mơn của nhân viên kế toán, loại công ty kiểm toán, đều có Sig nhỏ hơn 0.05, nên các biến đều có ý nghĩa ở độ tin cậy 95%. Với hệ số dốc (Beta) lần lượt là 0.143, 0.133, 0.112, 0.375, 0.126, 0167 đều dương nên các biến ảnh hưởng cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng. Vì vậy ở độ tin cậy 95% các biến độc lập đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Mức độ tác động mạnh hay yếu đến MĐSSAP IFRS tại các Công ty đại chúng của các biến là dựa vào hệ số Beta, với giá trị tuyệt đối của hệ số Beta của yếu tố nào càng lớn thì càng ảnh hưởng quan trọng đến lòng trung thành của nhân viên đối với tổ chức.

Trong đó:

- Đòn bẩy tài chính (DEBT) tác động đến đến MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng với beta = 0.133.

- Yếu tố thứ 2 là Quy mô Công ty (SIZE) có hệ số beta = 0.126,

- Yếu tố thứ 3 là trình độ chuyên môn của nhân viên kế toán (EDU) có hệ số beta = 0.112.

- Yếu tố thứ 4 là Tỷ suất lợi nhuận (ROA) với hệ số beta = 0.143 - Yếu tố thứ 5 là Loại cơng ty kiểm toán (AUD) có hệ sớ beta = 0.375.

- Yếu tố thứ 6 tác động đến MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là hoạt động kinh doanh quốc tế (COMINT) với beta = 0.167.

4.2.3.4 Phương sai của phần dư không đổi

Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mợng Ngọc (2008, tập1, trang 226) “Ta có hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi làm cho các ước lượng của hệ số hồi quy không chênh lệch nhưng không hiệu quả, nghĩa là không phải ước lượng phù hợp nhất mà là ước lượng của các phương sai bị lệch làm kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực làm cho chúng ta đánh giá nhầm về chất lượng của mơ hình hời quy”

Hình 4.1: Đờ thị phân tán Normail P – P Plot

Qua đồ thị phân tán 1/2 thì kết quả cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ không tạo nên hình dạng nào. Chính vì vậy giả định phương sai của phần dư không đổi của mô hình hồi quy không bị vi phạm.

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả)

Hình 4.2: Đờ thị phân tán Scatterplot

Qua Đờ thị phân tán ở hình 4.2 (2/2) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên có sự cân đối xung quanh đường đi qua tung độ 0. Kết quả này mang lại cho giả định phương sai của phần dư khơng đởi của mơ hình hời quy khơng bị vi phạm.

4.2.3.5 Các phần dư có phân phới ch̉n

Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mợng Ngọc (2008, tập1, trang 226). Phần dư có thể không tn theo phân phới ch̉n vì những lý do (Sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích).

Như vậy nên thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau để đảm bảo tính xác thực của kiểm định. Kiểm tra kết quả xây dựng biểu đồ tần số Histogram để khảo sát phân phối của phần dư ta được:

Trung bình Mean1 = -9.15E - 16

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )

Hình 4.3: Biểu đờ tần sớ Histogram HÌnh 4.3 BIỂU ĐỜ TẦN SỚ HISTOGRAM

Qua biểu đờ tần số Histogram ở hình 4.3 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Nên phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn ta kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.

4.2.3.6 Kết quả kiểm định lại giả thuyết

Bảng 4.13: Bảng tổng hợp ảnh hưởng của các nhân tố đến MĐSSADIFRS

Biến độc lập thay đổi Giá trị thay đổi

Giá trị thay đổi của biến phụ thuộc MĐSSADIFRS

Tỷ suất lợi nhuận Tăng lên 1 Tăng lên 0.161

Đòn bẩy tài chính Tăng lên 1 Tăng lên 0.172

Loại cơng ty kiểm tốn Tăng lên 1 Tăng lên 0.366

TĐCM của nhân viên kế toán Tăng lên 1 Tăng lên 0.107

Quy mô Công ty Tăng lên 1 Tăng lên 0.118

(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả ) bảng 4.12 Bảng tổng hợp hưởng

Yếu tố Đòn bẩy tài chính: Là yếu tố có tác động đến MĐSSAD IFRS tại các

Công ty đại chúng (Có hệ số Beta = 0.133). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Đòn bẩy tài chính và MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là cùng chiều. Với Beta = 0.133 và Sig = 0.000, tức là khi giá trị của Đòn bẩy tài chính tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng tăng lên 0.172 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, EDU, AUD, SIZE, COMINT.

Yếu tố Quy mô Công ty: Là yếu tố tác động mạnh thứ 5 đến MĐSSAD IFRS tại

các Công ty đại chúng (Vì có hệ số Beta = 0.126). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Quy mô Công ty và MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là cùng chiều. Với Beta = 0.126 và Sig = 0.011, tức là khi giá trị của Quy mô Công ty tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng tăng lên 0.118 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, EDU, AUD, COMINT.

Yếu tố Trình độ nhân viên kế toán: Là yếu tố tác động mạnh thứ 6 đến

MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng (Vì có hệ số Beta = 0.112). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố loại công ty kiểm toán và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.112 và Sig = 0.030, tức là khi giá trị của EDU tăng lên 1 thì giá trị thay đổi MĐSSAD IFRS tại các CTĐC tăng lên 0.102 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, AUD, SIZE, COMINT.

Yếu tố Tỷ suất lợi nhuận: Là yếu tố tác động mạnh thứ 3 đến MĐSSAD IFRS tại

các CTĐC (Vì có hệ số Beta = 0.143). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Tỷ suất lợi nhuận và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.143 và Sig = 0.000, tức là Khi giá trị của Tỷ suất lợi nhuận