Mức độ sẵn sàng áp dụng chuẩn mực IFRS tại các Công ty đại chúng PREP1 0.586 0.746 0.739 PREP2 0.630 0.723 PREP3 0.601 0.739 PREP4 0.583 0.747
Thang đo MĐSSADIFRS: Có hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0.739 > 0.6, các
hệ số tương quan biến tổng của các biến PREP1, PREP2, PREP3, PREP4 đều > 0.3, vì vậy các biến đều phù hợp và được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
4.2.2 Phân tích nhân tớ khám phá EFA
4.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập tác động đến MĐSSADIFRS
Bảng 4.9: Bảng KMO và Kiểm định Bartlett
KMO 0.917
Giá trị Chi - bình phương 14427.101
Kiểm định Bartlett's của thang đo
df 990
Mức ý nghĩa Sig. 0.000
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )
Với 26 biến quan sát của thang đo được đưa vào phân tích trích Principal
Component” với phép xoay “Varimax” sau khi kiểm định độ tin cậy từng nhân tố, tác giả chạy phân tích nhân tố và đạt được kết quả.[phụ lục 7]
Ta có:
Hệ số KMO = 0.917 >0.5, nên phương pháp phân tích nhân tố EFA là phù hợp Kiểm định Bartlett's có sig = 0.000 < 0.05 nên ở độ tin cậy 95% các biến qua sát có sự tương quan với nhau trong tổng thể. Chính vì vậy kết quả phân tích nhân tố EFA là phù hợp.
Bảng 4.10: Tóm tắt kết quả phân tích nhân tố
Nhân tố
Biến quan sát
Hệ số tải nhân tố Hệ số
Cronbach’s Alpha
1 2 3 4 5 6 7
ROA3 0.677 ROA1 0.601 ROA4 0.518 DEBT DEBT4 0.807 0.785 DEBT1 0.716 DEBT3 0.593 DEBT2 0.587 EDU EDU2 0.807 0.814 EDU1 0.791 EDU4 0.648 EDU3 0.620 EDU5 0.806 AUD AUD2 0.799 0.764 AUD1 0.711 AUD3 0.523 SIZE SIZE2 0.625 0.776 SIZE1 0.530 SIZE3 0.506 COMINT COMINT2 0.704 0.748 COMINT3 0.661 COMINT1 0.655
Phương pháp rút trích: Principal Component Analysis Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )
Với kết quả phép xoay Varimax cho thấy tất cả các biến quan sát có hệ số truyền tải đều > 50%, cho kết quả không có biến nào bị loại. Các biến được trích thành 6 nhân tớ như sau:
Nhóm 1: “Tỷ suất lợi nhuận” gờm các biến: ROA2, ROA3, ROA1, ROA4. Ký
hiệu ROA.
Nhóm 2: “Địn bẩy tài chính” gờm các biến: DEBT4, DEBT1, DEBT3, DEBT2.
Ký hiệu DEBT.
Nhóm 3: “Trình độ chun mơn của nhân viên kế toán” gồm các biến: EDU2,
EDU1, EDU4, EDU3, EDU5. Ký hiệu EDU.
Nhóm 4: “Loại cơng ty kiểm toán” gồm các biến: AUD2, AUD1, AUD3. Ký hiệu AUD.
Nhóm 5: “Quy mơ Cơng ty” gờm các biến: SIZE2, SIZE1, SIZE3. Ký hiệu SIZE. Nhóm 6: “Mức độ kinh doanh quốc tế” gồm các biến: COMINT2, COMINT3,
COMINT1. Ký hiệu COMINT.
Với tổng phương sai trích được 60.276% (thỏa yêu cầu > 50%), vì vậy 6 nhân tố: Quy mô Công ty, tỷ suất lợi nhuận, đòn bẩy tài chính, mức độ hoạt động kinh doanh q́c tế, trình đợ chun mơn của nhân viên kế toán, loại cơng ty kiểm tốn, giải thích được 60.276% biến thiên của dữ liệu. Còn lại 39.724% sự biến thiên của dữ liệu là do các nhân tố khác chưa được xem xét trong bài nghiên cứu (Lãi suất, lạm phát…).
4.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc MĐSSADIFRS
Tác giả đưa 6 biến quan sát của thang đo < MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng > để phân tích nhân tố khám phá EFA, với các hệ số tải nhân tớ đều lớn hơn 0.5. Phương sai trích = 83.539% > 50%, chính 83.539% sự biến thiên của tập dữ liệu ban đầu được giải thích bởi 4 quan sát, 16.461% còn lại sự biến thiên của tập dữ liệu ban đầu được giải thích bằng các nhân tớ khác. Kết quả kiểm định Bartlett có Sig = 0.00 < 0.05, nên độ tin cậy 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và hệ số KMO = 0.866 >0.5, nên kết quả phân tích nhân tố EFA là phù hợp.
Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA tác giả thấy các nhân tố: Quy mô Công ty (SIZE), tỷ suất lợi nhuận (ROA), Đòn bẩy tài chính (DEBT), Trình độ chuyên môn của nhân viên kế toán, loại công ty kiểm toán, mức độ kinh doanh quốc tế, vẫn giữ nguyên như ban đầu có các giả thuyết sau:
H1 (+) Quy mô Công ty cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.
H2 (+) Mức độ hoạt động kinh doanh quốc tế cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.
H3 (+) Loại công ty kiểm toán cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.
H4 (+) Tỷ lệ lợi nhuận cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.
H5 (+) Đòn bẩy tài chính cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Cơng ty đại chúng.
H6 (+) Trình đợ chun môn của nhân viên kế toán cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng.
4.2.3 Phân tích hời quy
4.2.3.1 Kiểm định các thang đo của mơ hình
Như vậy các biến quan sát thì đều phù hợp và có tác động đến biến phụ thuộc là MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng, nên được giữ lại trong phân tích tiếp theo. Phân tích tương quan được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các biến vào mô hình hồi quy. Với kết quả từ phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H6. Sau đây là các nhân tố được dùng trong mô hình hồi quy được tính là:
Compute ROA= MEAN (ROA2, ROA3, ROA1, ROA4) Compute DEBT= MEAN (DEBT4, DEBT1, DEBT3, DEBT2) Compute EDU= MEAN (EDU2, EDU1, EDU4, EDU3, EDU5) Compute AUD= MEAN (AUD2, AUD1, AUD3)
Compute COMINT= MEAN (COMINT2, COMINT3, COMINT1)
4.2.3.2 Kiểm định giả thuyết về hệ số tương quan tuyến tính
Trước khi tác giả thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính phải kiểm định hệ số tương quan, với mục đích để xem xét giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có tương quan với nhau không và với mục đích xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập.
Nếu hệ số tương quan giữa các biến của biến độc lập và các biến của biến phụ thuộc là lớn thì cho thấy có mối tương quan chặt chẽ với nhau.
Nếu hệ số tương quan giữa các biến của biến độc lập là lớn thì cho biết giữa chúng có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
4.2.3.3 Kết quả chạy hồi quy
Bảng 4.11: Thớng kê mơ hình
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Durbin - Wation
1 0.854a 0.729 0.721 0.38567 2.706
Biến độc lập: ROA, DEBT, EDU, AUD, SIZE, COMINT Biến phụ thuộc: MĐSSADIFRS
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )
Dựa vào bảng 4.10 trên ta có kết quả như sau: R2 là = 0,729, R2 điều chỉnh là = 0,721 khác 0 cho kết quả phân tích của mô hình có giá trị. Mô hình giải thích được sự thay đổi của biến MĐSSADIFRS là do các biến độc lập trong mô hình tạo nên. Hay 72,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc là MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng được giải thích bởi các biến đợc lập trong mơ hình, với 27,1 % còn lại là do các biến khác ngoài mô hình tác động đến.
Kết quả kiểm định F = 86.658 và mức ý nghĩa của thống kê tính được là Sig = 0.00 < 0.005 là rất nhỏ, nên sẽ bác bỏ giả thuyết cho rằng các hệ số hồi quy bằng 0, ở độ tin cậy mô hình hổi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể.
Với Tolerance của các biến quan sát đều có giá trị cao và VIF có giá trị lớn nhất là 2.901 < 10. Nên mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu. Hệ số Durbin – Wation = 2.706 lớn hơn 1 nhỏ hơn 3 cho thấy không có hiện tượng tượng quan giữa các biến trong mô hình.
Bảng 4.12: Bảng kết quả hồi quy của từng biến
Mơ hình
Hệ sớ chưa ch̉n hóa Hệ sớ ch̉n hóa t Mức ý nghĩa Sig.
Đo lường đa cợng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF (Hằng số) -0.5 0.238 -2.098 0.037 ROA 0.161 0.040 0.143 4.041 0.000 0.750 1.333 DEBT 0.172 0.049 0.133 3.529 0.000 0.655 1.526 EDU 0.107 0.059 0.112 2.184 0.030 0.353 2.836 AUD 0.366 0.051 0.375 7.204 0.000 0.345 2.901 SIZE 0.118 0.046 0.126 2.559 0.011 0.384 2.602 COMINT 0.172 0.050 0.167 3.441 0.001 0.396 2.528
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )
Dựa vào bảng 4.11 kết quả Coefficientsa tác giả thấy các biến độc lập: Quy mô Công ty, Tỷ suất lợi nhuận, đòn bẩy tài chính, hoạt đợng kinh doanh q́c tế, Trình đợ chun mơn của nhân viên kế toán, loại công ty kiểm toán, đều có Sig nhỏ hơn 0.05, nên các biến đều có ý nghĩa ở độ tin cậy 95%. Với hệ số dốc (Beta) lần lượt là 0.143, 0.133, 0.112, 0.375, 0.126, 0167 đều dương nên các biến ảnh hưởng cùng chiều với mức độ sẵn sàng áp dụng IFRS tại các Công ty đại chúng. Vì vậy ở độ tin cậy 95% các biến độc lập đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Mức độ tác động mạnh hay yếu đến MĐSSAP IFRS tại các Công ty đại chúng của các biến là dựa vào hệ số Beta, với giá trị tuyệt đối của hệ số Beta của yếu tố nào càng lớn thì càng ảnh hưởng quan trọng đến lòng trung thành của nhân viên đối với tổ chức.
Trong đó:
- Đòn bẩy tài chính (DEBT) tác động đến đến MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng với beta = 0.133.
- Yếu tố thứ 2 là Quy mô Công ty (SIZE) có hệ số beta = 0.126,
- Yếu tố thứ 3 là trình độ chuyên môn của nhân viên kế toán (EDU) có hệ số beta = 0.112.
- Yếu tố thứ 4 là Tỷ suất lợi nhuận (ROA) với hệ số beta = 0.143 - Yếu tố thứ 5 là Loại cơng ty kiểm toán (AUD) có hệ sớ beta = 0.375.
- Yếu tố thứ 6 tác động đến MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là hoạt động kinh doanh quốc tế (COMINT) với beta = 0.167.
4.2.3.4 Phương sai của phần dư không đổi
Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mợng Ngọc (2008, tập1, trang 226) “Ta có hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi làm cho các ước lượng của hệ số hồi quy không chênh lệch nhưng không hiệu quả, nghĩa là không phải ước lượng phù hợp nhất mà là ước lượng của các phương sai bị lệch làm kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực làm cho chúng ta đánh giá nhầm về chất lượng của mơ hình hời quy”
Hình 4.1: Đờ thị phân tán Normail P – P Plot
Qua đồ thị phân tán 1/2 thì kết quả cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ không tạo nên hình dạng nào. Chính vì vậy giả định phương sai của phần dư không đổi của mô hình hồi quy không bị vi phạm.
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả)
Hình 4.2: Đờ thị phân tán Scatterplot
Qua Đồ thị phân tán ở hình 4.2 (2/2) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên có sự cân đới xung quanh đường đi qua tung độ 0. Kết quả này mang lại cho giả định phương sai của phần dư khơng đởi của mơ hình hời quy khơng bị vi phạm.
4.2.3.5 Các phần dư có phân phới ch̉n
Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tập1, trang 226). Phần dư có thể khơng tn theo phân phới ch̉n vì những lý do (Sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích).
Như vậy nên thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau để đảm bảo tính xác thực của kiểm định. Kiểm tra kết quả xây dựng biểu đồ tần số Histogram để khảo sát phân phới của phần dư ta được:
Trung bình Mean1 = -9.15E - 16
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả )
Hình 4.3: Biểu đờ tần sớ Histogram HÌnh 4.3 BIỂU ĐỒ TẦN SỐ HISTOGRAM
Qua biểu đồ tần số Histogram ở hình 4.3 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Nên phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn ta kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
4.2.3.6 Kết quả kiểm định lại giả thuyết
Bảng 4.13: Bảng tổng hợp ảnh hưởng của các nhân tố đến MĐSSADIFRS
Biến độc lập thay đổi Giá trị thay đổi
Giá trị thay đổi của biến phụ thuộc MĐSSADIFRS
Tỷ suất lợi nhuận Tăng lên 1 Tăng lên 0.161
Đòn bẩy tài chính Tăng lên 1 Tăng lên 0.172
Loại cơng ty kiểm tốn Tăng lên 1 Tăng lên 0.366
TĐCM của nhân viên kế toán Tăng lên 1 Tăng lên 0.107
Quy mô Công ty Tăng lên 1 Tăng lên 0.118
(Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả ) bảng 4.12 Bảng tổng hợp hưởng
Yếu tố Đòn bẩy tài chính: Là yếu tố có tác động đến MĐSSAD IFRS tại các
Công ty đại chúng (Có hệ số Beta = 0.133). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Đòn bẩy tài chính và MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là cùng chiều. Với Beta = 0.133 và Sig = 0.000, tức là khi giá trị của Đòn bẩy tài chính tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng tăng lên 0.172 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, EDU, AUD, SIZE, COMINT.
Yếu tố Quy mô Công ty: Là yếu tố tác động mạnh thứ 5 đến MĐSSAD IFRS tại
các Công ty đại chúng (Vì có hệ số Beta = 0.126). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Quy mô Công ty và MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng là cùng chiều. Với Beta = 0.126 và Sig = 0.011, tức là khi giá trị của Quy mô Công ty tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng tăng lên 0.118 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, EDU, AUD, COMINT.
Yếu tố Trình độ nhân viên kế toán: Là yếu tố tác động mạnh thứ 6 đến
MĐSSAD IFRS tại các Công ty đại chúng (Vì có hệ số Beta = 0.112). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố loại công ty kiểm toán và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.112 và Sig = 0.030, tức là khi giá trị của EDU tăng lên 1 thì giá trị thay đổi MĐSSAD IFRS tại các CTĐC tăng lên 0.102 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, AUD, SIZE, COMINT.
Yếu tố Tỷ suất lợi nhuận: Là yếu tố tác động mạnh thứ 3 đến MĐSSAD IFRS tại
các CTĐC (Vì có hệ số Beta = 0.143). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Tỷ suất lợi nhuận và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.143 và Sig = 0.000, tức là Khi giá trị của Tỷ suất lợi nhuận tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các CTĐC tăng lên 0.161 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: DEBT, EDU, AUD, SIZE, COMINT.
Yếu tố Loại công ty kiểm toán: Là yếu tố tác động mạnh thứ 1 đến MĐSSAD
IFRS tại các CTĐC (Vì có hệ sớ Beta = 0.375). Dấu dương của hệ sớ Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Loại công ty kiểm toán và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.375 và Sig = 0.000, tức là khi giá trị của loại công ty kiểm toán tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các CTĐC
tăng lên 0.366 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, EDU, SIZE, COMINT.
Yếu tố mức độ thanh toán quốc tế: Là yếu tố tác động thứ 2 đến MĐSSAD IFRS
tại các CTĐC (Vì có hệ số Beta = 0.167). Dấu dương của hệ số Beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố Tỷ suất lợi nhuận và MĐSSAD IFRS tại các CTĐC là cùng chiều. Với Beta = 0.137 và Sig = 0.001, tức là khi giá trị của tỷ suất lợi nhuận tăng lên 1 thì giá trị thay đổi của MĐSSAD IFRS tại các CTĐC tăng lên 0.172 lần với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi như: ROA, DEBT, EDU, AUD, SIZE.
Dựa vào kết quả phân tích hồi quy tác giả tiến hành kiểm định lại giả thuyết của mô hình đã đặt trước.
Bảng 4.14: Bảng tổng hợp giả thuyết sau khi kiểm định
Các giả thuyết Kết quả sau khi kiểm định
H1 Được chấp nhận
H2 Được chấp nhận
H3 Được chấp nhận
H4 Được chấp nhận
H5 Được chấp nhận
H6 Được chấp nhận
4.2.3.7 Mơ hình hiệu chỉnh
Thơng qua kết quả nghiên cứu, tác giả đưa ra mô hình hiệu chỉnh như sau: Sig =0.000, β=0.133 Sig =0.011, β=0.126 Sig = 0.030, β=0.112 Sig= 0.000, β=0.143 Sig =0.000, β=0.375 Sig= 0.001, β=0.167
(Nguồn: Mơ hình hiệu chỉnh của tác giả thực hiện)
Sơ đờ 4.4: Mơ hình hiệu chỉnh về MĐSSAD IFRS