Biến độc lập nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn
Chỉ số phải thu khách hàng trên
DT thuần (DSRI) 0,000 51,171 1,672 3,096
Chỉ số lợi nhuận gộp biên
(GMI) -81,017 10,485 0,813 4,068
Chỉ số chất lượng tài sản (AQI) 0,019 9,477 1,087 0,536
Chỉ số tăng trưởng doanh thu
(SGI) 0,000 25,676 1,289 1,585
Chỉ số khấu hao TSCĐ (DEPI) -98,637 297,313 1,341 15,291
Chỉ số chi phí bán hàng và
quản lý doanh nghiệp (SGAI) 0,000 130,501 1,593 6,357 Chỉ số biến dồn tích kế tốn so
với tổng tài sản (TATA) -0,440 1,646 0,004 0,141
Chỉ số địn bẩy tài chính
(LVGI) 0,044 36,363 1,156 1,784
Hệ số nguy cơ phá sản (Z-
SCORE) -2,132 174,275 8,804 11,816
Phát hành cổ phiếu trong năm
(ISSUE) 0 1 0,340 0,474
(Nguồn: Tính tốn từ phần mềm SPSS) Theo bảng 4.3, ta thấy rằng chỉ số DSRI có giá trị trung bình là 1,672, trong đó giá trị nhỏ nhất là 0 và giá trị lớn nhất là 51,171. Đối với Chỉ số lợi nhuận gộp biên GMI thì giá trị trung bình là 0,813, giá trị nhỏ nhất là -81,017 và giá trị lớn nhất là 10,485. Chỉ số AQI thì giá trị trung bình là 1,087, có giá trị nhỏ nhất 0,019 và giá trị lớn nhất là 9,477. Chỉ số tăng trưởng doanh thu SGI có giá trị nhỏ nhất là 0 và giá trị lớn nhất là 25,676, giá trị trung bình là 1,289. Chỉ số DEPI có giá trị trung bình là 1,341, trong đó giá trị nhỏ nhất là -98,637 và giá trị lớn nhất là 297,313. Đối với Chỉ số chi phí bán hàng và quản lý doanh nghiệp SGAI có giá trị trung bình là 1,593, trong đó giá trị nhỏ nhất là 0 và giá trị lớn nhất là 130,501. Chỉ
số TATA thì có giá trị trung bình là 0,004, giá trị nhỏ nhất là -0,440 và giá trị lớn nhất là 1,646. Chỉ số LVGI với giá trị trung bình là 1,156, có giá trị nhỏ nhất là 0,044 và giá trị lớn nhất là 36,363. Chỉ số Z-SCORE thì có giá trị trung bình là 8,804, trong đó giá trị nhỏ nhất là -2,132 và giá trị lớn nhất là 174,275. Cuối cùng là biến ISSUE có giá trị nhỏ nhất là 0 và giá trị lớn nhất là 1.
Để khẳng định được các biến độc lập có tác động lên biến phụ thuộc hay không, chúng ta cần phải thông qua hệ thống kiểm định. Theo Agresti (2007), chúng ta phải thực hiện ba kiểm định: (1) Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy, (2) Mức độ giải thích của mơ hình và (3) Mức độ phù hợp của mơ hình. Cụ thể như sau:
4.1.2 Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Kiểm định hệ số hồi quy sẽ giúp chúng ta xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không. Phương pháp được tác giả sử dụng là kiểm định Wald. Nếu mức ý nghĩa (Significance, Sig.) của hệ số hồi quy 0,10 hoặc độ tin cậy từ 90% trở lên thì biến độc lập sẽ tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc và ngược lại.