CHƯƠNG 3 : DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Phương pháp kiểm định mơ hình
Trong bài nghiên cứu này, tác giả phân tích dữ liệu bảng và kiểm định các giả thuyết trên bằng việc sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất (pooled OLS), mơ hình các ảnh hưởng cố định (fixed-effects) và mơ hình các ảnh hưởng ngẫu nhiên (random-effects) để hồi quy với dữ liệu đã được thu thập như mô tả.
Mơ hình hồi quy gộp Pooled OLS là mơ hình hồi quy trong đó tất cả các hệ số đều không đổi theo thời gian và theo các cá nhân.
Mơ hình hồi quy gộp Pooled OLS có dạng 𝑌𝑡 = 𝛽1+ 𝛽2𝑋𝑡 + 𝑢𝑡
Mơ hình hồi quy các ảnh hưởng cố định (fixed-effects) là mô hình xem xét đặc điểm riêng biệt của từng cá nhân là để cho tung độ gốc thay đổi theo từng cá nhân hoặc mỗi đơn vị có thể có những đặc điểm riêng nhất định.
Mơ hình hồi quy các ảnh hưởng ngẫu nhiên (random-effects) giả định rằng tung độ gốc của một đơn vị riêng lẻ được rút ngẫu nhiên từ một nhóm lớn hơn nhiều với một trị trung bình khơng đổi. Tung độ gốc cá nhân khi đó được biểu thị như sự sai lệch so với trị trung bình khơng đổi này
Bên cạnh đó, tác giả thực hiện thêm những kiểm định khác trong bài nghiên cứu này gồm kiểm định tự tương quan và kiểm định đa cộng tuyến.
Kiểm định tương quan
Kiểm định tương quan nhằm mục đích xem xét sự tương quan giữa các biến nghiên cứu trong mơ hình bằng việc phân tích hệ số tương quan giữa các biến.
Kiểm định đa cộng tuyến
Kiểm định đa cộng tuyến nhằm mục tiêu xem xét các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính với nhau hay khơng. Ngồi việc xem xét ma trận tương quan giữa các biến tác giả tính tốn thêm nhân tử phóng đại phương sai VIF và mơ hình được kết luận là khơng có đa cộng tuyến khi hệ số VIF nhỏ hơn 10.
𝑉𝐼𝐹 = 1
Kiểm định Hausman test
Kiểm định Hausman test là phương pháp lựa chọn mơ hình hồi quy dữ liệu bảng tốt nhất giữa mơ hình các ảnh hưởng cố định (fixed-effects) và mơ hình các ảnh hưởng ngẫu nhiên (random-effects). Nếu kiểm định Hausman test cho ra giá trị Chi-bình phương với p-value thấp hơn 0,05 thì bài nghiên cứu sẽ sử dụng mơ hình tác động cố định (fixed-effects) và ngược lại sẽ lựa chọn mơ hình tác động ngẫu nhiên (random- effects). Các giả thuyết H0 và H1 của kiểm định Hausman test có thể được xác định như sau: H0: Các ảnh hưởng ngẫu nhiên là phù hợp và hiệu quả H1: Các ảnh hưởng ngẫu nhiên là không phù hợp. Giả thuyết H0 ở đây có nghĩa là khơng có sự khác biệt giữa hai mơ hình fixed-effects và random-effects. Việc tiến hành kiểm định Hausman test sẽ giúp bài nghiên cứu lựa chọn chính xác hơn kết quả mơ hình hồi quy.