Ký hiệu Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ Hệ số tải - nhân tố
NV2 Cấp trên hướng dẫn nhân viên khắc phục hạn chế, sai
sót trong cơng việc .752
NV3 Cấp trên cho nhân viên biết làm những gì để được
ghi nhận và khen thưởng .725
NV1 Cấp trên sẽ đề xuất khen thưởng khi nhân viên hoàn
thành vượt mức công việc được giao .715
NV5 Cấp trên hài lòng và khen ngợi khi nhân viên hồn
thành cơng việc trước thời hạn .637
NV4 Cấp trên ghi nhận công lao hay thưởng đột xuất cho
nhân viên khi mục tiêu tổ chức đạt được .626
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
- Nhân tố 4: bao gồm 03 biến quan sát thuộc về thang đo Lãnh đạo quan tâm tạo động lực (DL). Hệ số tải tương ứng của các biến quan sát thuộc nhân tố
này được thể hiện qua bảng sau:
Bảng 4.13: Nhóm nhân tố Lãnh đạo quan tâm tạo động lực
Ký hiệu Lãnh đạo quan tâm tạo động lực Hệ số tải - nhân tố
DL3 Cấp trên có các quy định giám sát nghiêm ngặt .865
DL4 Cấp trên yêu cầu làm báo cáo về quá trình thực hiện
công việc .835
DL1 Cấp trên ln ra lệnh và buộc hồn thành cơng việc
trước thời gian đặt ra .808
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
- Nhân tố 5: bao gồm 04 biến quan sát thuộc về thang đo Lãnh đạo kích thích sự thơng minh (TM). Hệ số tải tương ứng của các biến quan sát thuộc nhân
Bảng 4.14: Nhóm nhân tố Lãnh đạo kích thích sự thơng minh
Ký hiệu Lãnh đạo kích thích sự thơng minh Hệ số tải - nhân tố
TM3 Cấp trên kích thích nhân viên nên giải quyết vấn đề
từ nhiều hướng khác nhau .747
TM2 Cấp trên quản lý công việc nhân viên theo chất
lượng, không theo số lượng .715
TM1 Cấp trên trao tôi quyền quyết định đối với công việc
tôi phụ trách .691
TM4 Cấp trên định hướng giúp nhân viên phát triển bản
thân, khẳng định năng lực của mình trong tổ chức .627
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
Trên cơ sở đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố (EFA), kết quả thể hiện các biến quan sát trong 05 nhân tố hầu như không thay đổi. Giá trị nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc biến phụ thuộc và các biến độc lập. Phân tích tương quan Pearson được xem xét để kiểm định sự phù hợp khi đưa các nhân tố vào mơ hình hồi quy. Do đó, biến phụ thuộc và các biến độc lập của mơ hình hồi quy đa biến được biểu hiện cụ thể như dưới đây:
Y = β0 + β1HV + β2DL + β3TM + β4TD + β5NV + ei Trong đó
Y: Biến phụ thuộc – Hiệu quả công việc (HQ) β0: Hằng số
β1, β2, …, βk: Các hệ số hồi quy Các biến độc lập:
- HV: Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành vi - DL: Lãnh đạo quan tâm tạo động lực - TM: Lãnh đạo kích thích sự thơng minh - TD: Phong cách lãnh đạo tự do
- NV: Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ ei : Sai số của phương trình.
4.2.3. Phân tích tương quan
Sau khi kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích EFA có 20 biến quan sát thuộc 05 nhân tố đạt tiêu chuẩn cho phép. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy.
Bảng 4.15: Ma trận tương quan giữa các nhân tố
HV DL TM TD NV HQ NV Pearson Correlation 1 .103 .549** .053 .140* .537** Sig. (2-tailed) .127 .000 .427 .036 .000 N 223 223 223 223 223 223 DL Pearson Correlation .103 1 .097 .065 .021 .233** Sig. (2-tailed) .127 .150 .330 .754 .000 N 223 223 223 223 223 223 TM Pearson Correlation .549** .097 1 .139* .129 .611** Sig. (2-tailed) .000 .150 .038 .055 .000 N 223 223 223 223 223 223 TD Pearson Correlation .053 .065 .139* 1 .113 .029 Sig. (2-tailed) .427 .330 .038 .091 .663 N 223 223 223 223 223 223 NV Pearson Correlation .140* .021 .129 .113 1 .241** Sig. (2-tailed) .036 .754 .055 .091 .000 N 223 223 223 223 223 223 HQ Pearson Correlation .537** .233** .611** .029 .241** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .663 .000 N 223 223 223 223 223 223
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Mục đích của việc kiểm định hệ số tương quan Pearson là để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ tuyến tính với nhau và mơ hình phân tích hồi quy đa biến có thể phù hợp. Căn cứ hệ số tương quan có ý nghĩa ở mức 5% để xây dựng mơ hình hồi quy.
Ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc được thể hiện chi tiết qua Bảng 4.15.
Kết quả kiểm tra hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và 05 biến độc lập tại Bảng 4.15 cho thấy, hệ số tương quan dao động ở mức từ 0,021 đến 0,611 và có giá trị Sig. rất nhỏ ; Sig. = 0,000. Như vậy, có thể kết luận các biến độc lập có mối quan hệ chặt chẽ với biến phụ thuộc. Ngoài ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập với nhau dưới mức trung bình (< 0,611), cho nên ít có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Điều này có nghĩa là, các biến độc lập có nhiều khả năng giải thích cho biến phụ thuộc, đồng thời các biến độc lập đạt giá trị phân biệt.
4.2.4. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Phần này sẽ xem xét sự tác động của 5 biến độc lập (các nhân tố về tác phong của phong cách lãnh đạo trong công việc) đến hiệu quả công việc (biến phụ thuộc) của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau.
Kết quả phân tích hồi quy với 05 nhân tố phong cách lãnh đạo và hiệu quả công việc bằng phương pháp Stepwise. Phương pháp Stepwise là một kết hợp của thủ tục đưa từng biến độc lập vào và loại từng biến độc lập ra khỏi phương trình; các biến khơng có ý nghĩa thống kê sẽ tự động bị loại khỏi mơ hình hồi quy (kết quả chi tiết xem tại phụ lục 4).
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình: Bảng 4.16 thể hiện kết quả phân tích
hồi quy với 05 nhân tố phong cách lãnh đạo và hiệu quả công việc bằng phương pháp Stepwise đưa ra 04 mơ hình. Trong đó:
- R2 hiệu chỉnh của mơ hình thứ 4 là lớn nhất, R2 = 0,468 cho biết việc đưa các biến độc lập Lãnh đạo kích thích sự thơng minh; Lãnh đạo ảnh hưởng bằng
hành vi; Lãnh đạo quan tâm tạo động lực; và Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ
vào mơ hình là phù hợp. Điều này có nghĩa là 46,8% biến thiên của hiệu quả công việc được giải thích bởi 04 biến trên. Tuy nhiên, sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu nghiên cứu. Để kiểm định mơ hình có thể suy diễn cho tổng thể hay không, tác giả tiến hành kiểm định sự phù hợp của mơ hình.
- Hệ số Durbin - Watson dùng để kiểm định tự tương quan của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu phần sai số khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2; nếu giá trị càng nhỏ, gần về 0 thì các sai số có tương quan thuận; nếu càng lớn, gần về 4 có nghĩa là các phần sai số có tương quan nghịch. Kết quả hệ số Durbin - Watson ở Bảng 4.16 cho thấy Durbin - Watson = 1,975 < 2. Vì vậy, có thể kết luận khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Bảng 4.16: Tóm tắt mơ hình Mơ Mơ hình R R 2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn của sai số ước lượng
Mức độ thay đổi giá trị thống kê
Durbin - Watson Mức độ thay đổi R2 Độ thay đổi F Bậc tự do tử số (df1) Bậc tự do mẫu số (df2) Mức độ thay đổi ý nghĩa F 1 .611a .373 .370 .48268 .373 131.413 1 221 .000 2 .657b .431 .426 .46067 .058 22.619 1 220 .000 3 .676c .457 .450 .45115 .026 10.382 1 219 .001 4 .691d .478 .468 .44357 .020 8.547 1 218 .004 1.975 a. Predictors: (Constant), TM b. Predictors: (Constant), TM, HV c. Predictors: (Constant), TM, HV, DL d. Predictors: (Constant), TM, HV, DL, NV e. Dependent Variable: HQ
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình: Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình
bảng phân tích ANOVA là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể với giả thuyết: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0
Bảng 4.17: Kết quả phân tích ANOVA
Mơ hình Tổng các bình phương Bậc tự do (df) Trung bình bình phương F Sig. 4 Hệ số hồi quy 39.212 4 9.803 49.822 .000d Phần dư 42.893 218 .197 Tổng cộng 82.105 222
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
Kết quả phân tích ANOVA (Bảng 4.17) cho thấy, mơ hình được chọn (mơ hình 4) có trị thống kê F có giá trị 49,822, tại mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05. Chứng tỏ giả thuyết H0 (tập hợp các biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc) bị bác bỏ. Điều này có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Do đó, mơ hình hồi quy được lựa chọn trên đây phù hợp dữ liệu và có thể suy rộng cho tồn tổng thể.
Phương trình hồi quy dạng chuẩn hóa: Kết quả Bảng 4.18 bằng phương pháp Stepwise cho thấy:
- Biến độc lập Phong cách lãnh đạo tự do khơng có ý nghĩa thống kê nên tự động bị loại khỏi mơ hình hồi quy. Cịn lại các hệ số Beta của 04 biến độc lập (TM, HV, DL, NV) đều có ý nghĩa thống kê; giá trị Sig. của các hệ số này rất nhỏ; giá trị Sig. = 0,000 < 0,005 (trong đó, sig. có giá trị lớn nhất là Sig. = 0,004). Vì vậy, chỉ có 04 hệ số hồi quy phần riêng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến.
- Tất cả 04 biến độc lập đều có hệ số VIF < 2. Giá trị hệ số phóng đại phương sai (VIF) lớn nhất là 1,446 < 2. Vì thế, có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình hồi quy được xây dựng (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
- Mơ hình hồi quy dạng chuẩn hóa về tác động phong cách lãnh đạo đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau được xác định như sau:
Y = 0,432 * TM + 0,263 * HV + 0,161 * DL + 0,145 * NV Phương trình có thể viết lại như sau:
Hiệu quả cơng việc = 0,432 * Lãnh đạo kích thích sự thơng minh+ 0,263 * Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành vi + 0,161 * Lãnh đạo quan tâm tạo động lực + 0,145 * Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ
Bảng 4.18: Thơng số các biến trong mơ hình hồi quy
Biến Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Std. Error Beta Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) (Constant) -.326 .366 -.889 .375 TM .376 .051 .432 7.353 .000 .694 1.440 HV .281 .063 .263 4.474 .000 .691 1.446 DL .189 .058 .161 3.266 .001 .987 1.013 NV .184 .063 .145 2.924 .004 .976 1.024
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong mơ hình: Mức độ ảnh hưởng của các
nhân tố phong cách lãnh đạo (trong điều kiện các nhân tố khác không đổi) đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau trong mơ hình hồi quy được giải thích cụ thể như sau:
- Biến Lãnh đạo kích thích sự thơng minh là nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau. Cụ thể là, Lãnh đạo kích thích sự thơng minh được đánh giá tăng lên 1 đơn vị, thì hiệu quả cơng việc của cán bộ, cơng chức sẽ tăng 0,432 đơn vị.
- Biến Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành vi là nhân tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc
Tỉnh ủy Cà Mau. Cụ thể là, Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành vi được đánh giá tăng lên 1 đơn vị, thì hiệu quả cơng việc của cán bộ, cơng chức sẽ tăng 0,263 đơn vị.
- Biến Lãnh đạo quan tâm tạo động lực là nhân tố có ảnh hưởng mạnh thứ ba đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau. Cụ thể là, Lãnh đạo quan tâm tạo động lực được đánh giá tăng lên 1 đơn vị, thì hiệu quả cơng việc của cán bộ, cơng chức sẽ tăng 0,161 đơn vị.
- Cuối cùng là biến Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ là nhân tố có ảnh hưởng yếu nhất đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau. Cụ thể là, Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ được đánh giá tăng lên 1 đơn vị, thì hiệu quả cơng việc của cán bộ, công chức sẽ tăng 0,145 đơn vị.
Bảng 4.19: Kết quả kiểm định giả thuyết
Giả
thuyết Nội dung
Hệ số chuẩn
hóa (Beta) Sig.
Kiểm định giả thuyết
H1
Nhân tố Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành
vi có mối quan hệ tỷ lệ thuận (+) đến hiệu
quả công việc của cán bộ, công chức
.263 .000 Ủng hộ
H2
Nhân tố Lãnh đạo quan tâm tạo động lực có mối quan hệ tỷ lệ thuận (+) đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức
.161 .001 Ủng hộ
H3
Nhân tố Lãnh đạo kích thích sự thơng minh có mối quan hệ tỷ lệ thuận (+) đến
hiệu quả công việc của cán bộ, công chức
.432 .000 Ủng hộ
H4
Nhân tố Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ có mối quan hệ tỷ lệ thuận (+) đến hiệu quả
công việc của cán bộ, công chức
.145 .004 Ủng hộ
H5
Nhân tố Phong cách lãnh đạo tự do có mối quan hệ tỷ lệ thuận (+) đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức
khơng có ý nghĩa thống kê, tự động bị
loại khỏi mơ hình hồi quy (lệnh
Stepwise)
Khơng ủng hộ
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018
Kiểm định giả thuyết: Kết quả thống kê ở Bảng 4.19 cho thấy có 04 giả
giá trị Sig. < 0,05; và giả thuyết H5 khơng có ý nghĩa thống kê nên tự động bị loại bỏ khỏi mơ hình.
Tóm lại, phương trình hồi quy tuyến tính đa biến được phân tích bằng lệnh
stepwise ước lượng cho thấy hiệu quả công việc của cán bộ, công chức về 04 phong cách lãnh đạo của cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau như Lãnh đạo ảnh hưởng bằng hành vi; Lãnh đạo quan tâm tạo động lực; Lãnh đạo kích thích sự thông minh; và Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ có tác động tỷ lệ thuận với đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau. Trong đó, phong cách lãnh đạo kích thích sự thơng minh có tác động mạnh nhất đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức về 04 phong cách lãnh đạo của cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau.
4.2.5 Kiểm định sự khác biệt về hiệu quả công việc của cán bộ, công chức theo một số đặc điểm cá nhân theo một số đặc điểm cá nhân
Kiểm định sự khác biệt theo giới tính: Independent - Sample - T-Test được