Thang đo hiệu quả công việc

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của phong cách lãnh đạo đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc tỉnh ủy cà mau (Trang 52 - 53)

Biến quan sát hiệu biến Trung bình thang đo nếu loại

biến Phương sai thang đo nếu loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Cronbach's Alpha = 0,836 1. Tôi cống hiến hết mình

cho cơng việc HQ2 13.48 2.440 .593 .824

2. Tôi luôn giúp đỡ và hợp

tác tốt với đồng nghiệp HQ5 13.48 2.287 .633 .809

3. Tơi thích cơng việc này HQ6 13.43 2.183 .741 .760 4. Tơi thích cơng việc trong

tổ chức này HQ7 13.38 2.236 .706 .776

Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả, 2018

4.2.2. Phân tích nhân tố (EFA - Exploratory Factor Analysis)

Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, tác giả tiến hành phân tích nhân tố. Khi phân tích nhân tố thì phép trích nhân tố được sử dụng là Principal Component và phép xoay nhân tố được áp dụng là Varimax. Số lượng các nhân tố được xác định dựa vào giá trị Eigenvalue > 1. Bên cạnh đó, trong mỗi nhân tố thì biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố (Factor loading) < 0,5 sẽ bị loại ra khỏi nhân tố đó.

Kết quả phân tích EFA được chấp nhận khi:

- Kiểm định Bartlett (Bartlett's Test of Sphericity) có Sig. < 0,05. Trong phân tích nhân tố, cần kiểm định Bartlett là kiểm định mối tương quan của các biến với nhau, dùng để kiểm tra xem dữ liệu có phù hợp với phân tích nhân tố hay khơng. Nếu giả thuyết H0: các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể; nếu giả thuyết H0 không được bác bỏ thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp. Đây là điều kiện cần để có thể thực hiện phân tích EFA.

- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Hệ số KMO dùng để kiểm tra xem việc phân tích nhân tố có phù

hợp với dữ liệu nghiên cứu hay không. Đây là điều kiện cần để có thể thực hiện phân tích EFA.

- Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained) ≥ 50%

- Các biến quan sát trong mỗi nhân tố có hệ số tải nhân tố ≥ 0,5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố ≤ 0,5 sẽ bị loại.

- Mỗi nhân tố được trích ra phải có giá trị Eigenvalue > 1.

Phân tích EFA đối với các biến quan sát thuộc các thang đo về phong cách lãnh đạo của cơ quan tham mưu, giúp việc Tỉnh ủy Cà Mau:

- Thang đo về phong cách lãnh đạo trong cơng việc có tất cả 20 biến quan sát, bao gồm (1) Lãnh đạo Ảnh hưởng bằng hành vi có 05 biến quan sát; (2) Lãnh đạo quan tâm tạo động lực có 03 biến quan sát; (3) Lãnh đạo kích thích sự thơng minh có 04 biến quan sát; (4) Phong cách lãnh đạo nghiệp vụ có 05 biến quan sát; (5) Phong cách lãnh đạo tự do có 03 biến quan sát. Tất cả 20 biến quan sát này được đưa vào phân tích EFA.

Kết quả phân tích EFA với 05 nhân tố (20 biến quan sát) về phong cách lãnh đạo thể hiện chi tiết tại phụ lục 3.

Kết quả Bảng 4.7 cho thấy:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của phong cách lãnh đạo đến hiệu quả công việc của cán bộ, công chức cơ quan tham mưu, giúp việc tỉnh ủy cà mau (Trang 52 - 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)