Kết quả Cronbach’s alpha của biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả hoạt động bán hàng tại Công ty trách nhiệm hữu hạn Hiệp Thành – Huế (Trang 71 - 72)

Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến

tổng

Cronbach’s alpha nếu loại

biến

Đánh giá chung về hoạt động bán hàng: Cronbach’s alpha = 0.736

Quý khách hài lòng với chất lượng sản phẩm và hoạt động bán hàng của công ty.

7.45 1.737 0.579 0.643

Quý khách sẽtiếp tục sửdụng

sản phẩm của công ty 7.57 1.348 0.550 0.681

Quý khách sẽgiới thiệu người thân, bạn bè mua sản phẩm của công ty.

7.58 1.563 0.576 0.633

Khi đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Đánh giá chung về hoạt động bán hàng”, ta cũng nhận thấy rằng nhân tốnày cũng có hệsố Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6, cụthể là 0.736 và tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0.3. Do đó, thang đo

“Đánh giá chung về hoạt động bán hàng” cũng đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các kiểm định tiếp theo.

2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá(EFA)

Sau khiđánh giá độtin cậy, ta tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụvà giá trị phân biệt.

Điều kiện đểphân tích nhân tốkhám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:

+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố.

+ Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05). Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giảthuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể.

+ TrịsốEigenvalue≥ 1mới được giữlại trong mơ hình phân tích . +Tổng phươngsai trích >= 50% (Gerbing & Anderson, 1988)

+ Hệsố tươngquan đơn giữa các biến và các nhân tố(Factor Loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một nhân tố(Hair & ctg, 1998)

+ Chênh lệch giữa Factor Loading lớn nhất và Factor Loading bất kỳ phải >= 0,3 (Jabnoun & Al-Timimi, 2003)

Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sửdụng phổbiến nhất.

Phân tích nhân tbiến độc lp

Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động bán của khách hàng đối với công ty TNHH Hiệp Thành gồm 24 biến quan sát với 5 thành phần các nhân tố được đưa vào để phân tích nhân tố. Kết quảthểhiện như sau:

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả hoạt động bán hàng tại Công ty trách nhiệm hữu hạn Hiệp Thành – Huế (Trang 71 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(115 trang)