i. Tớnh cấp thiết của đề tài
2.2.4. Phương phỏp phõn tớch và xử lý số liệu
Cỏc thụng số kỹ thuật, chỉ số hoạt động, chỉ số kinh tế của đội tàu được mụ tả theo phương phỏp thống kờ thụng thường. Để đỏnh giỏ ảnh hưởng của cỏc thụng số kỹ thuật, chỉ số hoạt động đến doanh thu và thu nhập của tàu, ở đõy tụi sử dụng phương phỏp ước lượng bỡnh phương nhỏ nhất (OLS) với hồi quy đa biến cú dạng tổng quỏt như sau:
Yi = f (X1, X2, X3, ..., Xk)
Trong đú, biến phụ thuộc Yi là doanh thu của tàu, cỏc biến giải thớch được lựa chọn bao gồm: chiều dài vỏ tàu, cụng suất mỏy chớnh, cụng suất nguồn sỏng, chu vi miệng lưới, trọng lượng vũng khuyờn, số ngày hoạt động trong năm.
Áp dụng phương phỏp kiểm định F để kiểm định sự tương tỏc giữa cỏc biến độc lập cú ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là doanh thu của tàu (Carter Hill, 2007). Mụ hỡnh kinh tế lượng được sử dụng cú dạng là hàm sản xuất Cobb- Douglas mụ tả tỏc động của cỏc thụng số kỹ thuật, chỉ số hoạt động đến doanh thu của đội tàu dưới dạng sau (Tim Coelli, 2005).
LnR = α0 + αLLnL + αELnE + αNLnN + αP LnP + αDLnD + αCLnC + ε Trong đú, R là doanh thu của tàu trung bỡnh trong năm; L chiều dài vỏ tàu (m); E cụng suất mỏy chớnh (cv); N chu vi miệng lưới (m); P trọng lượng vũng khuyờn, D cụng suất nguồn sỏng, C tổng số ngày hoạt động của tàu trong năm (ngày); ε là sai số mụ hỡnh.
Mụ hỡnh kinh tế lượng nờu trờn được chạy trờn phần mềm SPSS 16.0 và sự hỗ trợ của phần mềm Microsoft Excel, Eviews 6.0 để xử lý cỏc phõn tớch hồi quy. Kiểm tra cỏc khuyết tật của mụ hỡnh: Bằng kỹ thuật phõn tớch hồi quy theo phương phỏp OLS phương phỏp xõy dựng mụ hỡnh được tỏc giả sử dụng là phương phỏp loại trừ dần (backward elimination), với phương phỏp này, bước
đầu ta bỏ tất cả cỏc biến của mụ hỡnh để chạy phương trỡnh hồi quy và sau đú loại trừ dần cỏc biến bằng tiờu chuẩn loại trừ (removal criteria). Từng biến ớt cú ý nghĩa hơn đối với mụ hỡnh sẽ được loại trừ dần ra khỏi phương trỡnh sau mỗi bước, cho đến khi cú được mụ hỡnh phương trỡnh hồi quy tốt nhất. Trước khi tiến hành hồi qui, cần kiểm tra xem mụ hỡnh cú vi phạm cỏc giả thuyết như đa cộng tuyến, phương sai thayđổi và tự tương quan hay khụng [12].
+ Kiểm tra đa cộng tuyến: Khi thực hiện hồi qui với phần mềm SPSS, hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi giỏ trị VIF của cỏc biến tham gia trong mụ hỡnh lớn hơn 10. Phải loại bỏ dần từng biến khụng phự hợp, bắt đầu từ biến cú VIP lớn nhất [11].
+ Kiểm định phương sai thay đổi: Thực hiện kiểm định của White, tức là kiểm tra giỏ trị Prob của F phải lớn hơn giỏ trị Prob của Chi bỡnh phương và lớn hơn 0,05. Kết luận mụ hỡnh hồi qui khụng xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi ở độ tin cậy 95% [11].
+ Kiểm định tự tương quan của cỏc biến trong mụ hỡnh: Thực hiện kiểm định giỏ trị d của Durbin-Watson trờn phần mềm SPSS. Mụ hỡnh hồi qui khụng xảy ra hiệntượng tự tương quan khi 1 < d < 3 [11].
CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIấN CỨU