Ở ví dụ trên, ta xét các điểm ảnh màu trắng mang giá trị là 1 là các điểm thuộc đối tượng đang cần quan tâm trên ảnh, và phần màu đen mang giá trị 0 là phần nằm ngoài đối tượng. Khi thuật toán được thi hành thì phần tử cấu trúc sẽ lần lượt quét qua các điểm ảnh ngoài cùng (Đi theo đường kẻ màu đỏ trên hình vẽ) của đối tượng sau đó thay thế các điểm ảnh trên đối tượng này theo mẫu phần tử cấu trúc. Từ đó ta ứng dụng để nối các nét bi đứt gẫy của văn bản do quá trình xuống cấp, với khoảng cách lớn nhất của các nét bị đứt gãy tầm hai điểm ảnh.
Trong kỹ thuật này, một cửa sổ (N+1) x (N+1) được rê đi khắp ảnh và thực hiện đối sánh một pixel của ảnh với (N+1)2-1 điểm lân cận (không tính điểm gốc). Phép đối sánh ở đây thực hiện bởi phép tuyển logic. Thuật toán biến đổi tóm tắt như sau:
For all pixels I(x,y) do Begin
Tính For(x,y) // tính or logic
If For(x,y) then ImaOut (x,y)1 Else ImaOut(x,y)ImaIn(x,y) End.
Ứng dụng:
+, Có thể khắc phục các nét đứt
+, Có thể hiệu chỉnh các lỗ hổng
2.1.2.2. Phép co trên ảnh nhị phân
Ta cũng xét tập hợp A và tập hợp B (Phần tử cấu trúc) trong , thì phép co nhị phân của tập hợp A bởi phần tử cấu trúc B được kí hiệu A B
Công thức
𝑨 ⊖ 𝑩 = {𝒄|(𝑩)𝒄 ⊆ 𝑨} (2.2) Trong đó:
• A: Ma trận điểm ảnh của ảnh nhị phân. • B: Là phần tử cấu trúc.
ý: Nhận xét này không hoàn toàn đúng với trường hợp phần tử cấu trúc B không có gốc (Origin) hay nói cách khác là gốc mang giá trị 0.
Xét hình ảnh sau: