4.3.5.3. Phân loại ảnh:
Có 02 phương pháp: phân loại không kiểm định và phân loại có kiểm định.
- Phương pháp phân loại không kiểm định: kỹ thuật phân loại này chỉ sử dụng thuần tuý thông tin phổ do ảnh cung cấp và đòi hỏi người phân tích phải có kinh nghiệm về việc chỉ định số cụm phổ ban đầu.
- Phương pháp phân loại có kiểm định: đây là một hình thức phân loại mà các chỉ tiêu phân loại được xác lập dựa trên các vùng mẫu và dùng luật quyết định dựa trên thuật toán thích hợp để gắn nhãn pixel ứng với từng vùng phủ cụ thể. Các
vùng mẫu là những khu vực trên ảnh tương ứng với từng loại mà người giải đoán biết được đặc trưng phổ. Dựa trên dữ liệu vùng mẫu thu được trên từng vùng mẫu, các tham số thống kê được xác định. Từ đó, các chỉ tiêu phân loại được sử dụng trong quá trình chỉ định pixel thuộc vào từng loại cụ thể.
Trong đề tài này, phương pháp được lựa chọn để phân loại ảnh là phương pháp phân loại có kiểm định theo thuật toán xác suất cực đại (Maximum likelihood).
Phân loại theo phương pháp Maximum likelihood coi số liệu thống kê của mỗi lớp trong mỗi kênh ảnh được phân tán một cách thông thường và phương pháp này có tính đến khả năng một pixel thuộc một lớp nhất định. Nếu không chọn một ngưỡng xác suất thì phải phân loại tất cả các pixel. Mỗi pixel được gán cho một lớp có độ xác suất cao nhất. Theo phương pháp này các band phổ có sự phân bố chuẩn và các pixel sẽ được phân loại vào lớp mà nó có xác suất cao nhất. Đây là phương pháp phân loại chính xác nhưng lại mất nhiều thời gian tính toán và phụ thuộc sự phân bố chuẩn của dữ liệu.
Từ menu cửa sổ chính của ErDAS sử dụng công cụ Supervised
Classification. Trên màn hình xuất hiện hộp thoại Supervised Classification cho phép lựa chọn ảnh cần phân loại, tệp mẫu xây dựng, tên và đường dẫn xuất của ảnh phân loại. Lựa chọn phương pháp phân loại theo thuật toán xác xuất cực đại (Maximum likelihood).