Giới thiệu DRP
Hoạch định nhu cầu phân phối (DRP) là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi và có khả năng mạnh mẽ cho hệ thống hậu cần gửi đi để giúp xác định mức độ phù hợp của hàng tồn kho. Trong thực tế, những câu chuyện thành công liên quan đến DRP chỉ ra rằng các công ty có thể cải thiện dịch vụ khách hàng (giảm tình huống), giảm mức độ tổng thể của hàng tồn kho thành phẩm, giảm chi phí vận chuyển, và cải thiện hoạt động trung tâm phân phối. Với tiềm năng này, nó không tự hỏi rằng các nhà sản xuất quan tâm trong thực hiện hệ thống DRP.
DRP thường được sử dụng với một hệ thống (Lập kế hoạch nhu cầu vật tư hàng hoá) MRP, mà cố gắng để quản lý và giảm thiểu hàng tồn kho trong nước, đặc biệt được dùng nhiều cho các mặt hàng cần thiết, như là trường hợp trong ngành công nghiệp ô tô. Mục tiêu cần được kết hợp và sử dụng trong việc lắp ráp một sản phẩm thành phẩm thường có thời gian giao hàng khác nhau. Vì vậy, MRP được gắn với tiến độ sản xuất tổng thể, cho biết các mục được sản xuất mỗi ngày và trình tự, trong đó họ sẽ được sản xuất. Chương trình này sau đó được sử 36
dụng làm cơ sở để dự báo các bộ phận thực tế cần thiết và khi họ sẽ được cần thiết. Khi sản xuất tổng thể lịch trình được kết hợp với thời gian giao hàng cần thiết cho mỗi mục, một lịch trình có thể được phát triển cho biết khi mỗi mục có thể được đặt hàng. Số lượng được xác định khai thác bằng cách so sánh tình trạng hàng tồn kho với số lượng tổng số các mặt hàng cần thiết để đáp ứng tiến độ sản xuất.
MRP giảm thiểu hàng tồn kho đến mức độ mà tiến độ sản xuất tổng thể phản ánh chính xác những gì là cần thiết để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trên thị trường. Nếu lịch trình sản xuất không phù hợp với nhu cầu, công ty sẽ có quá nhiều của một số mặt hàng và quá ít của những người khác.
Lý do cơ bản cho DRP là chính xác hơn dự báo nhu cầu và bùng nổ thông tin đó trở lại để sử dụng trong việc phát triển lịch trình sản xuất. Bằng cách đó một công ty có thể giảm thiểu hàng tồn kho trong nước bằng cách sử dụng MRP kết hợp với lịch trình sản xuất. Tour quốc tế hàng tồn kho (thành phẩm) được giảm thiểu thông qua việc sử dụng của DRP. Hầu hết các mô hình DRP toàn diện hơn so với các mô hình MRP độc lập, và họ cũng có lịch trình vận chuyển.
DRP phát triển một dự án cho mỗi SKU và yêu cầu • Dự báo nhu cầu cho mỗi SKU
• mức độ hàng tồn kho hiện tại của Mã hàng (số dư trên tay, Boh)
•
Mục tiêu an toàn hang hóa
• số lượng bổ sung được khuyến nghị
TABLE 7–8 DRP Table for Chicken Noodle Soup
Columbus Distribution Center—Distribution Resource Planning
Jan. Feb. March
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9
CHICKEN NOODLE: Current BOH = 4,314 Q = 3,800 SS = 1,956 LT = 1 Forecast 974 974 974 974 989 1,002 1,002 1,002 1,061 Sched. receipt 0 0 3,800 0 0 0 3,800 0 0 BOH-ending 3,340 2,366 5,192 4,218 3,229 2,227 5,025 4,023 2,962 Planned order 0 3,800 0 0 0 3,800 0 0 3,800 Actual order 37
• tổng thời gian bổ sung
Thông tin này được sử dụng để phát triển các yêu cầu bổ sung. Một trong những yếu tố chính của một hệ thống DRP thành công là sự phát triển của một bảng DRP một loạt các yếu tố bao gồm cả Mã hàng, dự báo, BOH, nhận lịch trình, trình tự kế hoạch,…... Bảng 7-8 minh họa bảng DRP cho phở gà tại Trung tâm Phân phối Columbus. Bảng này cho thấy chỉ có chín tuần, nhưng một bảng DRP thường sẽ hiển thị 52 tuần và sẽ là một tài liệu năng động sẽ trải qua thay đổi liên tục các dữ liệu, đặc biệt là nhu cầu, thay đổi. Bảng cá nhân cung cấp thông tin hữu ích, nhưng bảng kết hợp có thể dẫn đến tăng lợi thế. Ví dụ, kết hợp tất cả các bảng Mã hàng cá nhân các mặt hàng vận chuyển từ một nguồn có thể cung cấp thông tin hữu ích về khả năng hợp nhất, và khi mong đợi các đơn đặt hàng để đi đến một nhà kho.về cơ bản, kết hợp các bảng sẽ giúp phát triển các kế hoạch sản xuất hiệu quả và thay đổi kế hoạch, như minh họa trong hình 7-16.
DRP, đặc biệt khi kết hợp với MRP, là một công cụ mạnh mẽ có thể dẫn đến dịch vụ khách hàng tốt hơn và hậu cần tổng số thấp hơn và chi phí sản xuất.
Kiểm soát hàng tồn kho là một thách thức đặc biệt trong chuỗi cung ứng hiện nay, và nỗ lực như là đáp ứng người tiêu dùng hiệu quả (máy tính tiền) tập trung chủ yếu khi giảm hàng tồn kho trong chuỗi cung ứng để giảm chi phí. Các công cụ như MRP có thể giúp đỡ, nhưng nó cũng là cần thiết để đánh giá các chi phí thực sự của hàng tồn kho, đặc biệt là
DRP tables for each SKU at each distribution center
Hàng tồn kho tại nhiều địa điểm , qui luật căn bậc hai
Trong những nỗ lực tích cực của họ để lấy chi phí của mạng lưới hậu cần, các công ty tìm kiếm những cách thức mới để giảm lượng hàng tồn kho mà không ảnh hưởng xấu đến dịch vụ khách hàng. Một cách tiếp cận phổ biến hiện nay là để củng cố hàng tồn kho vào vị trí thả ít hơn để giảm hàng tồn kho tổng hợp và chi phí liên quan của chúng. Vì lẽ đó, chiến lược này đòi hỏi sự tham gia của các nguồn phân phối có khả năng vận chuyển và các thông tin để thấy rằng dịch vụ khách hàng được tổ chức ở các cấp độ hiện có và thậm chí được cải thiện bất cứ khi nào có thể.
Qui tắc căn bậc hai (SRL) giúp xác định mức độ mà hàng tồn kho có thể được giảm đi thông qua một chiến lược như vậy. Giả sử nhu cầu của khách hàng vẫn giữ nguyên, SRL ước tính mức độ nhu cầu hàng tồn kho tổng hợp sẽ thay đổi như là một tăng của công ty hoặc làm giảm số lượng các địa điểm . Nói chung, số lượng các địa điểm lớn hơn lượng hàng tồn kho cần thiết để duy trì mức độ dịch vụ khách hàng. Ngược lại, như hàng tồn kho hợp nhấtvào địa điểm ít hơn, tổng mức hàng tồn kho sẽ giảm. Mức độ mà những thay đổi này sẽ xảy ra được hiểu thông qua ứng dụng của qui tắc căn bậc hai.
Các qui tắc của căn bậc hai mà tổng số hàng tồn kho hang hóa an toàn trong một số các cơ sở trong tương lai có thể được xấp xỉ bằng cách nhân tổng số tiền của hàng tồn kho tại các cơ sở 39
hiện có bằng căn bậc hai của số lượng các cơ sở trong tương lai chia cho số lượng các cơ sở hiện có: Tính toán X2= (X1)(sqrt n2/n1) (sqrt = Căn bậc hai) Trong đó n1 = số cơ sở hiện có
n2 = số các cơ sở trong tương lai
X1 = tổng số hàng tồn kho tại các cơ sở hiện có
X2 = tổng số hàng tồn kho tại các cơ sở trong tương lai
Để minh họa, xem xét một công ty hiện phân phối 40.000 đơn vị sản phẩm cho khách hàng từ tổng cộng tám cơ sở trên khắp Hoa Kỳ. Trung tâm phân phối hiện nay được đặt tại Boston, Chicago, San Francisco, Los Angeles, Dallas, Orlando, Charlotte, và Baltimore. Công ty đang đánh giá một cơ hội để củng cố hoạt động của nó vào hai cơ sở, một ở Memphis, Ten-nessee, và trong Reno / Sparks, Nevada. Sử dụng quy luật căn bậc hai, tổng số lượng hàng tồn kho trong hai cơ sở trong tương lai được tính như sau:
n1 = 8 cơ sở hiện có
n2 = 2 các cơ sở trong tương lai
X1 = 40.000 đơn vị tổng sản phẩm trong 8 cơ sở hiện có Vì vậy,
X2 = tổng số đơn vị sản xuất tại 2 cơ sở trong tương lai =(40, 000) (sqr2/8)
= (40.000) (0,5) = 20.000 đơn vị
Căn cứ vào kết quả của phân tích này, hai cơ sở trong tương lai sẽ mang theo một hàng tồn kho tổng cộng 20.000 đơn vị. Nếu công ty thiết kế có kích thước bằng nhau, và nếu nhu cầu thị trường bình đẳng cho các khu vực địa lý, mỗi trung tâm phân phối nŕy sẽ mang theo một nửa của tổng số này, hoặc 10.000 đơn vị. Ngược lại, nếu vì lý do một số công ty xem xét tăng số lượng các trung tâm phân phối từ 8, 32, tổng số nhu cầu hàng tồn kho sẽ tăng gấp đôi từ 40.000 đến 80.000 chiếc. (Sử dụng công thức để kiểm tra điều này cho chính mình.)
Dựa trên dữ liệu từ một công ty thực tế, Bảng 7-9 cho thấy các đơn vị trung bình tổng số hàng tồn kho ngụ ý con số cụ thể của trung tâm phân phối trong hệ thống. Ví dụ, như đặt các địa điểm tăng 1đến 25, trung bình tổng số đơn vị tăng hàng tồn kho từ 3.885 đơn vị đến 19.425 đơn vị. Điều này là phù hợp với ứng dụng của SRL. Bảng 7-9 cũng cho thấy sự thay đổi tỷ lệ phần trăm trong hang tồn kho như số lượng các trung tâm phân phối trong hệ thống tăng lên.
Mặc dù qui luật căn bậc hai chỉ đơn giản là qui tắc, mô hình được dựa trên một số giả định hợp lý: (1) chuyển hàng tồn kho giữa các địa điểm đặt hàng cùng cấp là không phổ biến thực hành (2) thời gian giao hàng không khác nhau, và do đó hang tồn kho tập trung thổ không bị ảnh hưởng bởi sự không chắc chắn cung cấp phục hồi (3) khách hàng
cấp dịch vụ, được đo bằng sẵn có hàng tồn kho, là hằng số bất kể số lượng các địa điểm phân phối, và (4) nhu cầu tại mỗi địa điểm là bình thường Ngoài ra, nó đã được chứng minh rằng tiềm năng để giảm hàng tồn kho tổng hợp thông qua hợp nhất các cơ sở lớn hơn khi các mối tương quan của doanh số bán hàng giữa các địa điểm bán hang nhỏ để tiêu cực và khi có biến đổi doanh số bán hàng ít hơn tại mỗi địa điểm.
Lưu ý đặc biệt về hàng tồn kho cho các hệ thống phân phối
Một định nghĩa đã được cung cấp cho các nhà quản lý đó là hàng tồn kho, cho dù chuyển động hoặc ở phần còn lại, với mục đích đáp ứng yêu cầu của khách hàng. Không nơi nào là mô tả về thích hợp hơn so với, hàng tồn kho là "chất keo" cho hệ thống cá nhân và thậm chí cả chuỗi cung cấp và đồng thời là trọng tâm của sự giám sát liên tục để giảm hoặcloại bỏ. Vai trò hơi nghịch lý này của hàng tồn kho là một vấn đề và một giải pháp thường xuyên có thể làm cho quản lý hang hóa hoang tưởng như các công ty phấn đấu tăng thị phần và nâng cao lợi nhuận trên đầu tư bằng cách giảm chi phí hàng tồn kho.
Chìa khóa để đối phó với hàng tồn kho là để nhận ra rằng nó có thể được quản lý từ một quan điểm hệ thống, trong đó thương mại điện tử được đo toàn diện và chính xác. Giảm hoặc tăng hàng tồn kho sẽ ảnh hưởng đến không chỉ chi phí hàng tồn kho trực tiếp mà còn các khu vực khác của công ty như kho bãi, vận chuyển, xử lý vật liệu, dịch vụ khách hàng, và có thể sản xuất, tiếp thị, và các chức năng tài chính. Quá thường xuyên, chi phí thực sự của những thay đổi trong chính sách hàng tồn kho không đủ để đo, đó là, các công ty sử dụng các biện pháp không phù hợp hoặc bỏ qua chi phí cơ hội. Chương 6 cung cấp một phân tích toàn diện của các kích thước của hàng tồn kho để báo cho người đọc biết của chi phí thực sự của hàng tồn 41
kho. Hai chủ đề cụ thể liên quan đến hàng tồn kho được bao gồm trong chương này: chi phí hàng tồn kho và hệ thống DRP. Một số quan sát, bổ sung, tổng quát hơn cũng được cung cấp. Chi phí của vận tải đặc biệt là thảo luận thích hợp của chúng ta về vận chuyển bởi vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến dịch vụ khách hàng và các kênh phân phối. Chúng ta nên có biện pháp thích hợp để giúp chúng tôi đưa ra quyết định tốt.