Yếu tố đánh giá Giá trị kiểm định
Hệ số KMO 0,601
Giá trị Sig. trong kiểm định Bartlett 0,000
Tổng phương sai trích 67,614%
Giá trị Eigenvalues 1,385
(Nguồn: Sốliệu điều tra)
Kết quảphân tích nhân tốlần 2 sau khi loại 4 biến TL3, CH2, BC1 và LD1. Cho hệ số KMO = 0,601 nên phân tích nhân tố vẫn phù hợp. Giá trị Sig. của kiểm định Bartlett = 0.000 < 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1, hay chứng tỏcác biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Như vậy, dữliệu dùng để
phân tích nhân tốvẫn hoàn toàn phù hợp.
Tại mức giá trịEigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đãrút trích được 5 nhân tố từ 12 biến với tổng phương sai trích = 67,614% > 50 % (đạt yêu cầu). Điều này chứng tỏ67,614% biến thiên của dữliệu được giải thích bởi 5 nhân tốnày.
Ma trận xoay nhân tố được thểhiện rõởBảng 13, tất cảcác biến đều có hệsốtải nhân tốlớn hơn 0,5 và các biến đều chỉ tải một nhân tốduy nhất nên phân tích nhân tố đạt yêu cầu.
Bảng 13: Kết quả phân tích EFA lần 2 các nhân tố ảnh hưởng đến Sự cam kết gắn bó với tổ chức Nhân tố 1 2 3 4 5 TL1 0,821 TL4 0,808 TL2 0,758 DN2 0,768 DN1 0,775 DN3 0,657 LD2 0,863 LD3 0,798 BC3 0,851 BC2 0,814 CH3 0,876 CH1 0,740
(Nguồn: Sốliệu điều tra)
Còn lại phân tích nhân tố đã cho kết quả 12 biến được nhóm vào 5 nhân tố, các biến vẫn nhóm với nhau như mô hìnhđề xuất ban đầu nên việc tên gọi cho từng nhóm vẫn sẽgiữnguyên, kết quảcụthể được thểhiện rõở Bảng 16 (Mục 2 - Phụlục kết quả
xửlý SPSS)
Nhân tố 1: Nhân tố này có phần trăm biến động giải thích lớn nhất đạt 21,911%; nhóm này gồm có 3 biến quan sát và hệsốtải nhân tố đều đạt trên 0,6 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụvà phân biệt trong nhân tốnày. Các biến quan sát bao gồm: “Tiền lương tương xứng với kết quảlàm việc của Anh (chị)”; “Anh (chị) có thểsống hoàn toàn dựa
vào lương làm việc tại Resort”; “Tiền lương được trả công bằng giữa các nhân viên trong Resort”. Các biến này đều thểhiện cảm nhận của nhân viên vềthù lao mà Sepon Boutique Resort mang lTrường Đại học Kinh tế Huếại cho họnên nhân tố 1 được đặt tên là“Tiền Lương”.
Nhân tố 2: Nhân tố này có phương sai trích bằng 14,644%, có 3 biến quan sát với hệ số tải đều lớn hơn 0,5 và các biến quan sát bao gồm: “Đồng nghiệp thường giúp đỡ
nhau trong công việc”; “Đồng nghiệp của Anh (chị) rất thân thiện”; “Các đồng nghiệp của Anh (chị) cùng phối hợp làm việc tốt”.Nhân tố này được đặt tên là“Đồng nghiệp”.
Nhân tố 3: Nhân tố này giải thích được 12,436% sự biến thiên của dữ liệu, kết quảphân tích EFA rút trích nhân tốnày còn 2 biếnquan sát: “Anh (chị) được đối xử
công bằng, không phân biệt”; “Lãnhđạo coi trọng tài năng và công nhận sự đóng góp
của Anh (chị) cho Resort”. Nhân tốnày có tên là“Lãnh đạo”.
Nhân tố 4: Nhân tố này có phương sai trích bằng 10,266% và các biến quan sát
đều có hệ số tải nhân tố trên 0,5; có 2 biến quan sát bao gồm: “Công việc được mô tả
rõ ràng, hợp lý”; “Anh (chị) cảm thấy công việc mình đang làm rất thú vị”. Các biến này cho biết cấp độ của các yếu tố tác động đến gắn bó với tổchức của nhân viên, vì vậy nhân tố này được đặt tên là“Bản chất công việc”.
Nhân tố 5: Nhân tố này có phần trăm biến động giải thích thấp nhất là 8,357% và bao gồm 2 biến quan sát bao gồm: “Resorttạo điều kiện cho Anh (chị) phát triển cá nhân”; “Anh (chị ) được được đào tạo những kỹ năng/ kiến thức cần thiết cho công việc”. Nhân tố này được gọi là “Cơ hội đào tạo – Thăng tiến”
b. Phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc
Sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên ban đầu gồm có 3 biến quan sát,
sau khi phân tích EFA được kết quả như sau:
Kiểm định Bartlett’s Test có giá trị Sig. < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có
tương quan với nhau trong tổng thể; hệsố KMO = 0,682 (> 0,05) nên đủ điều kiện để
tiến hành phân tích EFA. Sau khi tiến hành phân tích EFA, chỉ có 1 nhân tố được rút trích với giá trị Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích bằng 72,294%, hệsốtải của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến được giữ nguyên trong mô hình nghiên cứu. Kết quảphân tích EFA với yếu tốSựcam kết gắn bó với tổchức được thể
hiệnởBảng 14.