Từ biểu đồ trên ta thấy được một đường công phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chuông phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình của mean là 3.03E-15 xấp xỉ bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.985 gần bằng 1, như vậy ta có thể khẳng định phân phối phần dư
là xấp xỉ chuẩn. Do đó có thể kết luận rằng : Giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Hình 4.24: Biểu đồ Scatterplot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Các điểm phân vị này phân tán ngẫu nhiên và tập trung xung quanh đường trục số 0, ở đây thì có ta có thể kết luận rằng giả định liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc không bị vi phạm.
Từ kết quả phân tích hồi quy cho thấy 5 biến độc lập: Hiệu quả phục vụ, giá cả, sự tin cậy, đa dạng sản phẩm, chất lượng sản phẩm mới chỉ có 2 biến độc lập là đa dạng sản phẩm và chất lượng sản phẩm mới có tác động vào biến phụ thuộc sự hài lòng vì có hệ số (ß) của 2 biến này đều dương và có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05).
Phương trình hồi quy tổng quát của mô hình được viết lại như sau: Y = 0.220*CLSPM+ 0.154*DDSP
SVTH: Nguyễn Thị Thu Hồng Trang 67
Sự hài lòng
Chất lượng sản phẩm mới 0.220
Hình 4.25: Mô hình kết quả nghiên cứu
4.4 Phân tích ANOVA
Thực hiện so sánh sự khác biệt trong sự hài lòng của khách hàng về chất lượng sản phẩm của CTCP Lưu Liền bằng cách thông qua kiểm định phương sai ANOVA để xác định những biến độc lập định tính có ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ hay không, có 4 biến độc lập là “Giới tính”, “Độ tuổi”, “Nghề nghiệp”, “Thu nhập”.
4.4.1 Phân tích có sự ảnh hưởng hay không của giới tính với sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Sự hài lòng Equal variances assumed 24.975 .000 -1.164 163 .246 -.07992 .06863 -.21544 .05560 Equal variances not assumed -.948 62.116 .347 -.07992 .08430 -.24843 .08860
Hình 4.26: Kiểm định phương sai đồng nhất và giá trị trung bình
Vì Sig. của Levene’s Test < 0.05 nên phương sai giữa 2 nhóm giới tính là khác nhau, nên tác giả sẽ sử dụng Sig. của T-test.
Vì Sig. của T-test > 0.05, nên có thể kết luận rằng không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng có giới tính khác nhau nghĩa là giữa nam và nữ sự hài lòng của họ là như nhau.
4.4.2 Phân tích có sự ảnh hưởng hay không của độ tuổi với sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm của CTCP Lưu Liền
Test of Homogeneity of Variances
Sự hài lòng Levene Statistic
df1 df2 Sig.
2.828 2 162 .062
Hình 4.27: Kiểm định Levene phương sai đồng nhất đối với độ tuổi
Vì Sig. ở kiểm định này = 0.062 > 0.05 nên phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính ở trên không khác nhau, xem kết quả phân tích ANOVA
ANOVA Sự hài lòng Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .225 2 .113 .690 .503 Within Groups 26.444 162 .163 Total 26.669 164