Nhận xét:
Trên Hình 3.15 chúng ta cũng nhận thấy, bộ lọc thông thấp và thông cao của hệ giảm bậc bậc 2 đảm bảo theo đúng yêu cầu. Việc thực hiện bank lọc QMF trên Hình 3.15 thấy rằng việc bù méo giữa hai bộ lọc thông thấp và thông cao là rất tốt, đặc tính của bank lọc QMF tiệm cận với đường thẳng.
Nhận xét:
Trên Hình 3.16 phương pháp rút gọn tương đương dạng tam giác trên cho kết quả tốt nhất. Các kết quả được đưa ra chứng tỏ rằng với một ràng buộc cho trước các khối QMF IIR bậc thấp hơn luôn có thể tìm được bằng phương pháp này. Trong bài toán này bậc của các khối tổng hợp được định nghĩa trong (3.60) cũng có thể được kiểm tra thấp hơn nhiều so với các phương pháp khác.
Đặc tính biên tần thể hiện trong việc tính toán mô phỏng là rất tốt khi đưa bộ lọc về dạng bậc 2. Theo [ ] các đáp ứng pha của cả ba phương pháp không thể so 51 sánh được, nghĩa là thuộc tính pha tuyến tính có thể không đạt được trong cả ba phương pháp. Tuy nhiên chúng ta nhận thấy rằng trên đồ thị thì thuộc tính pha cũng đáp ứng rất tốt. Đó là do thuật toán tối ưu hóa tìm cực tiểu méo biên độ và pha của khối QMF tổng thể hơn là khối phân tích hay tổng hợp hay khi sử dụng QMF đã cho chúng ta bù méo rất tốt, tránh được khuếch đại lượng tử hóa hoặc nhiễu kênh truyền.
Điều này thực hiện các ràng buộc cải thiện phần cứng với các khối phân tích có thể trở nên phức tạp hơn trong khi các khối tổng hợp trở nên đơn giản. Cuối cùng, khi sử dụng giảm bậc mô hình thì bộ trễ bị lược bỏ đi dẫn đến các hệ số bộ lọc giảm đi, các hệ số này sẽ là một ưu điểm về giá thành trong việc cải thiện VLSI.
3.4.2.4. Kết quả mô phỏng đối với bank QMF IIR trong phần 3.4.1
A. Kết quả đối với phương pháp cân bằng nội