doanh nghiệp. Thực tế trong những năm gần đây, Nh nước đang tiếp tục giải quyết các tồn đọng, vướng mắc trong nhiều năm chuyển đổi để thực sự tạo quyền ch động cho các ch thể hoạt động kinh tế, xã hội nhưng vẫn đảm bảo được yêu cầu quản lý tập trung thống nhất c a Nh nước.
2.4. Một số yếu tố tác động đến ra quyết định trong lập kế hoạch phát triển dịch vụ triển dịch vụ
Nghiên cứu những cơ sở c a việc ra quyết định một cách khoa học sẽ giúp ta nhận thức đúng đắn những cơ sở khoa học, những quy luật chi phối v lường trước được những hậu quả tất yếu sẽ xảy ra nếu như các quyết định được chấp nhận.
Ban Giám đốc Trung tâm trước khi ra quyết định trong quá tr nh phát triển dịch vụ luôn căn cứ v o một số yếu tố như sau:
Căn cứ vào kết quả điều tra nghiên cứu môi trường hoạt động, đặc biệt các yếu tố ảnh hưởng tới quá tr nh học tập, rèn luyện và đời sống c a học sinh, sinh viên
Kết quả điều tra nghiên cứu nhu cầu c a học sinh, sinh viên trên cả nước về các dịch vụ cơ cấu đối với từng sản phẩm v dịch vụ c a doanh nghiệp, có tính đến tác động c a các nhân tố l m tăng hoặc giảm cầu để đáp ứng yêu cầu c a công tác lập kế hoạch. Những kết quả điều tra nghiên cứu n y có thể tập hợp theo mức giá để xác định mục tiêu phát triển dịch vụ phù hợp với phân đoạn sinh viên để đảm bảo sự gắn bó giữa cung ứng với nhu cầu. Căn cứ v o số lượng các đơn vị cùng hoạt động dịch vụ, sự biến động giá cả để lập kế hoạch th hiệu quả c a phương án kế hoạch sẽ được nâng cao .
Căn cứ vào kết quả phân tích và dự báo về t nh h nh hoạt động, về khả năng nguồn lực có thể khai thác.
Trung tâm căn cứ v o kết quả phân tích hoạt động c a thời kỳ trước v dự báo khả năng tương lai ứng với các nguồn lực có thể khai thác được, đặc biệt l dựa v o những lợi thế vượt trội c a Trung tâm về vai trò quản lý nh nước, mối quan hệ v sự tin cậy c a sinh viên sẽ góp phần l m tăng tính khả thi c a các phương án kế hoạch. Các chỉ tiêu chất lượng c a hoạt động phát triển dịch vụ được chú trọng tập trung phân tích.
Căn cứ vào ch trương, đường lối, chính sách phát triển kinh tế xã hội c a Đảng và Nhà nước
Trung tâm l một ch thể h nh chính – sự nghiệp c a nền kinh tế quốc dân, nên các kế hoạch hoạt động c a Trung tâm đề ra phải phù hợp với ch trương, đường lối, chính sách phát triển kinh tế xã hội c a Đảng v Nh nước. Nếu trong quá tr nh lập kế hoạch phát triển dịch vụ m có những quyết định đi ngược lại xu thế phát triển, vi phạm những lợi ích chung c a nền kinh tế -
xã hội th kế hoạch đó chắc chắn sẽ thất bại, Trung tâm sẽ mất đi vai trò c a m nh trong hệ thống.
Kết luận chƣơng 2
Trong chương n y, Đề t i đã l m rõ các thông tin cơ bản về Trung tâm Hỗ trợ v Phát triển sinh viên Việt Nam, trong đó tập trung l m rõ về cơ cấu tổ chức, chức năng, vấn đề lập kế hoạch v ra quyết định c a các bộ phận chức năng. Đó l kiến thức cơ sở để áp dụng mô h nh cây quyết định nhằm rút ra tri thức từ dữ liệu thực tiễn phục vụ công tác lập kế hoạch.
Nhằm ứng dụng lý thuyết trên v o thực tiễn sản xuất c a một doanh nghiệp, chương 3 sẽ tr nh b y việc sử dụng công cụ hỗ trợ xây dựng cây quyết định để giải quyết các b i toán liên quan đến việc ra quyết định với thông tin không chắc chắn trong lập kế hoạch phát triển dịch vụ c a Trung tâm.
CHƢƠNG 3. ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH TẠI TRUNG TÂM HỖ TRỢ & PHÁT TRIỂN SINH
VIÊN VIỆT NAM
Chương 3 tập trung tr nh b y việc ứng dụng mô h nh cây quyết định trong việc ra quyết định quản lý (cho các b i toán giả định) tại Trung tâm Hỗ trợ v Phát triển sinh viên Việt Nam. Đồng thời, đề xuất các giải pháp ra quyết định bằng việc ứng dụng cây quyết định dựa trên thông tin không chắn.
Trước khi tr nh b y các b i toán giả định ra quyết định hết, chúng ta t m hiểu về công cụ tin học hỗ trợ xây dựng cây quyết định với thông tin không chắc chắn với h nh ảnh trực quan, đó l phần mềm PrecisionTree 6.2 c a tập đo n Palisade. Phần mềm sẽ giúp chúng ta tiết kiệm thời gian tính toán, đồng thời h nh dung trực quan cây quyết định nhằm cụ thể hóa các phương án trong quá tr nh ra quyết định.
3.1. Công cụ hỗ trợ xây dựng mô hình cây quyết định không chắc chắn
Hiện nay đã có một số công cụ hỗ trợ xây dựng mô h nh cây quyết định không chắc chắn, trong đó có thể nói đến công cụ Simple Decision Tree v PrecisionTree c a tập đo n Palisade (PrecisionTree 6.2). Các chương tr nh n y đều l công cụ add-in trên Microsoft Excel [5]. Trong Đề t i này sử dụng công cụ PrecisionTree6.2 c a tập đo n Palisade.
3.1.1. Giới thiệu PrecisionTree
PrecisionTree 6.2 do doanh nghiệp Palisade có trụ sở chính tại Mỹ v chi nhánh tại nhiều nơi trên thế giới phát triển. PrecisionTree 6.2 l một add-in trên Microsoft Excel 2000 trở lên, cho phép xây dựng v phân tích đồng thời cây quyết định v sơ đồ ảnh hưởng trực tiếp trên bảng tính c a Excel.
3.1.2. PrecisionTree Toolbar và Menu
PrecisionTree mở rộng khả năng phân tích c a Microsoft Excel Để thêm khả năng phân tích quyết định trên bảng tính, PrecisionTree sử dụng cả một thanh công cụ v các lệnh tr nh đơn.
PrecisionTree tạo ra một Precision Tree menu mới trên menu Excel bar. Menu n y chứa các lệnh để thiết kế v phân tích sơ đồ cây quyết định. Thanh công cụ PrecisionTree chứa các biểu tượng cho khả năng truy cập dễ d ng. DecisionTools - thanh công cụ, cũng được thêm v o PrecisionTree, chứa các biểu tượng để khởi chạy các ứng dụng khác trong DecisionToolsSuite.
Các thanh công cụ v các lệnh tr nh đơn được sử dụng để thực hiện lựa chọn từ bảng tính. Cây quyết định v sơ đồ tác động trực tiếp được thiết kế trong một bảng tính. Tất cả các kết quả c a đồ thị PrecisionTree cũng được tạo ra như bảng tính Excel, bảng xếp hạng hoặc tiếp tục để tùy biến v trình bày.
Hình 3.1. Giới thiệu về thanh công cụ của PrecisionTree
3.1.3. Thiết lập cây quyết định
Các nút c a một cây quyết định được định nghĩa trực tiếp trong bảng tính. Đối với một cây quyết định, xác suất v giá trị kết hợp với các c nh từ một nút được nhập trực tiếp trong bảng tính bên cạnh từng c nh. Mỗi nút trả về một giá trị đại diện cho các giá trị kỳ vọng hoặc giá trị chắc chắn tương đương c a mô h nh cây quyết định tại nút. Bảng n y l một bảng tính Excel có các ô, các h ng v cột.
PrecisionTree cung cấp một giao diện dễ sử dụng v o các nút trong bảng tính tự động. Khi cây bắt đầu, các nút được chỉnh sửa hoặc thêm v o bằng cách nhấp v o nút biểu tượng trong bảng tính.
Tại một ô tính (cell) bất kỳ trong bảng tính Excel, nhấn trái chuột v o nút creat new tree để bắt đầu khởi tạo một cây mới.
Kết quả thu được l nút gốc (new tree) v bảng thiết lập thuộc tính cho nút gốc c a cây như H nh 3.2.
Hình 3.2. Khởi tạo cây quyết định bằng PrecisionTree 6.2
Nhấn trái chuột v o nút lá h nh tam giác để phát triển cây, xuất hiện bản thiết đặt dạng c a nhánh.
Hình 3.3. Thiết lập nhánh trên cây quyết định bằng PrecisionTree 6.2
Chọn thẻ Branches để nhập các thông tin dữ liệu đầu v o cho nút. Trong thẻ n y có các ô cần nhập l :
- Name: Tên c a nút.
- Probability: Xác suất xảy ra c a t nh huống, hay hệ số chắc chắn c a nút.
Hình 3.4. Thiết lập giá trị cho nút lá trên cây quyết định bằng PrecisionTree 6.2
3.1.4. Cây quyết định được xây dựng bằng PrecisionTree 6.2
Cây quyết định không chắc chắn thực chất l một tổ hợp c a 3 loại nút (thể hiện l h nh ô van, h nh chữ nhật hoặc h nh tam giác).
Nút h nh chữ nhật được gọi l nút quyết định, biểu diễn thời điểm khi người ra quyết định thực hiện một h nh động quyết định. Nút h nh ô van được gọi l nút trong biểu diễn thời điểm ở đó kết quả c a một sự kiện không chắc chắn trở th nh không biết. Nút tam giác được gọi l nút lá. Nút lá chỉ ra rằng vấn đề l ho n chỉnh, tất cả các quyết định đã được thực hiện, tất cả Không chắc chắn đã được giải quyết.
Thời gian tiến theo chiều từ trái qua phải. Điều đó có nghĩa l mọi c nh xuất hiện từ phía phải c a nút, không xuất hiện từ phía trái nút.
Các c nh dẫn đến nút quyết định được xem l một quyết định có thể. Người ra quyết định có thể lựa chọn c nh mong muốn. Các c nh dẫn đến nút trong biểu diễn đầu ra có thể c a các sự kiện không chắc chắn. Người ra quyết định không điều khiển để một số trong các sự kiện n y sẽ xuất hiện.
Giá trị xác suất được hiển thị ở mỗi c nh. Các giá trị xác suất n y phụ thuộc v o các sự kiện được quan sát. Tổng giá trị xác suất c a các c nh đi ra từ một nút trong phải bằng 1.
Giá trị được chỉ trên mỗi c nh l giá trị được tính bằng tiền cho riêng c nh n y giá trị chung c a đường đi qua c nh n y được chỉ ra ở bên phải c a nút lá. Thông thường cây quyết định không chắc chắn chỉ ra 2 giá trị ở bên phải nút lá, giá trị bên trên l xác suất để nhận được nút lá n y v giá trị bên dưới l giá trị tính bằng tiền gắn với nó.
3.2. Đề xuất việc ứng dụng cây quyết định với thông tin không chắc chắn trong việc ra quyết định trong việc ra quyết định
Trong những phân tích ở các chương phía trên, chúng ta đã nhận ra tầm quan trọng v sự cần thiết c a việc khoa học hóa việc ra quyết định với sự hỗ trợ c a những công cụ đáng tin cậy. Trong luận văn n y, công cụ đáng tin cậy đó chính l mô h nh cây quyết định dựa trên thông tin không chắc chắn. Cũng cần phải nói thêm rằng, đây chỉ l một công cụ toán học trong số nhiều công cụ có thể đề cập đến, v có thể chưa phải l công cụ phổ biến nhất. Song, ở góc độ quản lý v trong lĩnh vực kinh tế, ở những b i toán ra quyết định m thông tin về đầu v o l không chắc chắn, th đây l một công cụ hữu hiệu.
Để rõ r ng hơn, chúng ta nên sử dụng cây quyết định với thông tin không chắc chắn trong những ho n cảnh sau [5]:
- Dữ liệu đầu v o c a việc ra quyết định có tính không chắc chắn, nói cách khác ta chỉ có thể biết được xác xuất xảy ra c a chúng dựa trên các hoạt động thống kê.
- Hoạt động thống kê để xác định xác xuất c a dữ liệu đầu v o tiêu tốn một chi phí chấp nhận được, hoặc được tính v o giá trị c a dịch vụ, sản phẩm với một mức độ phù hợp.
- Có nhiều cấp độ, nhiều tuyến cần đưa phương án để lựa chọn ra quyết định, đặc biệt l trường hợp trong mỗi phương án lớn lại có nhiều phương án nhỏ hơn cần cân nhắc, v trong những phương án nhỏ hơn đó lại có các lựa chọn nhỏ hơn nữa cần tính toán.
- Môi trường hoạt động có nhiều biến động, các ch thể tham gia việc ra quyết định còn nhiều điểm bất đồng.
Đối với Trung tâm Hỗ trợ v Phát triển sinh viên Việt Nam, sự dụng cây quyết định với thông tin không chắc chắn nên được thực hiện trong một số t nh huống sau:
- Lựa chọn định hướng dịch vụ theo nhu cầu c a học sinh, sinh viên tại các vùng miền, địa phương. Đây l việc rất quan trọng trong phương châm hoạt động c a Trung tâm. Đặc biệt trong giai đoạn hiện nay, khi suy nghĩ, t nh cảm, nhận thức v do đó nhu cầu c a sinh viên có nhiều biến đổi v diễn biến đa dạng, đa chiều trước những tác động c a nền kinh tế - xã hội. V vậy, nhận ra nhu cầu v lựa chọn phát triển dịch vụ mới phù hợp với nhu cầu c a sinh viên l b i toán Trung tâm cần giải quyết thường xuyên. V việc lựa chọn định hướng dịch vụ mới chính l việc ra quyết định với thông tin không chắc chắn.
- Vấn đề thử nghiệm cung cấp các dịch vụ mới cũng l một b i toán ra quyết định với thông tin không chắc chắn. Việc lựa chọn dịch vụ n o trong số những dịch vụ khả dĩ phù hợp với định hướng dịch vụ l nội dung không hề
đơn giản. Thực tiễn cho thấy, lựa chọn đúng dịch vụ, cung ứng đúng thời điểm luôn l một đảm bảo chắc chắn sự th nh công c a Trung tâm.
- Lựa chọn chiến lược, sách lược phát triển các dịch vụ l b i toán tiếp theo sau khi đã chọn được loại h nh dịch vụ v dịch vụ cụ thể để phát triển v cung ứng. Đây l b i toán với những quyết định cuối cùng trước khi tiến h nh các hoạt động tác nghiệp đưa dịch vụ tới học sinh, sinh viên. Phương án cung ứng dịch vụ thế n o để đảm bảo hiệu quả nhất, kịp thời nhất v hiệu ứng xã hội tốt nhất luôn l những mục tiêu bất dịch đối với bất kỳ hoạt động n o c a Trung tâm.
3.3. Ứng dụng mô hình cây quyết định với thông tin không chắc chắn giải quyết một bài toán cụ thể về việc ra quyết định tại Trung tâm Hỗ trợ và Phát triển sinh viên Việt Nam
3.3.1. ài toán thứ nhất
Nghiên cứu lựa chọn phương án phát triển một dịch vụ ở địa phương thử nghiệm.
Đây l b i toán thuộc loại ra quyết định với thông tin không chắc chắn (bao gồm thông tin về địa phương, chi phí để phát triển dịch vụ ở địa phương thử nghiệm đều l những thông tin không chắc chắn). Do vậy, ta sẽ giải quyết bài toán này theo các bước c a quá tr nh ra quyết định với thông tin không chắc chắn. Ở đề t i n y, ta tập trung giới thiệu 3 bước quan trọng c a quá tr nh ra quyết định này, đó l các bước 2, 3, 4.
ước 2: Xác định các căn cứ để lựa chọn các phương án, gán xác suất cho các trạng thái
Phân tích hoạt động c a Trung tâm trong quá khứ cho thấy có 3 loại chi phí để giới thiệu v phát triển cho một dịch vụ ở địa phương thử nghiệm là:
chi phí mở văn phòng đại diện, chi phí quản lý v chi phí khác (gọi l chi phí phát sinh). Các chi phí n y l khác nhau với mỗi địa phương. Nói cách khác chi phí để phát triển dịch vụ tại một địa phương l những thông tin không chắc chắn. Trung tâm xác định 2 phương án tổ chức tiến h nh phát triển sản phẩm v được nêu trong bảng ở dưới.
Theo phương án 1: chi phí mở văn phòng đại diện l 25 triệu đồng với xác suất xảy ra l 55%, chi phí quản lý l 15 triệu đồng với xác suất l 35%, chi phí phát sinh l 8 triệu với xác suất l 10%. Xác suất c a các chi phí trên còn được gọi l hay còn gọi hệ số chắc chắn. Như vậy hệ số chắc chắn tương ứng với các chi phí c a Phương án 1 l 0.55, 0.35, 0.1
Phương án 2 với các số liệu: Chi phí mở văn phòng đại diện l 35 triệu đồng với xác suất xảy ra l 65%, chi phí quản lý l 25 triệu đồng với xác suất phải chi khoản trên l 20%, chi phí phát sinh l 15 triệu với xác suất l 15%.