CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2 Phƣơng pháp xây dựng và kiểm định thang đo
Để xây dựng thang đo vốn xã hội và các nhóm hoạt động của NHTM, phƣơng pháp định tính đƣợc sử dụng theo thiết kế nghiên cứu đƣợc đề xuất bởi Maxwell (2005) và đƣợc bổ sung bởi nghiên cứu của Creswell (2009, 2011), gồm:
- Khung khái niệm: Khái niệm phải đƣợc định nghĩa rõ ràng và dựa trên các lý thuyết có liên quan, từ đó đặt ra những câu hỏi nhằm khám phá vấn đề mới có liên quan đến mục tiêu nghiên cứu (Maxwell 2005; Creswell 2009 & 2011).
- Câu hỏi nghiên cứu: Để thuận lợi cho việc khái quát hóa tính đồng nhất và phân biệt trong các khám phá, câu hỏi nghiên cứu cần phải hỏi đúng trọng tâm những vấn đề cần khám phá (Maxwell 2005; Creswell 2009 & 2011).
- Phƣơng pháp: Kỹ thuật đƣợc sử dụng để tiếp cận, thu thập và phân tích dữ liệu, bao gồm: thiết lập mối quan hệ với những ngƣời tham gia nghiên cứu; chọn mẫu; thu thập số liệu; và phân tích dữ liệu.
- Tính hiệu lực: xác định những biến cố có thể dẫn đến kết quả bị sai, cách thức đối phó với những rủi ro đó. Điều quan trọng nhất là phải đảm bảo những thông tin thu thập sẽ hỗ trợ đƣợc cho mục tiêu nghiên cứu.
3.2.1 Phƣơng pháp xây dựng thang đo
Trong nghiên cứu định tính, mục tiêu, câu hỏi và phƣơng pháp nghiên cứu cần đƣợc kết nối với nhau nhƣ một thể thống nhất (không rời rạc) (Morse & Richards 2002). Lý thuyết là nền tảng cho quá trình nghiên cứu, từ lý thuyết kết hợp với mục tiêu nghiên cứu để hình thành ra các câu hỏi nghiên cứu, thông qua thảo luận các câu hỏi nghiên cứu trên đối tƣợng thuộc phạm vi nghiên cứu để khám phá ra kết quả (Strauss & Corbin 1998). Kế thừa tƣ tƣởng đó, tác giả căn cứ vào khung phân tích đề xuất từ đề tài về mối liên hệ giữa vốn xã hội và các hoạt động của
NHTM với các khái niệm đã đƣợc định nghĩa, tiến hành xây dựng các thang đo vốn xã hội và thang đo các hoạt động trong ngân hàng.
Để tiến hành phỏng vấn chuyên gia nhằm khám phá các thang đo vốn xã hội ngân hàng và các hoạt động của NHTM. Phƣơng pháp thảo luận chuyên gia đƣợc thảo luận riêng với từng chuyên gia theo bảng câu hỏi đã dự thảo (xem phụ lục 1)
nhằm mục tiêu khám phá những chỉ tiêu có tính đồng thuận cao, những câu hỏi có tính đồng thuận thấp của các chuyên gia (Creswell 2009; Corbin & Strauss 1990; Finch 2002). Đối tƣợng và phƣơng pháp chọn mẫu nhƣ sau: (1) Mẫu đƣợc thực hiện trên các chuyên gia là các lãnh đạo của các chi nhánh NHTM (xem danh sách
chuyên gia phụ lục 2); (2) Cỡ mẫu không giới hạn cho đến khi còn phát hiện các
vấn đề mới (Creswell 2009). Thông tin thu thập đƣợc mô tả, phân loại và kết nối các khái niệm để hình thành các chỉ tiêu đo lƣờng (Corbin & Strauss 1990; Finch 2002).
Qua nghiên cứu định tính lần thứ nhất, tác giả cố gắng định nghĩa rõ các khái niệm có liên quan để đảm bảo độ tin cậy của các thang đo. Trong dàn bài thảo luận với các chuyên gia, tác giả sẽ ghi chép lại và thống kê các câu trả lời, phân loại theo tần suất đề cập đến của các chuyên gia, đến mức độ phù hợp với lý thuyết nền, cuối cùng là những khám phá mới ít đƣợc sự đồng thuận. Các thang đo khám phá mới đƣợc thảo luận sâu, lặp lại nhiều lần để kiểm tra độ tin cậy của thang đo.
Phƣơng pháp xây dựng thang đo đƣợc tổng kết nhƣ bảng 3.1
Bảng 3.1: Phƣơng pháp xây dựng thang đo
Mục tiêu Cách thức
Hình thành thang đo của vốn xã hội
- Thông tin thu thập từ thảo luận tay đôi -> định hình cấu trúc mạng lƣới quan hệ của lãnh đạo, bên ngoài và bên trong ngân hàng.
- Kết hợp với các khái niệm trong cấu trúc và đặc trƣng biểu hiện chất lƣợng các mối quan hệ -> hình thành thang đo vốn xã hội của lãnh đạo, bên ngoài và bên trong ngân hàng.
thang đo các hoạt động của NHTM
NHTM gồm: nghiệp vụ huy động vốn, sử dụng vốn và cung ứng dịch vụ.
- Kết hợp với sự ghi nhận về mong đợi của lãnh đạo ngân hàng trong các hoạt động này -> hình thành thang đo các hoạt động của NHTM.
Nguồn : tổng hợp của tác giả luận án
3.2.2 Phƣơng pháp đánh giá sơ bộ thang đo
Trên cơ sở lƣợc khảo lý thuyết và nghiên cứu định tính, các thang đo đƣợc xây dựng đã đảm bảo giá trị nội dung, nhƣng để đảm bảo độ tin cậy trƣớc khi thực hiện nghiên cứu chính thức, cần đánh giá sơ bộ các thang đo này (Creswell 2009). Việc đánh giá đƣợc thực hiện dựa trên dữ liệu nghiên cứu 120 giám đốc, phó giám đốc các chi nhánh NHTM tại thành phố Hồ Chí Minh đƣợc thực hiện theo phƣơng pháp phân tầng phi xác suất (theo chi nhánh của NHTM). Mục tiêu của bƣớc này là sàng lọc các biến nghiên cứu quan sát dùng để đo lƣờng các khái niệm nghiên cứu đã đề cập trong khung phân tích của đề tài. Các biến quan sát đạt yêu cầu sẽ dùng để đƣa vào bảng câu hỏi sử dụng cho nghiên cứu trƣờng hợp điển hình.
Hệ số tin cậy (Cronbach‟s alpha) và phân tích nhân tố khám phá (EFA) là hai công cụ đƣợc sử dụng trong nghiên cứu định lƣợng sơ bộ. Hệ số tin cậy Cronbach‟s alpha đƣợc sử dụng để loại các biến không phù hợp khi chúng có hệ số tƣơng quan biến - tổng (Item – total correlation) nhỏ hơn 0,35. Theo Hair & các tác giả (1998) tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy (Cronbach‟s alpha) lớn hơn 0,6. Tuy nhiên, nếu hệ số tin cậy >0,95 thì cũng không tốt vì các biến đo lƣờng hầu nhƣ là một (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang 2008).
Tiếp theo, phƣơng pháp EFA đƣợc sử dụng để loại đi các biến quan sát có trọng số tải (factor loading) nhỏ hơn 0,5. Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% và trọng số nhân tố lớn nhất từ 0,5 trở lên (Gerbing & Anderson 1988). Hệ số KMO nằm trong khoảng 0,5≤KMO≤1 thì có thể xem phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa nhỏ hơn
0,05 thì có thể xem các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể (Gerbing & Anderson 1988).
3.2.3 Phƣơng pháp kiểm định thang đo cho nghiên cứu điển hình
Hệ số tin cậy (Cronbach‟s alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định CFA sẽ đƣợc sử dụng để kiểm định thang đo. Theo Hair và các tác giả (1998), hệ số tin cậy (Cronbach‟s alpha) và phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp sàng lọc sơ bộ và nhận dạng cấu trúc thang đo. Phƣơng pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA cho phép kiểm định cấu trúc lý thuyết của các thang đo mà không bị chệch do sai số đo lƣờng nhƣ mối quan hệ giữa một số khái niệm nghiên cứu với các khái niệm khác (Steenkamp & Van Trijp 1991, trích trong Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang 2008). Nhƣ vậy có thể sử dụng CFA để có kết luận cuối cùng về giá trị của bộ thang đo (Hurley & các tác giả 1998, trích trong Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang 2008).